Анализ вариаций (ANOVA)

Что такое анализ вариаций (ANOVA)?

Дисперсионный анализ (ANOVA) используется в финансах несколькими способами, например, для прогнозирования движения цен на ценные бумаги, сначала определяя, какие факторы влияют на колебания запасов. Этот анализ может дать ценную информацию о поведении ценной бумаги или индекс рынка в различных условиях.

Понимание анализа вариаций (ANOVA)

Статистические модели дисперсионного анализа (ANOVA) были первоначально представлены в научной статье, написанной британским математиком Рональдом Фишером в начале 20 века. Ему приписывают первое введение термина дисперсия.

Дисперсионный анализ финансов

Тестирование ANOVA не только изучает различия, но и изучает степень дисперсии или разницу между ними в переменных средних. Это способ анализа статистической значимости переменных. ANOVA-анализ считается более точным, чем t-тестирование потому что он более гибкий и требует меньшего количества наблюдений. Он также лучше подходит для использования в более сложных анализах, чем те, которые можно оценить путем проведения тестов. Кроме того, тестирование ANOVA позволяет исследователям выявить взаимосвязи между переменными, в то время как t-тест - нет. Варианты тестирования ANOVA включают односторонний ANOVA (используется для поиска статистически значимых различий между двумя или более независимыми переменными),

Двусторонний дисперсионный анализ (для выявления потенциального взаимодействия двух независимых переменных с одной зависимой переменной) и факторного дисперсионного анализа, который обычно включает оценку двух или более факторов или переменных с двумя уровнями.

Анализ дисперсии используется в финансах несколькими способами, например, для прогнозирования движения цен на ценные бумаги, сначала определяя, какие факторы влияют на колебания запасов. Этот анализ может дать ценную информацию о поведении ценной бумаги или рыночного индекса в различных условиях.

Этот тип анализа пытается разбить различные основные факторы, которые определяют цену ценных бумаг, а также поведение рынка. Например, он может показать, насколько рост или падение ценной бумаги вызвано изменениями процентных ставок. T-тест и f-тест используются для анализа результатов дисперсионного анализа, чтобы определить, какие переменные имеют статистическую значимость.

Анализ отклонений в нефинансовых приложениях

Помимо приложений в финансовой отрасли, ANOVA также используется для проверки гипотез при рассмотрении данные клинических испытаний, например, для сравнения воздействия различных протоколов лечения на пациента. результаты; в исследованиях в области социальных наук (например, для оценки влияния пола и класса на указанные переменные), в разработке программного обеспечения (например, для оценки систем управления базами данных), в производстве (для оценки показателей качества продукции и процессов) и промышленном дизайне среди прочего поля.