Når er det bedre å bruke Simple Random vs. Systematisk prøvetaking?

Under enkel tilfeldig prøvetaking, blir et utvalg av elementer valgt tilfeldig fra en populasjon, og hvert element har like stor sannsynlighet for å bli valgt. Enkel tilfeldig prøvetaking bruker en tabell med tilfeldige tall eller en elektronisk tilfeldig tallgenerator for å velge elementer til prøven. For eksempel opererer lotteriet basert på en enkel tilfeldig prøvetaking, med alle tall som har like stor sannsynlighet for å bli valgt. I mellomtiden, systematisk prøvetaking innebærer å velge varer fra en bestilt populasjon ved hjelp av et hopp- eller prøvetakingsintervall. Det betyr at hver "ndataprøven er valgt i et stort datasett. Bruk av systematisk prøvetaking er mer hensiktsmessig sammenlignet med enkel tilfeldig prøvetaking når et prosjekt budsjett er stramt og krever enkelhet i gjennomføring og forståelse av resultatene av en studie. Systematisk prøvetaking er bedre enn tilfeldig prøvetaking når data ikke viser mønstre og det er lavt risiko for datamanipulering av en forsker, da det også ofte er en billigere og mer grei prøvetaking metode.

Utførelse Enkelhet

Enkel tilfeldig prøvetaking krever at hvert element i populasjonen identifiseres og velges separat, mens systematisk prøvetaking er avhengig av en prøveintervallregel for å velge alle individer. Hvis populasjonsstørrelsen er liten eller størrelsen på de enkelte prøvene og antallet er relativt liten, tilfeldig prøvetaking gir de beste resultatene siden alle kandidater har like stor sjanse for å være valgt ut. Ettersom den nødvendige prøvestørrelsen øker og en forsker trenger å lage flere prøver fra befolkningen, kan dette imidlertid være svært tidkrevende og dyrt. Som et resultat blir systematisk prøvetaking en foretrukket metode under slike omstendigheter.

Mønster tilstedeværelse

Systematisk prøvetaking er bedre enn enkel tilfeldig prøvetaking når det ikke er noe mønster i dataene. Men hvis populasjonen ikke er tilfeldig, risikerer en forsker å velge elementer til prøven som viser de samme egenskapene. For eksempel, hvis hver åttende widget i en fabrikk ble skadet på grunn av en feil maskin, er en forsker mer sannsynligvis vil velge disse ødelagte widgets med systematisk prøvetaking enn med enkel tilfeldig prøvetaking, noe som resulterer i en partiskhet prøve.

Datamanipulasjon

Når du bestemmer når du vil bruke systematisk prøvetaking, er det viktig å tenke på at det alltid er en risiko for manipulasjon som utgjør en trussel mot å kjøre en informativ og tydelig studie. På den måten, i tilfeller der det er lav risiko for datamanipulering, er systematisk prøvetaking å foretrekke fremfor enkel tilfeldig prøvetaking for enkel brukervennlighet. Imidlertid, hvis en slik risiko er høy når en forsker kan manipulere intervalllengden for å oppnå ønskede resultater-for eksempel å være i stand til å endre hvert 100. tall som trekkes i en systematisk prøve-en enkel tilfeldig prøvetakingsteknikk ville være mer passende.