Positiv korrelasjon vs. Omvendt korrelasjon

Positiv korrelasjon vs. Omvendt korrelasjon: En oversikt

Innen statistikk beskriver korrelasjon forholdet mellom to variabler. Variabler er korrelert hvis endringen i den ene etterfølges av en endring i den andre. Korrelasjon viser om forholdet er positivt eller negativt og hvor sterkt forholdet er. Positiv korrelasjon beskriver forholdet mellom to variabler som endres sammen, mens en omvendt korrelasjon beskriver forholdet mellom to variabler som endres i motsatte retninger. Omvendt korrelasjon er noen ganger kjent som en negativ korrelasjon, som beskriver den samme typen forhold mellom variabler.

Positiv korrelasjon

Når to relaterte variabler beveger seg i samme retning, er forholdet positivt. Denne korrelasjonen måles med korrelasjonskoeffisienten (r). Når r er større enn 0, er det positivt. Når r er +1,0, er det en perfekt positiv korrelasjon. Eksempler på positive korrelasjoner forekommer i de fleste menneskers daglige liv. Jo mer penger som brukes på reklame, desto flere kjøper kunder fra selskapet. Fordi dette ofte er vanskelig å måle, vil korrelasjonskoeffisienten sannsynligvis være mindre enn +1,0. EN sterkere korrelasjon ville eksistere med flere timer en ansatt jobber, desto større vil ansattes lønnsslipp være være.

Omvendt korrelasjon

Når to relaterte variabler beveger seg i motsatte retninger, er forholdet negativt. Når korrelasjonskoeffisienten (r) er mindre enn 0, er den negativ. Når r er -1,0, er det en perfekt negativ korrelasjon. Inverse korrelasjoner beskriver to faktorer som vipper i forhold til hverandre. Eksempler inkluderer en fallende bankbalanse i forhold til økte utgiftsvaner og redusert kjørelengde i forhold til økt gjennomsnittlig kjørehastighet. Et eksempel på en omvendt korrelasjon i investeringsverdenen er forholdet mellom aksjer og obligasjoner. Når aksjekursene stiger, har obligasjonsmarkedet en tendens til å falle, akkurat som obligasjonsmarkedet gjør det bra når aksjene underpresterer.

Spesiell omtanke

Det er viktig å forstå at korrelasjon ikke nødvendigvis innebærer årsakssammenheng. Variabler A og B kan stige og falle sammen, eller A kan stige når B faller. Imidlertid er det ikke alltid sant at økningen av en faktor direkte påvirker stigningen eller fallet av den andre. Begge kan være forårsaket av en underliggende tredje faktor, for eksempel råvarepriser, eller det tilsynelatende forholdet mellom variablene kan være en tilfeldighet.

Antall personer som er koblet til Internett, for eksempel, har vært økende siden oppstarten, og oljeprisen frem til 2015 hadde generelt tendert oppover i samme periode. Dette er en positiv korrelasjon, men de to faktorene har nesten absolutt ingen meningsfylt sammenheng. At både befolkningen av Internett -brukere og oljeprisen har økt, er sannsynligvis en tilfeldighet.