Како раде стандардне грешке

Шта је стандардна грешка?

Стандардна грешка (СЕ) статистике је приближна стандардна девијација популације статистичког узорка. Стандардна грешка је статистички израз који мери тачност са којом а дистрибуција узорка представља популацију користећи стандардну девијацију. У статистикама, средња вредност узорка одступа од стварне средње вредности популације; ово одступање је стандардна грешка средње вредности.

Разумевање стандардне грешке

Израз "стандардна грешка" користи се за означавање стандардна девијација различитих статистичких података узорка, као што су средња вредност или медијана. На пример, "стандардна грешка средње вредности" односи се на стандардну девијацију дистрибуције узорка узетих из популације. Што је стандардна грешка мања, узорак ће бити репрезентативнији за укупну популацију.

Однос између стандардне грешке и стандардне девијације је такав да је за дату датост величина узорка, стандардна грешка једнака је стандардној девијацији подељеној са квадратним кореном узорка величина. Стандардна грешка је такође обрнуто пропорционална величини узорка; што је већа величина узорка, мања је стандардна грешка јер ће се статистика приближити стварној вредности.

Стандардна грешка се сматра делом инференцијалне статистике. Представља стандардну девијацију средње вредности у скупу података. Ово служи као мера варијације за случајне променљиве, пружајући меру за ширење. Што је ширење мање, скуп података је тачнији.

Захтеви за стандардну грешку

Када популација се узоркује, средња вредност или просек се генерално израчунава. Стандардна грешка може укључивати варијације између израчунате средње вредности популације и оне која се сматра познатом или прихвата као тачна. Ово помаже да се компензују све случајне нетачности повезане са прикупљањем узорка.

У случајевима када се прикупља више узорака, средња вредност сваког узорка може се незнатно разликовати од осталих, стварајући расподјелу међу варијаблама. Овај распон се најчешће мери као стандардна грешка, узимајући у обзир разлике између средњих вредности у скуповима података.

Што је више података укључено у прорачун средње вредности, стандардна грешка је мања. Када је стандардна грешка мала, каже се да су подаци репрезентативнији од праве средине. У случајевима када је стандардна грешка велика, подаци могу имати значајне неправилности.

Стандардна девијација представља ширење сваке тачке података. Стандардна девијација се користи за утврђивање ваљаности података на основу броја података приказаних на сваком нивоу стандардне девијације. Стандардне грешке функционишу више као начин да се одреди тачност узорка или тачност више узорака анализом одступања унутар средњих вредности.