Analyse av varianter (ANOVA)

Hva er en analyse av avvik (ANOVA)?

Analyse av varianser (ANOVA) brukes i finans på flere forskjellige måter, for eksempel å forutsi bevegelser i sikkerhetskursene ved først å bestemme hvilke faktorer som påvirker aksjesvingninger. Denne analysen kan gi verdifull innsikt i hvordan en sikkerhet eller markedsindeks under forskjellige forhold.

Forstå en analyse av avvik (ANOVA)

Analyse av varianser (ANOVA) statistiske modeller ble opprinnelig introdusert i et vitenskapelig papir skrevet av Ronald Fisher, en britisk matematiker, på begynnelsen av 1900 -tallet. Han får æren for at han først introduserte begrepet varians.

Analyse av variasjon i finans

ANOVA -testing undersøker ikke bare forskjellene, det ser også på graden av varians, eller forskjellen mellom dem, i variable midler. Det er en måte å analysere variabelenes statistiske signifikans. ANOVA -analyse anses å være mer nøyaktig enn t-testing fordi den er mer fleksibel og krever færre observasjoner. Det er også bedre egnet for bruk i mer komplekse analyser enn de som kan vurderes ved å utføre tester. I tillegg tillater ANOVA-testing forskere å avdekke forhold mellom variabler, mens en t-test ikke gjør det. Variasjoner av ANOVA-testing inkluderer One-Way ANOVA (brukes til å søke etter statistisk signifikante forskjeller mellom to eller flere uavhengige variabler),

Toveis ANOVA (for å avdekke potensiell interaksjon mellom to uavhengige variabler på en avhengig variabel) og Factorial ANOVA, som vanligvis innebærer å vurdere to eller flere faktorer eller variabler med to nivåer.

Analyse av variansstesting brukes i finans på flere forskjellige måter, for eksempel å forutsi bevegelser i sikkerhetskursene ved først å bestemme hvilke faktorer som påvirker aksjesvingninger. Denne analysen kan gi verdifull innsikt i oppførselen til en sikkerhet eller markedsindeks under forskjellige forhold.

Denne typen analyse prøver å bryte ned de ulike underliggende faktorene som bestemmer prisen på verdipapirer samt markedsadferd. For eksempel kan det muligens vise hvor mye av verdipapirets stigning eller fall som skyldes endringer i renten. En t-test og f-test brukes til å analysere resultatene av en variansanalyse for å bestemme hvilke variabler som har statistisk signifikans.

Analyse av varians i ikke-finansielle applikasjoner

I tillegg til sine applikasjoner i finansbransjen, brukes ANOVA også til å teste hypoteser ved gjennomgang data fra kliniske studier, for eksempel for å sammenligne effekten av forskjellige behandlingsprotokoller på pasienten utfall; i samfunnsvitenskapelig forskning (for eksempel for å vurdere effekter av kjønn og klasse på spesifiserte variabler), i programvareteknikk (for eksempel å evaluere databasesystemer), i produksjon (for å vurdere produkt- og prosesskvalitetsmålinger) og industriell design blant annet Enger.