Једноставан случајни узорак: предности и недостаци

А. једноставан случајни узорак користи истраживаче за статистичко мерење подскупа појединаца изабраних из веће групе или Популација да приближи одговор целе групе. Ова метода истраживања има и предности и недостатке.

Једноставан случајни узорак: Преглед

За разлику од других облика анкетних техника, једноставно случајно узорковање непристрасан је приступ прикупљању одговора велике групе. Иако постоје јасне предности коришћења једноставног случајног узорка у истраживању, он има инхерентне недостатке. Ови недостаци укључују време потребно за прикупљање потпуне листе одређене популације, капитал потребан за преузимање и контактирајте ту листу и пристрасност која би се могла појавити када скуп узорака није довољно велик да би адекватно представио цео Популација.

Предности једноставног случајног узорка

Случајно узорковање нуди два примарне предности.

Недостатак пристрасности

Будући да се појединци који чине подскуп веће групе насумично бирају, сваки појединац у великом броју популације има исту вјероватноћу да буде изабран. Ово ствара, у већини случајева, уравнотежен подскуп који носи највећи потенцијал за представљање веће групе у целини.

Једноставност

Као што му назив говори, стварање једноставног случајног узорка много је мање компликовано него друге методе, као такав стратификовано случајно узорковање. Као што је поменуто, појединци у подскупу се бирају насумично и нема додатних корака.

Недостаци једноставног случајног узорка

Недостаци ове методе истраживања укључују:

Тешкоће у приступу листама пуног становништва

У једноставном случајном узорковању, тачна статистичка мера велике популације може се добити само када је доступна потпуна листа целе популације која ће се проучавати. У неким случајевима, детаљи о популацији студената на универзитету или групи запослених у одређеној компанији доступни су путем организације која повезује сваку популацију.

Међутим, приступ читавој листи може представљати изазов. Неки универзитети или факултети нису вољни да доставе потпуну листу студената или факултета за истраживање. Слично, одређене компаније можда неће бити вољне или у могућности да предају информације о групама запослених због политике приватности.

Дуготрајан

Када потпуна листа веће популације није доступна, појединци који покушавају извршити једноставно случајно узорковање морају прикупити податке из других извора. Ако су јавно доступне, мање листе подскупа могу се користити за поновно стварање потпуне листе веће популације, али потребно је вријеме да се ова стратегија доврши. Организације које чувају податке о студентима, запосленима и појединачним потрошачима често намећу дуготрајно претраживање процеси који могу зауставити способност истраживача да добије најтачније информације о целој популацији комплет.

Трошкови

Осим времена које је потребно за прикупљање информација из различитих извора, процес може компанију или појединца коштати знатне количине капитала. Преузимање потпуне листе популација или мањих листа подскупа од независног провајдера података може захтевати плаћање сваки пут када се доставе подаци. Ако узорак није довољно велики да представља ставове читаве популације током првог круга једноставног случајног узорковања, куповином додатних листа или база података како би се избегло грешка узорковања могу бити забрањене.

Пристрасност избора узорака

Иако је намјера једноставног случајног узорковања непристрасан приступ истраживању, пристрасност избора узорака може се појавити. Када скуп узорака веће популације није довољно инклузиван, заступљеност пуне популације је искривљена и захтијева додатне технике узорковања.