Efektyvumo apibrėžimas

Kas yra Efektyvumas?

Efektyvumas reiškia aukščiausią našumo lygį, kuris naudoja mažiausiai įvesties, kad pasiektų didžiausią produkcijos kiekį. Efektyvumui reikia sumažinti nereikalingų išteklių, naudojamų tam tikrai produkcijai gaminti, skaičių, įskaitant asmeninį laiką ir energiją. Tai išmatuojama sąvoka, kurią galima nustatyti naudojant naudingos produkcijos ir visos įvesties santykį. Tai sumažina išteklių, tokių kaip fizinės medžiagos, energija ir laikas, švaistymą, kol pasiekiamas norimas rezultatas.

Efektyvumo supratimas

Apskritai kažkas yra efektyvu, jei niekas nėra iššvaistoma ir visi procesai yra optimizuoti. Finansuose ir ekonomikoje efektyvumas gali būti naudojamas įvairiais būdais apibūdinant įvairius optimizavimo procesus.

Ekonominis efektyvumas reiškia išteklių optimizavimą, kad jie geriausiai tarnautų kiekvienam tos ekonominės būklės žmogui. Jokia nustatyta riba nenustato ekonomikos efektyvumo, bet ekonominio efektyvumo rodikliai apima į rinką pristatytas prekes už mažiausią įmanomą kainą ir didžiausią įmanomą darbą produkcija.

Rinkos efektyvumas aprašoma, kaip kainos integruoja turimą informaciją. Taigi sakoma, kad rinkos yra veiksmingos, kai visa informacija jau įtraukta į kainas ir pan nėra jokio būdo „įveikti“ rinką, nes nėra prieinamų ar pervertintų vertybinių popierių. Rinkos efektyvumą 1970 metais aprašė ekonomistas Eugenijus Fama, kurio efektyvios rinkos hipotezė (EMH) teigia, kad investuotojas negali pranokti rinkos ir kad rinkos anomalijų neturėtų būti, nes jos iš karto atsiras arbitražo toli.

Veikimo efektyvumas nustato, kaip pelnas yra uždirbamas kaip funkcija veiklos išlaidos. Kuo didesnis veiklos efektyvumas, tuo pelningesnė įmonė ar investicija. Taip yra todėl, kad ūkio subjektas gali uždirbti daugiau pajamų ar grąžos už tą pačią ar mažesnę kainą nei alternatyva. Finansų rinkose veiklos efektyvumas atsiranda, kai sumažinamos sandorių išlaidos ir mokesčiai.

Istorinis žvilgsnis

Ekonominio efektyvumo proveržiai dažnai sutapo su naujų priemonių, papildančių darbą, išradimu. Ankstyvieji pavyzdžiai yra ratas ir arklio apykaklė. Arklio apykaklė perskirsto svorį ant arklio nugaros, kad gyvūnas galėtų pernešti didelius krovinius, neperkraunamas. Metu atsiradę garo varikliai ir motorinės transporto priemonės Pramonės revoliucija leido žmonėms per trumpesnį laiką keliauti toliau ir prisidėjo prie kelionių ir prekybos efektyvumo. Pramonės revoliucija taip pat pristatė naujus energijos šaltinius, tokius kaip iškastinis kuras, kurie buvo pigesni, efektyvesni ir universalesni.

Tokie judėjimai kaip pramonės revoliucija taip pat atnešė laiko efektyvumą. Pavyzdžiui, gamyklos sistema, kurioje kiekvienas dalyvis sutelkia dėmesį į vieną gamyklos linijos užduotį, leido operacijoms padidinti produkciją, taupant laiką. Daugelis mokslininkų taip pat sukūrė praktiką, skirtą optimizuoti konkrečių užduočių atlikimą. Garsus efektyvumo siekimo populiariosios kultūros pavyzdys yra biografinis Franko Bunkerio Gilbretho, jaunesniojo ir Ernestine Gilbreth Carey romanas „Dešimties pigiau“. Knygoje Gilbreth jaunesnysis kuria sistemas, kuriomis siekiama maksimaliai padidinti net ir kasdieniškiausių užduočių, tokių kaip dantų valymas, efektyvumą.

Efektyvumo poveikis

Efektyvi visuomenė gali geriau tarnauti savo piliečiams ir konkuruoti. Efektyviai pagamintos prekės parduodamos už mažesnę kainą. Pažanga dėl efektyvumo palengvino pragyvenimo standartus pavyzdžiui, aprūpinti namus elektra, tekančiu vandeniu ir suteikti žmonėms galimybę keliauti. Efektyvumas sumažina alkį ir nepakankamą mitybą, nes prekės gabenamos toliau ir greičiau. Be to, padidėjęs efektyvumas leidžia pasiekti didesnį produktyvumą per trumpesnį laiką.

Efektyvumas yra svarbus požymis, nes visų įvesties elementų yra nedaug. Laikas, pinigai ir žaliavos yra ribotos, todėl svarbu jas išsaugoti išlaikant priimtiną produkcijos lygį.

Tikro pasaulio pavyzdys

Pramonė 4.0 yra ketvirtoji pramonės revoliucija, kuriai būdingas skaitmeninimas. Atsiradus galingiems kompiuteriams, gamyklos procesai, gamyba ir paslaugų pramonė tapo efektyvesni, debesų kompiuterija, pramoninis daiktų internetas (IIoT), duomenų analizė, robotika, dirbtinis intelektas ir mašina mokymosi.

Pavyzdžiui, duomenų analizė gali būti taikoma pramoninėje aplinkoje, siekiant informuoti gamyklos ar gamyklos vadovus, kada mašinas reikės prižiūrėti ar pakeisti. Tokia numatoma priežiūra gali žymiai sumažinti eksploatacines išlaidas. „Accenture“ tyrimus citavo Jay Lee, Chao Jin, Zongchang Liu ir Hossein Davari Ardakani savo darbe „Įvadas Prognostikos ir sveikatos valdymo duomenimis pagrįstos metodikos “, rodo, kad duomenų analizės naudojimas prognozuojant priežiūra dėl to išlaidos sumažės 30% ir 70% mažiau įrenginių prastovų. Duomenų registravimas rodo sistemos naudojimą realiuoju laiku ir, naudodamiesi laikui bėgant surinktais istoriniais duomenimis, vadovai gali nustatyti ir ištaisyti neefektyvias sistemas.