O que são dados sociais?

Dados sociais são informações que os usuários das redes sociais compartilham publicamente, que incluem metadados como a localização do usuário, idioma falado, dados biográficos e / ou links compartilhados. Os dados sociais são valiosos para os profissionais de marketing que buscam percepções do cliente que podem aumentar as vendas ou, no caso de uma campanha política, ganhar votos. Existem muitos tipos de dados sociais, incluindo tweets do Twitter, postagens no Facebook, pins no Pinterest, postagens no Tumblr e check-ins no Foursquare e no Yelp. Facebook for Business e Twitter Ads são dois programas que ajudam os anunciantes a usar dados sociais para o mercado para usuários-alvo que provavelmente estarão interessados ​​em seus anúncios.

Detalhando Dados Sociais

Os usuários voluntariamente tornam públicos muitos de seus dados sociais, permitindo às empresas um acesso fácil e gratuito a eles. Se uma empresa que vende ingressos para eventos esportivos vê que um usuário segue vários times esportivos, isso a empresa poderia direcionar anúncios a esse usuário para tentar induzi-lo a comprar ingressos para ver seu time favorito Toque. Outra maneira de uma empresa usar dados sociais é fornecer anúncios oportunos com base em postagens recentes, como anúncios de eletrodomésticos para alguém que compartilhou que é

comprando uma casa.

Com dados sociais de alta qualidade que são agregados e analisados ​​corretamente, as empresas podem direcionar anúncios para as pessoas com maior probabilidade de comprar seus produtos ou serviços. Os dados sociais também podem ajudar as empresas a determinar os locais mais eficazes para anunciar. As empresas podem refinar ainda mais sua publicidade restringindo seu público-alvo por gênero, idioma falado, dispositivo eletrônico usado, idade, interesses, localização e outros fatores. Os dados sociais não apenas ajudam as empresas a adquirir novos clientes, mas também as ajuda a interagir ainda mais com os clientes existentes.

Analisando Dados Sociais

Normalmente, há duas etapas para analisar os dados sociais. O primeiro é coletar os dados gerados pelos usuários em sites de rede e, em seguida, analisar esses dados. O processo de análise normalmente ocorre em tempo real - e é então usado para determinar influência, alcance, relevância e outras considerações. As empresas que usam esse tipo de análise de dados devem manter várias coisas em mente, incluindo como distinguir entre dados sociais e sentimento, relevância de tempo (o que é relevante hoje pode não ser amanhã), qualidade (quão impactantes certas mensagens e comentários são de pessoas específicas), e como a atividade viral começa e se espalha.

Limitações de dados sociais

Os dados sociais são imperfeitos por vários motivos. É limitado às informações que os usuários decidem compartilhar sobre si mesmos. Por exemplo, alguns usuários podem não compartilhar sua localização ou sexo, dando aos anunciantes um perfil incompleto para trabalhar. Outro problema é que muitos usuários mídia social não são usuários reais, mas contas de robôs ou robôs falsos. Mesmo com usuários reais, tentando avaliar seus sentimentos sobre uma marca ou candidato político (chamado de "sentimento análise ”) com base nos comentários que eles fazem nem sempre é possível porque muitos de seus comentários são neutros e algoritmos pode classificar incorretamente os comentários como positivos quando são negativos e vice-versa. Além disso, muitos comentários positivos e negativos disponíveis são extremos, tornando difícil avaliar com precisão como os consumidores se sentem em geral sobre um produto, serviço, marca ou política candidato.