Metodikk: City Economic Recovery Tracker
Oversikt
Målet med City Economic Recovery Tracker er å lage en praktisk ukentlig pulskontroll av den økonomiske utviklingen av store storbyområder i de amerikanske byene ble valgt basert på tilgjengeligheten av data og mangfoldet av region. Når vi går inn i neste fase av utvinningen, håper vi å kunne legge til flere byer for sammenligning.
Vi bygde den generelle bygjenopprettingsindeksen fra komponenter som samsvarer med livene til amerikanske samfunn:
- Helse
- Transport og mobilitet
- Arbeidsplasser
- Små bedrifter
- Restaurantreservasjoner
Vi krevde følgende kriterier for at et datasett skulle inkluderes i den samlede indeksen:
- Tilgjengelighet: Dataene må rapporteres pålitelig, minst ukentlig, og tilgjengelig for allmennheten. Det er flere tiltak som vi gjerne skulle tatt med, men rapporteres bare månedlig eller kvartalsvis, og ofte med en betydelig forsinkelse.
- Relevans: For hvert enkelt tiltak bør en tilbakevending til grunnlinjen (regnskapsmessig sesongmessig) rimelig gjenspeile byens normale funksjon. For eksempel vil en konsistent overfylt restaurant antyde at innbyggerne hadde returnert til sine tidligere vaner.
City Economic Recovery Tracker er beregnet ut fra et uvektet gjennomsnitt av hver av de fem delindeksene. En avlesning på 100 regnes som "normal".
Datainnsamling og analyse
COVID-19 saksfrekvensindeks
COVID-19 saksfrekvensindeks representerer pandemiens innvirkning på byens funksjon.
Data
Vi valgte å basere vår helseindeks på nye saksrater for hver by. Mens tiltaket i begynnelsen av pandemien ble negativt påvirket av mangel på tilgjengelige tester, testet data har blitt mer pålitelige, og vi forventer at påvisning av nye tilfeller vil være tett korrelert med spredningen av sykdom. Med dette i bakhodet mener vi at nye saksrater per 100 000 innbyggere er de beste tiltakene for å spore bedringen på tvers av byene.
Kilde
New York Times COVID-19 depot via Mulighetsinnsikt
Transformasjon
Dette er en kompleks indeks. Målet med denne indeksen er å forstå hvor vi er i ferd med å inneholde viruset, ettersom det gjelder funksjonen til amerikanske byer. Derfor bygde vi indeksen for å gjenspeile følgende: Når det ikke er noen nye bekreftede tilfeller, vil indeksen være 100.
Spredningen av COVID-19 var eksponentiell før det ble iverksatt tiltak for å dempe spredningen, og ytterligere bølger har utviklet seg på samme måte. Derfor er vi bekymret for økningen (uansett om nye tilfeller dobler uke fra uke til eller ikke) så mye som det totale antallet.
For å konstruere indeksen bruker vi det siste 7-dagers gjennomsnittet av nye bekreftede tilfeller per 100 000 mennesker (ny saksfrekvens) som begynner 28. januar 2020. Vi baserte indeksen på loggen for den nye saksraten for å sikre at indeksen direkte sporer endringen i saker. Ved å basere indeksen på loggen til tallet, gjenspeiler det at selv med 30 nye tilfeller per dag per 100 000 innbyggere er byen fortsatt ikke i stand til å gå tilbake til det normale. Dette samsvarer med tiltak som helsemyndigheter bruker for å gi råd om sosial distansering og dermed levedyktigheten til mye økonomisk aktivitet i enhver by. For uker tidlig på året der ingen data er tilgjengelige, setter vi grunnlinjen '100'.
Transit Mobility Index
Offentlig transport er en indikator på mobiliteten til byens innbyggere, og en viktig del av byens økonomiske tilstand. Videre betyr den fysiske virkeligheten med offentlig transport også at rytterskap har blitt spesielt påvirket av pandemien.
Data
Vi brukte Googles samfunnsmobilitetsrapport for å observere virkningen av pandemien i hver bys transportnettverk, i forhold til "normalt". Disse rapportene er basert på Google -brukere som besøkte/tid brukt på transittstasjoner endres i forhold til basisdagene. En basisdag representerer en normal verdi for den ukedagen. Google Community Mobility Reports beregner at baseline -dagen er medianverdien fra perioden på 5 uker mellom 3. januar og 6. februar 2020. Google Community Mobility Report definerer transittstasjoner som inkluderer: T -banestasjoner, sjøhavner, drosjeholdeplasser, bilutleiebyråer og mer.
Kilde
Mobilitetsrapporter for Google Community via Mulighetsinnsikt
Transformasjoner
For å konstruere indeksen tar vi det 7-dagers bakre gjennomsnittet av indeksverdiene rapportert av Google Community Mobility Reports. Disse verdiene konverteres til hele tall for Transit Mobility Index. Mobilitetsrapporter fra Google Community gjør at disse daglige transittnumrene går tilbake til 1. mars. Før 1. mars er indeksen satt til en verdi på "100" eller normal.
Ledighetskravindeks
Et arbeidsledighetskrav er en søknad om kontantytelser som en ansatt fremsetter etter å ha blitt permittert eller ikke har kunnet jobbe av andre dekkede årsaker, for eksempel COVID-19-pandemien. Som sådan er krav på arbeidsledighetsforsikring et viktig mål på en bys økonomiske tilstand. I vår indeks er alle positive endringer forbundet med positive utfall. Som med COVID-19 Case Rate Index, ses en økning i de første arbeidsledighetskravene som en nedgang i indeksen.
Data
Arbeidsledighetskravindeksen er konstruert fra data fra arbeidsledighetsforsikring fra arbeidsdepartementet (nasjonalt og statlig nivå) og mange individuelle statlige etater (fylkesnivå). Vi bruker de første påstandene på fylkesnivå rapportert av stater, som noen ganger varierer i deres eksakte definisjoner (f.eks. Inkludert eller ekskludert visse føderale programmer). I noen tilfeller publiserer statene bare månedlige data. For disse tilfellene estimerer vi de ukentlige byverdiene. Vi gjør dette ved å ta fordelingen av statlige krav til byen fra den siste måneden som er tilgjengelig, og bruke den på den ukentlige datautgivelsen på statlig nivå fra Arbeidsdepartementet.
Kilder
- US Department of Labor
- California Employment Development Department
- Illinois Department of Employment Security
- New York State Department of Labor
- Ohio Department of Job and Family Services
- Texas Workforce Commission
Transformasjoner
Indeksen tar omvendt av den årlige endringen i prosent av arbeidsledighetskravene. For eksempel, hvis arbeidsledighetskravene i år er 2X høyere enn i fjor (200% år-til-år), så er indeksen 50 (100/2). Hvis de første kravene er 4X høyere enn i fjor (400% fra året før), er indeksen 25 (100/4). Hvis de første kravene er de samme som i fjor, vil indeksen være 100 (100/1). Så ettersom innledende kravstall går tilbake til nivået sett i 2019, vil indeksen øke opp til 100.
Indeksen vår begynner å rapportere 25. januar 2020, men vi har ikke data for noen byer før 7. mars 2020. For disse byene og datoene setter vi indeksen til en verdi på 100.
Restaurantreservasjonsindeks
Restauranter er en viktig indikator på byens økonomiske og sosiale liv. Selv om ikke alle restauranter tar reservasjoner, er det bare stater eller storbyer med 50+ restauranter på OpenTable -nettverket for 2019 eller 2020 som er inkludert i utvalget.
Data
Indeksen er opprettet fra OpenTable-data som viser daglige spisesteder som sitter år etter år. Dataene er samlet inn fra et utvalg av restauranter på OpenTable-nettverket, inkludert online reservasjoner, telefonreservasjoner og walk-ins. Svingninger i ukedagen regnskapsføres ved å sammenligne samme ukedag fra samme uke året før. OpenTable -datarapportering begynner 18. februar. Det antas en basisindeks på 100 for 1. januar til 17. februar.
Kilde
Fullt OpenTable datasett og metodikk
Transformasjoner
År-til-år prosenter blir konvertert til hele tall for Restaurant Reservations Index.
Small Business Index
Små bedrifter er en viktig del av den lokale økonomien i enhver by. Småbedriftsindeksen gjenspeiler antall ansatte som jobber i små bedrifter som bruker Homebase, et gratis planleggings- og tidssporingsverktøy som brukes av 100 000+ lokale bedrifter. Homebases kunder i USA består hovedsakelig av restaurant, mat og drikke, detaljhandel og tjenester og er i stor grad individuelt eide/operatørstyrte virksomheter. Disse dataene er selvfølgelig ikke en indikasjon på sysselsettingstrendene i landet som helhet, men fremhever heller mindre "Main Street" -virksomheter som særlig er sannsynlig å bli påvirket av COVID-19.
Data
For å forstå virkningen av COVID-19 på en by, bruker vi Homebases rapportering av "ansatte som jobber." Dette tiltak gjenspeiler antall timearbeidere med minst én klokke-inn for bedrifter som bruker Hjemmebase. Data samles inn fra enkelte byer basert på virksomheter i Metro Service Areas definert av Homebase.
Kilde
Hjemmebase
Transformasjoner
Small Business Index er opprettet ved å ta et etterfølgende syv-dagers gjennomsnitt av prosentendringen av ansatte som jobber i alle Homebase-administrerte firmaer for hver by til en grunnlinje fra januar 2020. Dataene blir deretter sesongjustert med den forventede prosentendringen fra januar for samme dato i 2019. Til slutt blir dataene transformert fra en negativ prosentendring til et helt tall ved å legge til en (1) og deretter multiplisere med 100 for å gi en indekspoeng fra 0 til 100.
Gjeldende begrensninger og områder for fremtidig leting
Det er utallige måter å måle den økonomiske effekten av COVID-19. City Economic Recovery Tracker er ikke ment å være et komplett portrett av alle økonomiske aspekter av hver by. Det var flere tiltak som ikke inkluderte som passer våre mål, men som ikke er konsekvent eller offentlig tilgjengelig. Det er også mulig at det fremtidige økonomiske landskapet i hver by skiller seg fra fortiden, og krever nye indikatorer for bedre å gjenspeile den virkeligheten.
Som med New York City Recovery Index, gjenspeiler ikke City Economic Recovery Tracker den økonomiske utvinningen til noen enkeltpersoner. Den ugjerlige fordelingen av rikdom, så vel som den uforholdsmessige virkningen av pandemien på svart og innbyggere i Latino resulterer for eksempel i et bredt spekter av levde opplevelser som ikke gjenspeiles i indeks. Vi håper å kunne supplere vår ukentlige rapportering med rikere data for å kunne snakke med disse manglene.
Vi erkjenner videre at det er begrensninger for hvert datasett. Krav til første arbeidsledighetsforsikring gjenspeiler for eksempel ikke tap av stillinger for personer uten dokumentasjon som representerer et viktig og spesielt sårbart segment av arbeidsstyrken. I tillegg ble nøyaktigheten av de første COVID-19-saksdataene påvirket av tilgjengeligheten av tester i de første dagene av pandemien, blant andre faktorer.
Anerkjennelser
Denne indeksen ble opprettet av Investopedia Data Journalism Team med regi fra Jon Roberts, Ph. D., og i samarbeid med Adrian Nesta, Alexandra Kerr, Elana Duré og Caleb Silver. Spesiell takk til Opportunity Insights for samarbeidet og for å gjøre så mange datasett lett tilgjengelige.