보고서에서는 AI 위험 통합을 기다리는 기업이 뒤처져 있음을 발견했습니다.

Bain & Co.의 2023년 기술 보고서는 인공 지능(AI)이 직장의 많은 사람들에게 일반화됨에 따라 새로운 기술 채택을 기다리는 기업이 어려움을 겪게 될 것이라고 경고했습니다.

연구에 참여한 경영진의 4분의 3은 다음과 같이 보고했습니다. 일체 포함 이미 기대치를 충족했거나 초과했다고 Bain은 말했습니다.

모델 접근성이 산업 전반에 걸쳐 AI 붐을 주도합니다

AI 붐은 수십 년간의 시스템 구축의 결과이지만 2022년은 기술에 대한 접근성을 높이는 데 매우 중요하다고 보고서는 밝혔습니다. 2022년에는 채팅GPT 대중에게 공개되어 두 달 만에 1억 명의 사용자를 확보했습니다. AI 접근성은 기술 비용을 최소화해 기업이 저렴한 가격으로 혜택을 누릴 수 있도록 해준다.

AI 도입은 산업 전반으로 확대되어 생산성과 효율성을 향상시킵니다. AI 사용률이 가장 높은 부문은 시스템 통합업체로, 89%가 AI를 채택하거나 평가하고 있습니다. 그 뒤를 바싹 따라가는 것은 마케팅/광고 산업은 86%, 기술 산업은 85%입니다. 모든 산업 분야에서 78%가 상위 6개 기초 모델 사용 사례 중 하나 이상을 채택하거나 평가하고 있습니다.

AI 채택자에게는 속도가 핵심입니다

AI의 이점에는 생산성 극대화, 향상된 고객 보고서는 경험을 통해 제품 개발 시간을 단축하고 새로운 제품 기능을 도입하는 동시에 비용을 절감했다고 밝혔습니다. AI를 통합한 사람들이 보고한 주목할만한 이점은 기업이 제품을 출시할 수 있는 속도였습니다.

경영진의 76%는 AI가 제품이 시장에 출시되기까지의 시간을 단축하고 있으며 이는 AI 도입의 주요 이점이라고 말했습니다.

AI는 아직 초기 단계지만 현재 용량의 AI 도구는 품질 저하 없이 작업자 작업의 20% 속도를 높일 수 있는 것으로 조사 결과 나타났습니다. 품질을 유지하면서 작업 완료에 투자되는 시간을 줄이면 생산성이 향상되고 비용이 절감될 수 있습니다.

'관망' 방식으로 경쟁이 지연될 위험

기술이 발전함에 따라 가능한 응용 프로그램 일체 포함 확장하여 얼리 어답터에게 경쟁사보다 우위를 제공합니다.

베인 글로벌 총괄 데이비드 크로포드(David Crawford)는 “이렇게 빠르게 변화하는 환경에서 AI 측면에서 관망하는 접근 방식을 취하는 기업은 뒤처질 위험에 처해 있다”고 말했습니다. 기술 관행. 이미 AI를 작업 프로세스에 통합하는 기업은 기술 채택이 지연되는 기업을 능가할 것이며 후자는 잠재적인 미래 이익을 놓치게 될 것이라고 보고서는 말했습니다.