Definiția părtinirii selecției eșantionului

Ce este tendința de selecție a eșantionului?

Biasul de selecție a eșantionului este un tip de bias cauzat de alegerea datelor non-aleatorii pentru analiza statistică. Biasul există din cauza unei defecțiuni în procesul de selecție a eșantionului, unde un subset de date este exclus în mod sistematic din cauza unui anumit atribut. Excluderea subsetului poate influența semnificația statistică a testului și poate influența estimările parametrilor model statistic.

Înțelegerea prejudecății de selecție a eșantionului

Tendința de supraviețuire este un tip comun de prejudecată de selecție a eșantionului. Acest tip de prejudecată ignoră acei subiecți care nu au trecut de un anumit punct al procesului de selecție și se concentrează doar pe subiecții care „au supraviețuit”. Acest lucru poate duce la concluzii false.

De exemplu, când testare înapoi o strategie de investiții pentru un grup mare de acțiuni, poate fi convenabil să căutați valori mobiliare care să aibă date pentru întreaga perioadă de eșantionare. Dacă ar fi să testăm strategia în raport cu datele stocului în valoare de 15 ani, am putea fi înclinați să căutăm stocuri care să aibă informații complete pentru întreaga perioadă de 15 ani.

Cu toate acestea, eliminarea unei acțiuni care a oprit tranzacționarea sau a părăsit în scurt timp piața ar introduce o prejudecată în eșantionul nostru de date. Întrucât includem doar acțiuni care au durat o perioadă de 15 ani, rezultatele noastre finale ar fi defectuoase, deoarece acestea s-au comportat suficient de bine pentru a supraviețui pe piață.

Tipuri de prejudecată de selecție a eșantionului

În plus față de părtinirea supraviețuirii, există mai multe alte tipuri de părtinire de selecție a eșantionului.

Publicitate sau prejudecată de pre-screening

Acest lucru se întâmplă atunci când participanții sunt pre-examinați într-un studiu introduce părtinire. De exemplu, limbajul pe care cercetătorii îl folosesc pentru a face publicitate pentru participanți poate introduce el însuși părtinire studiul pur și simplu prin descurajarea sau încurajarea anumitor grupuri de oameni de la voluntariat participa.

Bias de auto-selecție

Biasul de auto-selecție - cunoscut și sub numele de bias de răspuns voluntar - apare atunci când organizatorii studiului permit participanților să se auto-selecteze sau să se ofere voluntari să participe. Organizatorii studiului renunță la controlul asupra celor care participă la cei care decid să facă voluntariat. Acest lucru poate determina persoanele cu caracteristici sau opinii specifice să se ofere voluntar pentru un studiu și astfel înclină rezultatele.

Excludere și prejudecată sub acoperire

Biasul de excludere apare atunci când membrii specifici ai unei populații sunt excluși de la participarea la un studiu. Tendința sub acoperire apare atunci când organizatorii studiului creează un studiu care nu reprezintă în mod adecvat unii membri ai populației.

Exemplu de tendință de selecție a eșantionului

Fond de acoperire indicii de performanță sunt un exemplu de prejudecată de selecție a eșantionului, supusă prejudecății de supraviețuire. Deoarece fondurile speculative care nu supraviețuiesc nu mai raportează performanța agregatorilor de indici, indicii rezultați sunt firi înclinat către fonduri și strategii care rămân, prin urmare „supraviețuiesc”. Aceasta poate fi o problemă cu serviciile populare de raportare a fondurilor mutuale, cum ar fi bine. Analiștii se pot adapta pentru a ține seama de aceste prejudecăți, dar pot introduce noi părtiniri în proces.

consideratii speciale

Cercetătorii și organizatorii studiului au responsabilitatea de a se asigura că rezultatele studiilor lor sunt exacte, relevante și nu încorporează niciun tip de prejudecată care ar putea duce la concluzii greșite. O modalitate de a face acest lucru este de a structura studiul pe baza unei metode care susține un probă aleatorie procesul de selecție.

În timp ce, teoretic, acest lucru poate părea suficient de simplu, realitatea este că cercetătorul va trebui să fie vigilent în eforturile lor de a preveni părtinirea selecției eșantionului. În plus, organizatorul studiului se poate confrunta cu restricții dincolo de controlul lor, ceea ce face dificilă realizarea unui eșantion aleatoriu. De exemplu, poate exista o lipsă de participanți sau finanțare inadecvată pentru proiect.

Pentru a vă asigura că eșantionul studiat este aleatoriu, cercetătorul ar trebui să identifice diversele subgrupuri din cadrul populației. Apoi ar trebui să analizeze eșantionul pentru a determina dacă aceste subgrupuri sunt reprezentate în mod adecvat în studiu.

În unele cazuri, cercetătorul poate constata că anumite subgrupuri sunt fie suprareprezentate, fie subreprezentate în studiul lor. În acest moment, cercetătorul poate implementa metode de corectare a prejudecăților. O metodă este de a atribui ponderi subgrupurilor denaturate pentru a corecta statistic prejudecata. Acest medie ponderată ia în considerare relevanța proporțională a fiecărui subgrup și poate duce la rezultate care reflectă mai precis demografia reală a populației studiate.