Qualcomm-chips om Meta's AI tegen 2024 op mobiele apparaten uit te voeren
Qualcomm (QCOM) chips ondersteunen Meta's (META) Llama 2 Large Language Model (LLM), in een beweging die vanaf 2024 LLM's - die doorgaans datacenters nodig hebben om te draaien vanwege enorme rekenvereisten - naar smartphones en pc's brengt.
Belangrijkste leerpunten
- Qualcomm heeft een samenwerking aangekondigd om Meta's AI vanaf 2024 op zijn chips te laten draaien.
- Meta's Llama 2 grote taalmodel zal draaien op Qualcomm-chips voor mobiele apparaten en pc's.
- Grote taalmodellen hebben doorgaans grote datacenters nodig vanwege enorme rekenvereisten.
- De samenwerking zou Qualcomm een AI-gerelateerde boost kunnen geven, waardoor het het opneemt tegen Nvidia.
Wat betekent dit voor Qualcomm?
In een grote week voor Meta's LLM-uitdager voor het populaire ChatGPT-applicatie, zeiden de twee bedrijven dat Llama 2 vanaf 2024 zou draaien op Qualcomm-chips voor mobiele apparaten en pc's. De deal zou een doorbraak kunnen zijn voor de chipmaker, aangezien het bedrijf het opneemt tegen Nvidia (NVDA), die een enorme run in zijn voorraad zag tot a Marktkapitalisatie van $ 1 biljoen dit jaar.
De eerste oogst van LLM's draait meestal op servers in grote datacenters, zoals die van Nvidia, vanwege hun behoefte aan grote rekenkracht en de GPU-processors van het bedrijf. Door de bullish run van dit jaar in AI-aandelen hebben bedrijven als Qualcomm gemist vanwege hun focus op mobiele apparaten en pc's.
De aandelen van Qualcomm zijn dit jaar met ongeveer 11% gestegen, wat ver achterblijft bij de winst van bijna 45% voor de Nasdaq 100.
YCharts
Wat betekent dit voor Meta?
Het nieuws over de samenwerking kwam toen Microsoft (MSFT) Ook aangekondigd dat het de Llama 2-software in Azure en Windows zou ondersteunen. Zorgaanbieder Teladoc (TDOC) was een ander bedrijf dat AI wilde omarmen en de GPT4-technologie van de technologiegigant gebruikte om patiëntbezoeken te loggen.
De aankondigingen kunnen Meta's LLM naar de mainstream katapulteren en ook het gebruik van AI voor ondernemingen democratiseren. Meta publiceerde eerder zijn "gewichten" -code voor Llama, terwijl OpenAI's GPT-4 en Google's (GOOGL) Bard, zijn nog steeds closed-source.
