Hvordan objektiv sannsynlighet fungerer

Hva er objektiv sannsynlighet?

Objektiv sannsynlighet refererer til sjansene eller oddsen for at en hendelse vil skje basert på analyse av konkrete tiltak i stedet for aning eller gjetning. Hvert mål er en registrert observasjon, et hardt faktum eller en del av en lang historie med innsamlede data. Sannsynlighetsestimatet beregnes ved hjelp av matematiske ligninger som manipulerer dataene for å bestemme sannsynligheten for at en uavhengig hendelse oppstår. En uavhengig hendelse er en hendelse hvis utfall ikke påvirkes av tidligere hendelser. Subjektiv sannsynlighet, derimot, kan bruke en metode for dataanalyse men bruker også antagelser eller intuisjon for å bestemme sjansene for et bestemt utfall.

Mål vs. Subjektiv sannsynlighet

Objektive sannsynligheter er en mer nøyaktig måte å bestemme sannsynligheten for et gitt utfall enn subjektiv sannsynlighet Det er fordi subjektiv sannsynlighet i stor grad er basert på menneskelig vurdering og erfaringer. Objektiv sannsynlighet tillater derimot observatøren å få innsikt fra historiske data og deretter vurdere sannsynligheten for et gitt utfall.

Subjektiv sannsynlighet lar observatøren få innsikt ved å referere til ting de har lært og sin egen erfaring. I stedet for å utelukkende utledes av harde data og fakta, er subjektiv sannsynlighet i stor grad basert på en persons estimat eller intuisjon om en situasjon og det sannsynlige utfallet.

Objektiv sannsynlighet er basert på empiriske bevis som bruker statistikk, eksperimenter og matematisk målinger i stedet for å stole på ting som anekdoter, personlig erfaring, utdannede gjetninger eller aninger. I finansverdenen er bruk av objektiv sannsynlighet spesielt viktig for å unngå feilen ved å ta følelsesmessige beslutninger når investere.

Det er sant at individuelle investorer ofte stoler på anelser, tommelfingerregler eller gamle kones historier rettferdiggjøre å gjøre den spesielle investeringen som for mye er avhengig av subjektive saker og emosjonelle innflytelse. Objektiv sannsynlighet befri deg for de emosjonelle og anekdotiske aspektene ved evaluering av utfall.

Eksempler på objektiv sannsynlighet

Man kan bestemme den objektive sannsynligheten for at en mynt vil lande "hodene" opp ved å snu den 100 ganger og registrere hver observasjon. Dette vil sannsynligvis gi en observasjon av at mynten landet på "hoder" omtrent 50% av tiden, noe som er et eksempel på en rent objektiv sannsynlighet.

Et eksempel på subjektiv sannsynlighet er når en person som er utdannet om værmønstre undersøker ting som barometrisk trykk, vind skjær og havtemperatur, forutsier da sannsynligheten for at en orkan vil gå i en bestemt retning basert på deres tidligere erfaring. Mens dataene hjelper til i beslutningsprosessen, er den ultimate prediksjonen basert på sannsynligheter som har blitt antatt av værmeldingen.

Når du skal dømme sannsynligheter - eller utføre noen Statistisk analyse- det er viktig for hver observasjon å være en uavhengig hendelse som ikke har vært utsatt for manipulasjon. Jo mindre partisk hver observasjon er, desto mindre partisk vil slutt sannsynligheten være. Det er derfor mange foretrekker det objektive fremfor subjektive sannsynligheter fordi det gir mindre plass til følelser eller skjevheter ved å sive inn i prosessen, ettersom tall, harde fakta og modeller erstatter gjetninger, anelser og intuisjon.