Hvor mange prosent av befolkningen trenger du i et representativt utvalg?

Teknisk sett er a representativ prøve krever bare hvilken prosentandel av statistisk populasjon er nødvendig for å kopiere kvaliteten eller egenskapen som studeres eller analyseres så tett som mulig. For eksempel, i en befolkning på 1000 som består av 600 menn og 400 kvinner som brukes i en analyse av kjøpetrender av kjønn, kan et representativt utvalg bestå av bare fem medlemmer, tre menn og to kvinner, eller 0,5 prosent av befolkning. Selv om denne prøven nominelt er representativ for den større befolkningen, vil den sannsynligvis resultere i en høy grad av prøvefeil når man gjør slutninger om den større befolkningen fordi den er så liten.

Prøvetakingsfeil er en uunngåelig konsekvens av å bruke prøver for å analysere en større gruppe. Å skaffe data fra dem er en prosess som er begrenset og ufullstendig av sin natur. Men fordi det er så ofte nødvendig gitt den begrensede tilgjengeligheten av ressurser, bruker økonomiske analytikere metoder som kan redusere samplingsfeil til statistisk ubetydelige nivåer. Selv om representativ prøvetaking er en av de mest effektive metodene som brukes for å redusere feil, er det ofte ikke nok å gjøre det tilstrekkelig eget.

En strategi som brukes i kombinasjon med representativ prøvetaking er å sørge for at prøven er stor nok til å redusere feil optimalt. Og selv om, generelt sett, jo større undergruppen er, desto mer sannsynlig er det at feilen reduseres på et bestemt tidspunkt reduksjonen blir så minimal at det ikke begrunner tilleggskostnaden som er nødvendig for å lage prøven større.

Akkurat som bruken av en teknisk representativ, men liten prøve ikke er nok til å redusere samplingsfeil alene, bare ved å velge en stor gruppe uten å ta hensyn til representasjon kan føre til enda mer feilaktige resultater enn å bruke den lille representanten prøve. For å gå tilbake til eksemplet ovenfor, er en gruppe på 600 menn statistisk ubrukelig alene når de analyserer kjønnsforskjeller i kjøpetrender.

Overraskende har samplingsfraksjonen svært lite å gjøre med feilen i resultatene når tilfeldig prøvetaking brukes. Den viktigste determinanten for feil er den absolutte utvalgsstørrelsen, ikke utvalgsstørrelsen i forhold til populasjonsstørrelsen.