Čo je znalostné inžinierstvo?
Čo je znalostné inžinierstvo?
Vedomostné inžinierstvo je oblasťou umela inteligencia (AI), ktorá vytvára pravidlá, ktoré sa vzťahujú na údaje a ktoré napodobňujú myšlienkový proces ľudského odborníka. Pozerá sa na štruktúru úlohy alebo rozhodnutia a identifikuje, ako sa dospeje k záveru.
Potom je možné vytvoriť knižnicu metód riešenia problémov a vedľajšie znalosti použité pre každú z nich a slúžiť ako problémy, ktoré má systém diagnostikovať. Výsledný softvér by potom mohol pomôcť pri diagnostike, odstraňovaní problémov a riešení problémov buď samostatne, alebo v podpornej úlohe ľudského agenta.
Kľúčové informácie
- Vedomostné inžinierstvo je odvetvie umelej inteligencie (AI), ktoré vyvíja pravidlá aplikované na údaje s cieľom napodobniť myšlienkový proces človeka, ktorý je odborníkom na konkrétnu tému.
- V počiatočnej forme sa znalostné inžinierstvo zameriavalo na proces prenosu; prenos odborných znalostí človeka pri riešení problémov do programu, ktorý dokáže získať rovnaké údaje a vyvodiť rovnaké závery.
- Zistilo sa, že spracovanie prenosu malo svoje obmedzenia, pretože neodrážalo presne to, ako sa ľudia rozhodujú. Intuícia a črevný pocit, známe ako analogické uvažovanie a nelineárne myslenie, to často nepovažuje za logické.
- V dnešnej dobe znalostné inžinierstvo používa proces modelovania, ktorý vytvára systém, ktorý sa dotýka rovnakých výsledkov ako odborník bez toho, aby sledovali rovnakú cestu alebo používali rovnaké zdroje informácií.
- Cieľom znalostného inžinierstva je, aby bol implementovaný do softvéru, ktorý bude robiť rozhodnutia, ktoré by robili ľudskí odborníci, napríklad finanční poradcovia.
- Znalostné inžinierstvo sa už používa v softvéri na podporu rozhodovania a očakáva sa, že v určitom okamihu bude použité na lepšie rozhodovanie ako ľudskí experti.
Pochopenie znalostného inžinierstva
Vedomostné inžinierstvo sa snažilo preniesť odbornosť ľudských expertov na riešenie problémov do programu, ktorý by dokázal prijať rovnaké údaje a dospieť k rovnakému záveru. Tento prístup sa označuje ako prenosový proces a dominoval v raných pokusoch znalostného inžinierstva.
Spadlo to však z nemilosti, pretože vedci a programátori si uvedomili, že znalosti, ktoré ľudia používajú pri rozhodovaní, nie sú vždy explicitné. Aj keď je možné vysledovať mnohé rozhodnutia na základe predchádzajúcich skúseností o tom, čo fungovalo, ľudia čerpajú z paralelných zdrojov znalostí, ktoré sa nie vždy zdajú byť logicky spojené s danou úlohou.
Niečo z toho Generálni riaditelia a hviezdni investori, ktorým sa hovorí ako o črevnom pocite alebo intuitívnych skokoch, sa dajú lepšie opísať ako analogické uvažovanie a nelineárne myslenie. Tieto spôsoby myslenia sa nedajú usmerňovať krok za krokom rozhodovacie stromy a môže vyžadovať stiahnutie zdrojov údajov, ktorých zavedenie a spracovanie sa zdá byť drahšie, ako stojí za to.
Proces prenosu bol ponechaný v prospech procesu modelovania. Namiesto toho, aby sa pokúsili postupovať krok za krokom pri rozhodovaní, je znalostné inžinierstvo zamerané na vytvorenie a systém, ktorý zasiahne rovnaké výsledky ako expert bez toho, aby sledoval rovnakú cestu alebo klepal na rovnaké informácie zdrojov.
Tým sa odstránia niektoré problémy so sledovaním znalostí, ktoré sa používajú na nelineárne myslenie, pretože ľudia, ktorí to robia, si často neuvedomujú informácie, z ktorých vychádzajú. Pokiaľ sú závery porovnateľné, model funguje. Akonáhle sa model dôsledne približuje ľudskému odborníkovi, môže byť potom vylepšený. Zlé závery je možné vysledovať a odladiť a podporovať procesy, ktoré vytvárajú ekvivalentné alebo vylepšené závery.
Vedomostné inžinierstvo presahujúce ľudských expertov
Znalostné inžinierstvo je už integrované do softvéru na podporu rozhodovania. Špecializovaní inžinieri znalostí sú zamestnaní v rôznych oblastiach, ktoré rozvíjajú funkcie podobné ľuďom, vrátane schopnosti strojov rozpoznať tvár alebo analyzovať, čo človek znamená.
Ako komplexnosť modelu rastie, znalostní inžinieri nemusia úplne pochopiť, ako sa dosahujú závery. Oblasť znalostného inžinierstva nakoniec prejde od vytvárania systémov, ktoré riešia problémy rovnako ako ľudské, k systému, ktorý to robí kvantitatívne lepšie ako ľudia.
Spojenie týchto modelov znalostného inžinierstva s inými schopnosťami, ako je spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) a rozpoznávanie tváre, umelá inteligencia by mohla byť najlepším serverom, finančný poradcaalebo cestovná kancelária, akú kedy svet videl.