Como são feitas as previsões de demanda de mão de obra no planejamento de recursos humanos?
Planejamento de recursos humanos pode usar abordagens qualitativas e quantitativas para fazer previsões demanda de trabalho. Os métodos quantitativos dependem de avaliações estatísticas e matemáticas, como análises de tendências da força de trabalho ou cálculos econométricos. As previsões qualitativas usam o julgamento gerencial em uma base mais individual, identificando as necessidades internamente e, em seguida, oferecendo ou treinando as habilidades necessárias. Em última análise, muitos departamentos de recursos humanos podem usar os sinais básicos de oferta e demanda gerados no mercado de trabalho para estimar a demanda.
No setor privado, o tipo e a quantidade de trabalho demandado são função da demanda total de produtos e serviços na economia. Nesse sentido, quem controla o trabalho é o consumidor e não o empregador. Cabe aos produtores prever e distribuir a mão-de-obra demandada de forma lucrativa. A principal fonte de informações sobre o trabalho vem dos preços - os salários fixados no mercado, os preços dos bens e serviços e o custo das alternativas ao trabalho manual.
Conceitualmente, a previsão da demanda de trabalho não é diferente do que prever a combinação certa de qualquer entradas de capital. As empresas devem antecipar com sucesso a demanda do consumidor e encontrar maneiras econômicas de trazer bens ou serviços para o mercado. Um gerente de produção industrial pode perguntar: "Quantos widgets devo levar ao mercado no próximo ano?" Da mesma forma, um gerente de recursos humanos pode perguntar: "Quantos funcionários precisaremos para produzir esses widgets Próximo ano? Em que nível de habilidade? "
A literatura contemporânea sobre planejamento de recursos humanos identifica vários métodos comuns de estimar as necessidades de capital humano de uma empresa. Estes incluem julgamento gerencial, técnicas de estudo de trabalho (também conhecido como análise de carga de trabalho), análise de tendências, o Técnica Delphi e análise de regressão baseada em modelo.