Дефиниција анализе случајних фактора
Шта је анализа случајних фактора?
Анализа случајних фактора или случајни ефекти је статистичка техника која се користи за утврђивање порекла података у случајно прикупљеном узорку. Анализа случајних фактора користи се за дешифровање да ли су удаљени подаци узроковани основним трендом или су само случајно настали догађаји и покушаји да се објасне наизглед насумични подаци. Користи више варијабли за прецизније тумачење података.
Са фиксним ефектима, прикупљени су подаци са свих нивоа фактора који су од интереса.
Разумевање анализе случајних фактора
Анализа случајних фактора обично се користи да помогне компанијама да боље усредсреде своје планове на потенцијалне или стварне проблеме. Ако су случајни подаци узроковани основним трендом или случајним понављајућим догађајем, тај тренд ће се морати адресирати и према томе исправити. На пример, размислите о случајном догађају, попут ерупције вулкана. Продаја маски за дисање може скочити у небо, а ако би неко само погледао податке о продаји преко а вишегодишњи период ово би изгледало као испадање, али анализа би ове податке приписала овоме случајни догађај.
Ин анализа варијансе (АНОВА), популарна статистичка техника и неколико других методологија, постоје две врсте фактора: фиксни ефекти и случајни ефекти. Која врста је прикладна зависи од контекста проблема, питања од интереса и начина прикупљања података.
Примери анализе случајних фактора
На пример, сврха експеримента је да се упореде ефекти три специфичне дозе лека на одговор. "Дозирање" је фактор; три специфичне дозе у експерименту су нивои; нема намере да се било шта каже о другим дозама.
Фактор случајног ефекта тада укључује фактор са много могућих нивоа. Камата је на свим могућим нивоима, али је у податке укључен само случајан узорак нивоа.
На пример, велики произвођач виџета заинтересован је за проучавање утицаја руковаоца машином на квалитет крајњег производа. Истраживач бира насумичан узорак оператора од великог броја оператора у различитим објектима који производе видгете. Фактор је "оператор". Анализа неће процијенити учинак сваког од оператора у узорку, већ ће умјесто тога процијенити варијабилност која се може приписати фактору "оператор".