Kada geriau naudoti paprastą atsitiktinį vs. Sistemingas atranka?
Pagal paprastas atsitiktinis atranka, elementų pavyzdys parenkamas atsitiktine tvarka iš populiacijos ir kiekviena prekė turi vienodą tikimybę būti pasirinktai. Paprastas atsitiktinės atrankos pavyzdys atrenkamas naudojant atsitiktinių skaičių lentelę arba elektroninį atsitiktinių skaičių generatorių. Pavyzdžiui, loterija vykdoma remiantis paprasta atsitiktine atranka, kai visi skaičiai turi vienodą tikimybę būti išrinktiems. Tuo tarpu, sistemingas mėginių ėmimas apima elementų pasirinkimą iš užsakytos populiacijos naudojant praleidimo arba atrankos intervalą. Tai reiškia, kad kiekvienas "nduomenų pavyzdys parenkamas dideliame duomenų rinkinyje. Sistemingas atranka yra tinkamesnė, palyginti su paprasta atsitiktine atranka, kai projekto biudžetas yra mažas ir reikalauja paprastumo vykdant tyrimą ir suprantant tyrimo rezultatus. Sisteminga atranka yra geresnė nei atsitiktinė atranka, kai duomenys neturi šablonų ir jų yra mažai rizika, kad tyrėjas gali manipuliuoti duomenimis, nes tai taip pat dažnai yra pigesnė ir paprastesnė atranka metodas.
Pagrindiniai išsinešimai
- Atliekant paprastą atsitiktinę atranką, kiekvieno duomenų taško tikimybė yra vienoda. Tuo tarpu sistemingas atranka pasirenka duomenų tašką kiekvienam iš anksto nustatytam intervalui.
- Nors sistemingą atranką lengviau atlikti nei paprastą atsitiktinę atranką, ji gali duoti iškreiptų rezultatų, jei duomenų rinkinyje yra modelių. Taip pat lengviau manipuliuoti.
- Priešingai, paprastą atsitiktinę atranką geriausia naudoti mažesniems duomenų rinkiniams ir galima gauti reprezentatyvesnius rezultatus.
Vykdymo paprastumas
Paprastas atsitiktinis atranka reikalauja, kad kiekvienas populiacijos elementas būtų atskirai identifikuotas ir atrinktas, o sisteminga atranka remiasi atrankos intervalo taisykle, kad būtų atrinkti visi asmenys. Jei populiacijos dydis yra mažas arba atskirų mėginių dydis ir jų skaičius yra santykinai Maža, atsitiktinė atranka suteikia geriausius rezultatus, nes visi kandidatai turi vienodas galimybes būti išrinktas. Tačiau didėjant reikiamam imties dydžiui ir tyrėjui sukuriant iš populiacijos kelis mėginius, tai gali užtrukti daug laiko ir brangiai. Todėl tokiomis aplinkybėmis sistemingas mėginių ėmimas tampa pageidaujamu metodu.
Šablono buvimas
Sisteminga atranka yra geresnė nei paprasta atsitiktinė atranka, kai duomenyse nėra modelio. Tačiau, jei populiacija nėra atsitiktinė, tyrėjas rizikuoja atrinkti imties elementus, turinčius tas pačias savybes. Pavyzdžiui, jei kas aštuntas gamyklos valdiklis buvo sugadintas dėl tam tikros netinkamai veikiančios mašinos, tyrėjas yra labiau greičiausiai pasirinksite šiuos sugedusius valdiklius sistemingai atrenkant, nei naudojant paprastą atsitiktinę atranką, o tai sukels šališkumą pavyzdys.
Duomenų manipuliavimas
Nusprendžiant, kada naudoti sistemingą atranką, svarbu atsižvelgti į tai, kad visada yra manipuliavimo rizika, kelianti grėsmę atlikti informatyvų ir aiškų tyrimą. Tais atvejais, kai yra maža manipuliavimo duomenimis rizika, dėl paprastumo patogiau naudoti sistemingą atranką, o ne paprastą atsitiktinę atranką. Tačiau jei tokia rizika yra didelė, kai tyrėjas gali manipuliuoti intervalo ilgiu, kad gautų norimus rezultatus, pavyzdžiui, būti gali pakeisti kiekvieną 100-ąjį skaičių, įtrauktą į sistemingą imtį-paprasčiausias atsitiktinės atrankos metodas būtų geresnis tinkamas.