Rasinis šališkumas priimant medicininės priežiūros sprendimus

Rasinis šališkumas medicinos priežiūros srityje gali pasireikšti kai kuriose netikėtose vietose. Pavyzdžiui: apsvarstykite klinikinių sprendimų priemones, kurios atlieka svarbų vaidmenį tiriant, diagnozuojant ir gydant šiandienos pacientus.

Šiose priemonėse yra algoritmai arba žingsnis po žingsnio procedūros, paprastai kompiuterizuotos, siekiant apskaičiuoti tokius veiksnius kaip širdies ligų rizika, krūtinės ląstos rentgeno spindulių poreikis ir receptinių vaistų dozavimas. Dirbtinis intelektas gali būti naudojamas norint ištrinti sveikatos įrašus ir atsiskaitymo sistemas, kad būtų sukurti reikiami duomenų rinkiniai.

Iš pažiūros visi šie veiksniai skamba labai objektyviai. Tačiau naujausi tyrimai parodė, kad šiuose algoritmuose naudojama duomenų analizė gali būti labai šališka tam tikrų rasinių ir socialinių bei ekonominių grupių atžvilgiu. Tai gali turėti daugybę pasekmių sveikatos priežiūros paslaugų, kurias gauna šių grupių žmonės, kiekiui ir kokybei.

Rasinis šališkumas paliečia sergančiausius pacientus

Buvo įrodyta, kad JAV ligoninių ir draudikų plačiai naudojamo algoritmo, skirto papildomai sveikatos priežiūros pagalbai skirti, tyrimas parodė, kad sistemingai diskriminuojami juodaodžiai.Sprendimo priemonė buvo mažiau linkusi nukreipti juodaodžius nei baltus į priežiūros valdymo programas sudėtingiems medicinos poreikiams, kai abi rasinės grupės buvo vienodai sergančios.

Pagrindinė šališkumo priežastis buvo susijusi su algoritmo rizikos balų priskyrimu pacientams, atsižvelgiant į jų praėjusių metų medicinos išlaidas. Buvo daroma prielaida, kad nustatant pacientus, kurių išlaidos didesnės, būtų nustatyti tie, kurių medicininiai poreikiai yra didžiausi.^ Tačiau daugelis juodaodžių pacientų turi mažiau galimybių naudotis, turi mažiau galimybių mokėti ir mažiau pasitiki medicinine priežiūra nei balti žmonės, kurie yra vienodai sergantys. Šiuo atveju jų mažesnės medicinos išlaidos tiksliai neprognozavo jų sveikatos būklės.

Priežiūros valdymo programose naudojamas didelio jautrumo metodas, pvz., Telefono skambučiai, slaugytojų apsilankymai namuose ir pirmenybė teikiama gydytojų paskyrimams, siekiant patenkinti sudėtingiausius sergančių pacientų poreikius. Įrodyta, kad programos pagerina rezultatus, sumažina apsilankymus greitosios pagalbos skyriuose ir hospitalizavimą bei sumažina medicinos išlaidas. Kadangi pačios programos yra brangios, jos priskiriamos žmonėms, kurių rizikos balai yra aukščiausi. Taškų skaičiavimo metodai, diskriminuojantys sergančius juodaodžius pacientus dėl šios priežiūros, gali būti reikšmingas padidėjusios mirties nuo daugelio ligų rizikos veiksnys.

Lenktynės kaip kintamasis inkstų ligose

Algoritmuose gali būti šališkumo neįtraukiant rasės kaip kintamojo, tačiau kai kurie įrankiai sąmoningai naudoja rasę kaip kriterijų. Paimkite eGFR balą, kuris įvertina inkstų sveikatą ir yra naudojamas nustatyti, kam reikia persodinti inkstą. 1999 m. Atliktame tyrime, kuriame buvo nustatyti eGFR balo kriterijai, mokslininkai pastebėjo, kad juodaodžių žmonių kreatinino (šalutinio raumenų suskirstymo produkto) lygis yra vidutiniškai didesnis nei baltųjų. Mokslininkai padarė prielaidą, kad didesnis lygis buvo dėl didesnės raumenų masės juodaodžiams. Todėl jie pakoregavo balus, o tai iš esmės reiškė, kad juodaodžių žmonių eGFR balas turi būti mažesnis nei baltųjų, kad jiems būtų diagnozuota galutinės stadijos inkstų liga. Dėl to juodaodžiai turėjo laukti, kol jų inkstų liga pasieks sunkesnę stadiją, kad galėtų gauti gydymą.

Neseniai Vašingtono universiteto Medicinos mokyklos medicinos ir visuomenės sveikatos studentas Sietlas pastebėjo, kad eGFR balai nebuvo tikslūs diagnozuojant juodos spalvos inkstų ligos sunkumą pacientų. Ji kovojo, kad lenktynės būtų pašalintos iš algoritmo, ir laimėjo. „UW Medicine“ sutiko, kad rasės naudojimas yra neefektyvus kintamasis ir neatitinka mokslinio griežtumo medicinos diagnostikos priemonėse.

Kūno masės indeksas ir šališkumas

Net paprasčiausias medicininių sprendimų įrankis, neapimantis rasės, gali atspindėti socialinį šališkumą. Pavyzdžiui, kūno masės indeksas (KMI) yra pagrįstas skaičiavimu, kuris daugina svorį iš ūgio. Jis naudojamas nustatant nepakankamą svorį, antsvorį ir nutukusius pacientus.

1985 m. Nacionaliniai sveikatos institutai nutukimo apibrėžimą susiejo su asmens KMI, o 1998 m. Ekspertų grupė parengė gaires remiantis KMI, kuris perkėlė 29 milijonus amerikiečių, kurie anksčiau buvo priskiriami normaliam ar tiesiog antsvoriui, į antsvorį ir nutukimą kategorijų.Pagal KMI standartus dauguma juodaodžių, ispanų ir baltųjų dabar turi antsvorio arba yra nutukę. 2018 m. Nutukimo procentas juodaodžiams, ispanams ir baltiems vyrams yra maždaug vienodas (nuo 31,2% iki 34,2%). Tačiau moterų, kurios KMI pažymėtos nutukusiomis, procentas yra: 

• 44.2%- Juoda
• 35.4%- ispanų
• 28.7%- Baltas

Svorio mažinimo ir nepasitikėjimo atmosfera

Tokių didelių populiacijų procentų įvardijimas antsvoriu ar nutukimu sukėlė svorio gėdinimo ir nepasitikėjimo tarp pacientų ir gydytojų atmosferą. Didesnio svorio žmonės skundžiasi, kad gydytojai nesprendžia sveikatos problemų ar rūpesčių, dėl kurių jie atvyko pasitikrinti. Vietoj to, gydytojai kaltina paciento svorį dėl savo sveikatos problemų ir numato svorio metimą kaip sprendimą. Tai prisideda prie to, kad juodaodžiai ir ispaniški pacientai vengia sveikatos priežiūros specialistų ir taip galbūt praleidžia galimybes užkirsti kelią problemoms ar anksti jas sugauti.

Be to, tampa vis aiškiau, kad antsvoris ar nutukimas ne visada yra sveikatos problema. Kai kurių rimtų ligų, tokių kaip hospitalizavimas dėl COVID-19, aukšto kraujospūdžio, širdies ligų, insulto, 2 tipo diabeto ir kitų ligų, dažnis yra didesnis tarp nutukusių žmonių.^  Tačiau esant kitoms sąlygoms, tokioms kaip atsigavimas po rimtų sužalojimų, vėžio ir širdies operacijų, didesnio svorio žmonės išgyvena geriau.  

Naujos, patobulintos Kanados gairės

Tiesą sakant, naujose Kanados gydytojų nutukimo gairėse, paskelbtose 2020 m. Rugpjūčio mėn., Pabrėžiama, kad gydytojai turėtų nustoti pasitikėti vien KMI diagnozuodami pacientus. Remiantis naujomis gairėmis, žmonės turėtų būti diagnozuoti nutukę tik tuo atveju, jei jų kūno svoris turi įtakos jų fizinei sveikatai ar psichinei gerovei. Gydymas turėtų būti holistinis, o ne vien tik svorio metimas. Gairėse taip pat pažymima: „Žmonės, gyvenantys su nutukimu, susiduria su dideliu šališkumu ir stigma, o tai prisideda prie padidėjusio sergamumo ir mirtingumo nepriklausomai nuo svorio ar kūno masės indekso“.

Šališkumo sprendimų priemonėse mažinimas

Medicinos algoritmai nėra vienintelis algoritmo tipas, kuris gali būti šališkas. Pavyzdžiui, 2018 m. „Amazon“ nustojo naudoti įdarbinimo įrankį, kuris parodė šališkumą prieš moteris. Įrankis, kuris analizavo 10 metų įdarbinimo duomenis tuo laikotarpiu, kai „Amazon“ daugiausia samdė vyrus, pasinaudojo šia istorija, kad išmokytų teikti pirmenybę vyrams.

Sveikatos priežiūros srityje mašinų mokymasis dažnai remiasi elektroniniais sveikatos įrašais. Neturtingi ir mažumų pacientai gali gauti lūžių priežiūrą ir būti matomi keliose įstaigose. Jie dažniau pastebimi mokymo klinikose, kuriose duomenų įvedimas ar klinikiniai argumentai gali būti mažiau tikslūs. Ir pacientai gali negalėti pasiekti internetinių pacientų portalų ir dokumentuoti rezultatų. Dėl to šių pacientų įrašuose gali būti trūkstamų arba klaidingų duomenų. Taigi algoritmai, skatinantys mašinų mokymąsi, gali išbraukti neturtingus ir mažumų pacientus iš duomenų rinkinių ir jiems reikia priežiūros.

Geros naujienos yra tai, kad per pastaruosius kelerius metus supratimas apie sveikatos priežiūros algoritmų šališkumą išaugo. Tikrinami duomenų įvesties ir rezultatų rasiniai, etniniai, pajamų, lyties ir amžiaus šališkumai. Kai atpažįstami skirtumai, algoritmai ir duomenų rinkiniai gali būti peržiūrėti siekiant didesnio objektyvumo.