Увод у обраду природног језика (НЛП) Дефиниција
Шта је обрада природног језика (НЛП)?
Обрада природног језика (НЛП) је поље вештачке интелигенције (АИ) које омогућава рачунарима да анализирају и разумеју људски језик, писмени и говорни. Формулисано је за израду софтвера који генерише и разуме природне језике тако да корисник то може водити природне разговоре са рачунаром уместо кроз програмирање или вештачке језике попут Јаве или Ц.
Кључне Такеаваис
- Обрада природног језика (НЛП) користи рачунарске алгоритме и вештачку интелигенцију како би омогућили рачунарима да препознају и реагују на људску комуникацију.
- Иако постоји неколико метода НЛП-а, оне обично укључују разбијање говора или текста на засебне подјединице, а затим њихово поређење са базом података о томе како се ове јединице уклапају заједно на основу претходног искуства.
- Апликације за претварање текста у говор, које се сада налазе на већини иОС и Андроид платформи, заједно са паметним звучницима попут Амазон Ецхо (Алека) или Гоогле Хоме, постали су свеприсутни примери НЛП -а у последњих неколико година године.
Разумевање обраде природног језика (НЛП)
Обрада природног језика (НЛП) је један корак у већој мисији за технолошки сектор - наиме, да се користи вештачка интелигенција (АИ) да поједностави начин на који свет функционише. Дигитални свет показао се као мењач игара за многе компаније, јер све више технолошки способних људи проналазе нове начине интеракције на мрежи једни с другима и са компанијама.
Друштвени медији су редефинисали значење заједнице; криптовалута променио норму дигиталног плаћања; е-трговина је створила ново значење речи погодност, а складиштење у облаку је увело још један ниво задржавања података у масе.
Путем АИ поља попут Машинско учење и дубоко учење отварају очи у свет свих могућности. Машинско учење се све више користи у аналитици података како би имало смисла Велики података. Такође се користи за програмирање цхатботова за симулацију људских разговора са корисницима. Међутим, ове напредне примене машинског учења не би биле могуће без импровизације Обраде природног језика (НЛП).
Фазе обраде природног језика (НЛП)
НЛП комбинује АИ са рачунарском лингвистиком и информатиком за обраду људских или природних језика и говора. Процес се може поделити на три дела. Први задатак НЛП -а је разумевање природног језика који рачунар прима. Рачунар користи уграђени статистички модел за извођење рутине препознавања говора која претвара природни језик у програмски језик. То чини тако што дели недавни говор који чује на мале целине, а затим их пореди са претходним јединицама из претходног говора.
Резултат или резултат у текстуалном формату статистички одређује речи и реченице које су највероватније изговорене. Овај први задатак се назива процес претварања говора у текст.
Следећи задатак се назива означавање дела говора (ПОС) или вишезначно одређивање категорије речи. Овај процес елементарно идентификује речи у њиховим граматичким облицима као именице, глаголе, придеве, прошло време итд. користећи скуп лексиконских правила кодираних у рачунару. Након ова два процеса, рачунар вероватно сада разуме значење говора.
Трећи корак који предузима НЛП је претварање текста у говор. У овој фази, рачунарски програмски језик се претвара у звучни или текстуални формат за корисника. На пример, цхатбот за финансијске вести поставља питање попут „Како је Гоогле данас?“ ће највероватније скенирати интернетске странице за финансирање у потрази за Гооглеовим дионицама и може одлучити да за своје одабере само податке попут цијене и количине Одговорити.
Посебна разматрања
НЛП покушава да учини рачунаре интелигентним тако што ће људе уверити да комуницирају са другим човеком. Турингов тест, коју је предложио Алан Туринг 1950. године, наводи се да рачунар може бити потпуно интелигентан ако може размишљати и направите разговор као човек, а да човек не зна да заправо разговара са машина.
Један рачунар 2014. је убедљиво прошао тест-цхатбот са ликом 13-годишњег дечака. Ово не значи да је интелигентну машину немогуће изградити, али она оцртава потешкоће које рачунар доводи до размишљања или разговора попут човека. Пошто се речи могу користити у различитим контекстима, а машине немају искуство из стварног живота које људи имају за преношење и описивањем ентитета речима, може проћи још неко време пре него што свет потпуно уклони рачунарско програмирање Језик.
Можда се данас најчешће користи НЛП у претварању текста у говор, који се налази у многим мобилним оперативним системима или паметним звучницима. Заиста, од 2021. године технологија паметних звучника у потпуности је продрла на америчко тржиште, где више од једне трећине домаћинстава тренутно користи уређај попут Амазон Ецхо (Алека) или Гоогле Нест.
