Определение случайного факторного анализа
Что такое случайный факторный анализ?
Случайный факторный анализ или случайные эффекты - это статистический метод, используемый для определения происхождения данных в случайно собранной выборке. Случайный факторный анализ используется для определения того, вызваны ли внешние данные основной тенденцией или просто случайными событиями, и пытается объяснить очевидно случайные данные. Он использует несколько переменных для более точной интерпретации данных.
При фиксированных эффектах данные собираются со всех уровней интересующего фактора.
Понимание случайного факторного анализа
Случайный факторный анализ обычно используется, чтобы помочь компаниям лучше сосредоточить свои планы на потенциальных или реальных проблемах. Если случайные данные вызваны основной тенденцией или случайным повторяющимся событием, эту тенденцию необходимо будет устранить и исправить соответствующим образом. Например, рассмотрим случайное событие, такое как извержение вулкана. Продажи дыхательных масок могут стремительно расти, и если бы кто-то просто взглянул на данные о продажах через за многолетний период это выглядело бы выбросом, но анализ отнесет эти данные к этому случайное событие.
В дисперсионный анализ (ANOVA), популярный статистический метод, и несколько других методологий, есть два типа факторов: фиксированные эффекты и случайные эффекты. Какой тип подходит, зависит от контекста проблемы, интересующих вопросов и способа сбора данных.
Примеры случайного факторного анализа
Например, цель эксперимента - сравнить влияние трех конкретных доз лекарственного средства на реакцию. «Дозировка» - это фактор; три конкретных дозировки в эксперименте - это уровни; нет намерения сказать что-либо о других дозировках.
Тогда фактор случайного эффекта включает фактор с множеством возможных уровней. Интерес присутствует на всех возможных уровнях, но в данные включается только случайная выборка уровней.
Например, крупный производитель виджетов заинтересован в изучении влияния оператора станка на качество конечного продукта. Исследователь выбирает случайную выборку операторов из большого числа операторов на различных предприятиях, производящих виджеты. Фактор - «оператор». Анализ не будет оценивать эффект каждого из операторов в выборке, а вместо этого оценивает изменчивость, приписываемую фактору «оператор».