Better Investing Tips

Forstå Gann -studiene

click fraud protection

Å forutsi fremtiden er umulig, ikke sant? Hvis han var i dag, ville W.D. Gann tigge om å være forskjellig. Hans første profeti antas å ha skjedd under første verdenskrig, da han spådde november. 9, 1918, abdikasjon av Tysklands keiser Wilhelm II og slutten av krigen. Så, i 1927, skrev han en bok kalt "Tunnel Through The Air" som mange tror spådde det japanske angrepet på Pearl Harbor.

Hans økonomiske spådommer var kanskje enda dypere. Tidlig i 1929 spådde han at markedene sannsynligvis ville fortsette å samle seg spekulasjon og nådde nye høyder... til begynnelsen av april. I sin daglige økonomiske publikasjon, The Supply and Demand Letter, leverte han økonomisk prognoser med fokus på både aksje- og råvaremarkedene. Etter hvert som denne publikasjonen ble kjent, ga Gann ut flere bøker - særlig "Truth", som ble hyllet av The Wall Street Journal som hans beste verk. Til slutt begynte han å slippe teknikkene han brukte for å lage disse prognosene: Gann -studiene.

Hva er Gann -studiene?

I 1908 oppdaget Gann det han kalte "market time factor", som gjorde ham til en av de

pionerer innen teknisk analyse. For å teste sin nye strategi åpnet han en konto med $ 300 og en med $ 150. Det viste seg å være enormt vellykket: Gann var i stand til å tjene 25 000 dollar med sin $ 300 -konto på bare tre måneder; i mellomtiden tjente han $ 12.000 på sin $ 150 -konto på bare 30 dager! Etter at resultatene ble bekreftet, ble han berømt på Wall Street som en av de beste prognosemakerne gjennom tidene.

Slik fungerer teknikkene hans. Gann -baserte spådommer om prisbevegelser på tre premisser:

  • Pris, tid og område er de eneste tre faktorene å vurdere.
  • Markedene er syklisk i naturen.
  • Markedene er geometrisk i design og i funksjon.

Basert på disse tre premissene dreide Ganns strategier seg om tre generelle spådomsområder:

  • Prisundersøkelse: Dette bruker Brukerstøtte og motstand linjer, svingpunkter og vinkler.
  • Tidsstudie: Dette ser på historisk gjentatte datoer, avledet med naturlige og sosiale midler.
  • Mønsterstudie: Dette ser på markedssvingninger ved hjelp av trendlinjer og reversering mønstre.
Gann -studier 1
Bilde av Julie Bang © Investopedia 2020

Tall som disse er byggesteinene i Gann -studiene.

Konstruere Gann -vinkler

Før vi begynner, er det viktig å innse at denne formen for analyse - som de fleste former for teknisk analyse - ikke er steinfestet, men konstruert av empiriske metoder. Uten videre er her prosessen som brukes til å konstruere en Gann -vinkel:

  1. Bestem tidsenhetene:Dette er en av de empiriske prosessene. En vanlig måte å bestemme en tidsenhet er å studere aksjens diagram og notere avstander der prisbevegelser oppstår. Deretter er det bare å sette vinklene på prøve og bestemme nøyaktigheten. De fleste bruker diagrammer på mellomlang sikt (for eksempel en til tre måneder) for dette i motsetning til langsiktige (flerårige) eller kortsiktige (en til syv dager) diagrammer. Dette skyldes at i de fleste tilfeller produserer mellomtidsdiagrammer den optimale mengden mønstre.
  2. Bestem høy eller lav som Gann -linjene skal trekkes fra: Dette er den andre empiriske prosessen, og den vanligste måten å oppnå det på er å bruke andre former for teknisk analyse-som for eksempel Fibonacci nivåer eller svingpunkter. Gann selv brukte imidlertid det han kalte "vibrasjoner" eller "prissvingninger". Han bestemte disse ved å analysere diagrammer ved hjelp av matematiske teorier som Fibonacci.
  3. Bestem hvilket mønster du skal bruke: De to vanligste mønstrene er 1x1 (venstre figur ovenfor), 1x2 (høyre figur over) og 2x1. Dette er ganske enkelt variasjoner i linjens skråning. For eksempel er 1x2 halve skråningen til 1x1. Tallene refererer ganske enkelt til antall enheter.
  4. Tegn mønstrene:Retningen ville være enten nedover og til høyre fra et høydepunkt, eller oppover og til høyre fra et lavpunkt.
  5. Se etter gjentatte mønstre lenger ned på diagrammet: Husk at denne teknikken er basert på forutsetningen om at markedene er sykliske.

Igjen, dette krever litt finjustering med erfaring for å perfeksjonere. På grunn av dette vil resultatene variere fra person til person. Noen mennesker, som Gann, vil oppleve ekstraordinær suksess, mens andre-som ikke bruker slike raffinerte teknikker-vil oppleve sub-par avkastning. Men hvis systemet blir fulgt og tilstrekkelig forskning er lagt på å finne de optimale kravene, bør avkastning over gjennomsnittet være mulig. Men husk, teknisk analyse er et oddsspill - legg til flere tekniske indikatorer for å øke sjansene for en vellykket handel.

Bruke Gann Angles

Gann -vinkler er mest brukt som støtte og motstand linjer. Men mange studier har støtte- og motstandslinjer. Hva er det som gjør denne så viktig? Vel, Gann -vinkler lar deg legge til en ny dimensjon til disse viktige nivåene - de kan være diagonale.

Gann -studier 2
Bilde av Julie Bang © Investopedia 2020 

Her kan du se hvordan Gann -vinkler kan brukes til å danne støtte- og motstandsnivåer. Diagonale trendlinjer brukes ofte til å bestemme tider som skal legges til eksisterende lange stillinger, for å bestemme nye nedturer og høyder (ved å finne betydelige brudd på trendlinjen), og for å bidra til å skille den generelle trenden.

Bunnlinjen

Er det mulig å forutsi fremtiden? W.D. Gann trodde sannsynligvis det, og han syntes å ha bevist det med sine svært vellykkede avkastninger. Systemet er relativt enkelt å bruke, men vanskelig å mestre. Tross alt var det Ganns uhyggelige evne til å finjustere teknikkene hans som førte ham til enorme fortjenester-den gjennomsnittlige investoren vil sannsynligvis ikke oppnå slike avkastninger. Som mange tekniske verktøy brukes Gann -vinkler best sammen med andre verktøy for å forutsi prisbevegelser og fortjeneste.

Forstå informasjonskaskader i finansmarkeder

En informasjonskaskade oppstår når en person tar en avgjørelse basert utelukkende på beslutninge...

Les mer

De økonomiske effektene av New Deal

29. oktober 1929, eller "Svart tirsdag, "markerer dagen da det amerikanske aksjemarkedet krasjet...

Les mer

Er fagforeninger effektive?

På begynnelsen av 1900 -tallet var tung industri og stor virksomhet i sin spede begynnelse, og m...

Les mer

stories ig