Генеративна АИ и њен економски утицај: шта треба да знате

Генеративна АИ (Ген АИ) је врста вештачке интелигенције дизајнирана да генерише нови садржај без људске интервенције, као што су текст, слике, па чак и музика. Ова технологија користи сложене алгоритми и Машинско учење модели за памћење образаца и правила из постојећих података и генерисање новог садржаја сличног по стилу и структури.

Генерисање новог садржаја на основу кумулативног уноса података чини ген АИ вредан труда у многим индустријама. Брзина којом ова технологија може да креира садржај може помоћи запосленима да развију више садржаја за мање времена и/или да раде ефикасније. Ово може смањити потребу за људским радом, изазивајући забринутост због расељавања послова и неједнакост у висини дохотка.

Утицај генерације АИ на обрасце потрошње олакшао је компанијама да персонализују своје маркетиншке и рекламне напоре. Ово је довело до циљанијег приступа оглашавању, што може бити корисно, али и проблематично из перспективе приватности.

Примене генеративне АИ

Ген АИ је повећао тачност и продуктивност уз истовремено смањење трошкова у различитим индустријама, укључујући:

Здравствена заштита

У здравственој индустрији, ген АИ се користи за анализу медицинских слика и помоћ лекарима у постављању дијагнозе. Према извештају Светске здравствене организације (СЗО), до 50% свих медицинских грешака у примарној заштити су административне грешке. Ген АИ има потенцијал да повећа прецизност, али технологија такође долази са рањивостима, јер њена поузданост у великој мери зависи од квалитета скупова података за обуку, према Светски економски форум.

Надаље, СЗО предвиђа мањак од 10 милиона здравствених радника до 2030. године. Очекује се да ће Ген АИ помоћи у решавању овог недостатка кроз повећану ефикасност, омогућавајући мањем броју радника да опслужују више пацијената.

финансије

У финансијска индустрија, АИ алгоритми откривају превару и идентификују могућности улагања. Генеративна АИ је показала потенцијал да аутоматизује рутинске задатке, побољша смањење ризика и оптимизује финансијске операције.

Очекује се да ће се употреба ген АИ у финансијама повећати на глобалном нивоу бруто домаћи производ (БДП) за 7% — скоро 7 трилиона долара — и повећање продуктивности раст од 1,5%, према Голдман Сацхс Ресеарцх-у. Ген АИ се добро уклапа у финансије јер је његова снага – у раду са огромним количинама података – управо оно на шта се финансије ослањају да би функционисале.

Транспорт

У транспортној индустрији, самовозећа возила покреће генеративна вештачка интелигенција, омогућавајући им да се крећу путевима и доносе одлуке у реалном времену. Међутим, примене ген АИ у транспорту укључују много више од тога.

Вештачка интелигенција може да реши многе проблеме које људи не могу, као што су гужве у саобраћају, недостатак паркинга и дуга путовања. Очекује се да ће генерација АИ играти улогу у побољшању квалитета, безбедности, ефикасности и одрживости будућности транспортни системи које данас не постоје.

Мануфацтуринг

Ген АИ има потенцијал да направи револуцију производња. Својом способношћу да искористи огромне количине података и предвиди исходе, АИ може значајно да побољша доношење одлука, оптимизује производњу, побољша квалитет производа и смањи отпад.

Генеративна АИ побољшава операције и осигурава да запослени прате одговарајуће кораке. Такође може побољшати видљивост перформанси у свим пословним јединицама интеграцијом различитих извора података.

Забава

У индустрији забаве, ген АИ креира персонализоване препоруке за филмове, ТВ емисије и музику на основу индивидуалних преференција. Ова технологија може да подстакне исту ефикасност и тачност као у другим индустријама, што је чини потенцијалном уштедом трошкова за медијске компаније.

Са мање безазлене стране, способност генеративне вештачке интелигенције да замени део посла који су урадили писци, уметници, фотографи и други креативни професионалци била је део разлога за Штрајк Савеза писаца Америке (ВГА). који је почео у мају 2023.

Малопродаја

Оптимизирање управљање залихама а препоручивање производа купцима на основу њихове историје куповине и понашања приликом прегледања само је део вредности ген АИ у малопродајној индустрији. Генеративна АИ такође може помоћи продавцима да повећају продају и оптимизују операције.

На пример, генеративна вештачка интелигенција може помоћи трговцима на мало у управљању залихама и корисничком сервису, што је и питање трошкова за власнике продавница. Ген АИ такође може помоћи продавцима да иновирају, смање потрошњу и фокусирају се на развој нових производа и система.

Студије случаја и извештаји о вештачкој интелигенцији

Бројне студије случаја и извештаји указују на утицај вештачке интелигенције на различите индустрије, привреду и радну снагу.

Аццентуре

Студија компаније Аццентуре открила је да би вештачка интелигенција могла да дода 14 билиона долара глобалној економији до 2035. године, са најзначајнијим добитком у Кини и Северној Америци. Студија је такође предвидела да би вештачка интелигенција могла да повећа продуктивност рада до 40 одсто у неким индустријама.

Медицински систем Џонс Хопкинс

Испитивање спроведено у пет здравствених установа повезаних са системом Јохнс Хопкинс Медицине показало је да је коришћење АИ алгоритама за анализу медицинских слика довело до 20% смањења смртних случајева од сепсе у болницама. Сепса, која се дешава када одговор на инфекцију измакне контроли, одговорна је за једну од три смртна случаја у болници у Сједињеним Државама. Према Центрима за контролу и превенцију болести, око 1,7 милиона одраслих у САД сваке године развије сепсу, а око 350.000 њих умре.

МцКинсеи & Цомпани

Извештај компаније МцКинсеи & Цомпани открио је да вештачка интелигенција може да аутоматизује до 45% задатака које тренутно обављају малопродајни, угоститељски и здравствени радници. Иако би ово могло довести до померања посла, у извештају се такође наводи да само зато што би вештачка интелигенција могла да аутоматизује посао не значи нужно да хоће, јер трошкови, прописи и друштвено прихватање такође могу бити ограничавајући Фактори.

Светски економски форум

Студија Светског економског форума показала је да би усвајање вештачке интелигенције могло довести до нето повећања броја радних места у некима индустрије, посебно оне које захтевају виши ниво образовања и вештина. Међутим, у извештају се такође упозорава да би користи од вештачке интелигенције могле бити неравномерно распоређене, при чему ће неки радници и региони доживети значајније измештање послова од других.

Предности и недостаци генеративне АИ

Није увек јасно да ли су предности генеративне вештачке интелигенције веће од недостатака. Разматрање оба исхода је императив.

Повећана продуктивност у односу на Потребна техничка експертиза

Про: Машине и роботи са вештачком интелигенцијом могу да обављају задатке који се понављају са већом прецизношћу и брзином, повећавајући продуктивност и ефикасност у различитим индустријама. Ово, заузврат, може довести до нижих укупних трошкова производње и, на крају, нижих инфлација.

Цон: Развој и имплементација генеративних АИ алгоритама захтева значајну техничку експертизу, што може бити изазовно за проналажење или приуштити неким предузећима. За оне који су заостали, сустизање и праћење може постати прави изазов.

Уштеде трошкова имплементације вс. Инвестициони трошкови

Про: Ген АИ може да уштеди пословне трошкове смањењем потребе за људски рад у појединим областима. Потреба да се запосли мање плаћених радника и могућност да се они замене неплаћеним машинама могу значајно смањити трошкове.

Цон: Усвајање генске вештачке интелигенције захтева значајна улагања у технологију и инфраструктуру, што може бити изузетно скупо за нека предузећа.

Отварање нових радних места вс. Јоб Дисплацемент

Про: Иако ген АИ може заменити неке послове, нови послови се могу отворити у областима као што су анализа података и развој софтвера.

Цон: Како ген АИ аутоматизује специфичне задатке, неки радници се могу наћи без посла или на ниже плаћеним позицијама, што би могло довести до повећања економске тешкоће и социјални немири.

Побољшано доношење одлука вс. Лоши подаци и пристрасност

Про: Алгоритми генерације АИ могу да анализирају огромне количине података и идентификују обрасце и увиде који људима могу недостајати, што доводи до побољшаног доношења одлука у различитим индустријама.

Цон: Ген АИ алгоритми се ослањају на огромне количине података да би научили и побољшали, али ако су ти подаци пристрасни или непотпуни, то може довести до нетачних или неправедних исхода.

Персонализација вс. Етичка разматрања

Про: Маркетинг и оглашавање засновано на вештачкој интелигенцији генерације могу да доведу до персонализованије размене порука и понуде производа, побољшавајући задовољство и лојалност купаца.

Цон: Ген АИ поставља критична етичка питања о приватност, пристрасност и одговорност, што се мора пажљиво размотрити и адресирати.

Побољшана безбедност вс. Регулаторна и правна разматрања

Про: У индустријама као што су транспорт и производња, машине и роботи са АИ погоном могу да обављају опасне или опасне задатке, побољшавајући безбедност радника.

Цон: Како ген АИ постаје све продорнији у различитим индустријама, може постојати потреба за новим прописима и правним оквирима како би се осигурало да се користи одговорно и етички.

Табела у наставку илуструје како се предности и недостаци генеративне АИ морају упоредити да би се утврдило да ли је употреба ген АИ корисна.

За и против генеративне АИ
Прос	Цонс
Повећана продуктивност	вс.	Потребна техничка стручност
Уштеде	вс.	Трошкови развоја
Отварање нових радних места	вс.	Расељавање посла
Побољшано доношење одлука	вс.	Утицај лоших података
Персонализација	вс.	Етички проблеми
Повећана безбедност	вс.	Правна разматрања

Економски утицај Ген АИ: мишљење стручњака

Упитан о потенцијалном укупном економском утицају генеративне АИ на економију, Антон Коринекдр., професор економије на Дарден Сцхоол оф Бусинесс на Универзитету Вирџиније у Шарлотсвилу и нерезидентни сарадник на Тхе Броокингс Институтион, ан економски труст мозгова, види раст продуктивности као примарни утицај генерације АИ на свеукупно привреда.

„Ово укључује повећање нивоа продуктивности путем директног повећања ефикасности, као и убрзање стопе иновација и будућег раста продуктивности“, каже Коринек.

„Утицај на тржиште рада биће неизвесније“, додаје он. „У неким секторима ће скоро сигурно доћи до губитка радних места и притисака на смањење плата пошто ген АИ аутоматизује одређене задатке. Међутим, ако су ефекти продуктивности на нивоу целе привреде довољно јаки, то би могло да подстакне укупну потражњу за радном снагом. Утицај дистрибуције зависиће од тога да ли ген АИ првенствено замењује или допуњује различите типове радника.

Што се тиче могућих решења питања рада, Коринек каже:Креатори економске политике мораће да се фокусира на олакшавање увођења и усвајања гена АИ у целој економији како би се максимизирале предности продуктивности. Они такође морају ажурирати политике у вези са обуком за посао, социјалном помоћи и порезима како би помогли радницима да се прилагоде поремећајима на тржишту рада.

Коринек такође предлаже дугорочно планирање сада када је доба генеративне вештачке интелигенције пред нама. „Креатори економске политике би требали стрес тест постојеће институције против низа сценарија вештачке интелигенције који би се могли одиграти у наредним деценијама, укључујући могућност вештачке опште интелигенције“, каже он. „Под тим мислим на вештачку интелигенцију која може да обавља све интелектуалне задатке на људском нивоу. Више не можемо искључити такав сценарио и морамо припремити наше институције и системе социјалног осигурања како бисмо осигурали да се користи од континуираног напретка АИ широко дијеле.

Које компаније праве генеративну вештачку интелигенцију?

Листа компанија које стварају ген АИ технологију расте. Нека од познатијих имена укључују:

• Абецеда (ГООГЛ и ГООГ) је развио неколико генеративних АИ модела, укључујући Бард за обраду природног језика и Студио Бот за кодирање.
• Хуггинг Фаце је стартап специјализован за креирање АИ модела за обраду природног језика, укључујући ГПТ-2.
• ИБМ (ИБМ) је развио неколико модела вештачке интелигенције, укључујући Вотсон за обраду природног језика и ИБМ Ресеарцх АИ систем за компјутерски вид.
• Мицрософт (МСФТ) је развио неколико АИ модела, укључујући Цопилот, помоћника за продуктивност, и Азуре АИ Висион за компјутерски вид.
• НВИДИА (НВДА) је технолошка компанија специјализована за креирање графичке процесорске јединице (ГПУ) да покреће АИ алгоритме, укључујући генеративне моделе препознавања слике и говора.
• ОпенАИ је истраживачка организација која развија напредне АИ технологије, укључујући генеративне моделе за обраду природног језика и компјутерски вид. ОпенАИ је објављен ЦхатГПТ, један од најпознатијих цхатботова, у новембру 2022.
  

Које компаније користе генеративну вештачку интелигенцију?

Иновативна употреба и потенцијална предност пословања подстичу многе компаније да користе ову технологију у алатима намењеним потрошачима и интерним алатима. Неке од познатијих компанија укључују:

• Амазон (АМЗН) користи генеративну вештачку интелигенцију у својим машинама за препоруке и гласовно активираном асистенту, Алека.
• Гоогле користи генеративну вештачку интелигенцију у свом претраживачу и рекламним производима, као иу препознавању гласа и алатима за обраду природног језика.
• ИБМУпотреба генеративне вештачке интелигенције је првенствено у његовој Ватсон платформи.
• Мицрософт користи генеративну вештачку интелигенцију у својој Азуре платформи за рачунарство у облаку и у свом претраживачу Бинг.
• Нетфлик (НФЛКС) користи генеративну вештачку интелигенцију у свом механизму за препоруке, који корисницима предлаже филмове и ТВ емисије на основу њихове историје гледања и преференција.
• Тесла (ТСЛА) користи генеративну вештачку интелигенцију у својим аутомобилима који се сами возе, који користе сензоре и алгоритме напајане вештачком интелигенцијом за навигацију путевима и доношење одлука у реалном времену.
  

Доња граница

Очекује се да ће усвајање генеративне вештачке интелигенције значајно утицати на различите индустрије и тржишта рада, укључујући производњу, здравство, малопродају, транспорт и финансије. Иако ће вероватно довести до повећања ефикасности и продуктивности, такође се очекује да ће довести до померања посла за неке раднике.

Неколико студија и анализа испитало је утицај генеративне вештачке интелигенције на економију, са проценама у распону од 14 билиона долара до 15,7 билиона долара економског доприноса до 2030. године. Потенцијалне економске користи генеративне АИ укључују повећану продуктивност, уштеду трошкова, отварање нових радних места, побољшано доношење одлука, персонализацију и побољшану безбедност. Међутим, постоје и важна питања о расподели тих бенефиција и потенцијалном утицају на раднике и друштво.