AI gali nepadidinti produktyvumo visiems: ataskaita
Nauja ataskaita rodo, kad mažėjanti darbo jėgos pasiūla gali sukelti priešpriešinį produktyvumo padidėjimą, numatytą dėl dirbtinio intelekto.
Key Takeaways
- Oxford Economics ataskaitoje teigiama, kad ekspertai greičiausiai pervertina dirbtinio intelekto (AI) poveikį produktyvumo padidėjimui.
- Norint grįžti prie 9-ojo dešimtmečio ekonomikos augimo, bendras faktorinis produktyvumas turėtų padidėti keturis kartus, o tai būtų didelis iššūkis dirbtiniam intelektui.
- Istorija rodo, kad našumo padidėjimas dėl naujų technologijų užtrunka ilgiau, nei tikėtasi, kad paveiks visą ekonomiką, teigiama ataskaitoje.
Dėl dirbtinio intelekto jūsų darbo savaitės greitai netrumpės.
Šios savaitės pradžioje JP Morgan Chase generalinis direktorius Jamie Dimon prognozavo, kad naujos kartos darbo savaitė truks tris su puse dienos, tačiau nauja ataskaita rodo, kad produktyvumas didėja dėl sparčios pažangos dirbtinis intelektas (AI) technologijos greičiausiai bus skirtos tik tam tikruose sektoriuose ir gali nesuteikti didelio ekonomikos postūmio.
Oxford Economics ataskaitoje padaryta išvada, kad nors dirbtinis intelektas neabejotinai padidins produktyvumą, yra keletas priešingų vėjų, kurie sumažins bendras AI poveikis ekonomikoje, nepaisant kai kurių naujausios rožinės naujosios technologijos prognozės.
Dimonas teigė, kad dirbtinis intelektas ne tik gali sutrumpinti darbo savaitę, bet ir technologinė pažanga, kurią jis atneš, gali išgydyti vėžį ir pailginti vidutinę gyvenimo trukmę iki 100.
Tačiau „Oxford Economics“ vyriausiojo ekonomisto Adamo Slaterio tyrimo pastaboje teigiama, kad istorija rodo, kad produktyvumo padidėjimas technologinių naujovių plitimas ekonomikoje paprastai užtrunka ilgiau nei tikėtasi. Be to, dėl ekonominių sąlygų AI bus sunku pateisinti lūkesčius.
Viena problema yra ta, kad indėlis į augimą darbo pasiūla išsivysčiusiose ekonomikose visame pasaulyje „blėso ir prognozuojama, kad 2030 m. sumažės iki nulio“. The ataskaitoje taip pat pažymima, kad pastarieji ekonominiai sukrėtimai, tokie kaip pandemija ir Rusijos ir Ukrainos karas, taip pat turės įtakos. poveikį.
Pasaulio ekonomikos augimas lėtėjo nuo 2000-ųjų pradžios, o norint jį sugrąžinti į 1993–2002 m. viso faktoriaus produktyvumo keturis kartus, ką Oksfordo ekonomikos pažymi vadino „didžiuliu uždaviniu“.
„Atsirandantys įrodymai rodo, kad dirbtinis intelektas bent kai kuriuose sektoriuose lems didelį našumo augimą. Tačiau nesant plačiai paplitusio pritaikymo ir didelio masto naujovių, atsirandančių naudojant AI, ekonominė nauda ilgą laiką gali būti nedidelė“, – teigiama ataskaitoje.