Better Investing Tips

İstatistiksel Önem Tanımı ve Kullanımları

click fraud protection

İstatistiksel Önem Nedir?

İstatistiksel önem, bir analist tarafından verilerdeki sonuçların yalnızca tesadüfen açıklanamayacağına dair bir belirlemedir. istatistiksel hipotez testi analistin bu belirlemeyi yaptığı yöntemdir. Bu test, bir p değeri, sonuçların gerçekten yalnızca şansa bağlı olduğunu varsayarak, verilerdekiler kadar aşırı sonuçları gözlemleme olasılığıdır. %5 veya daha düşük bir p değeri genellikle istatistiksel olarak anlamlı kabul edilir.

Önemli Çıkarımlar

  • İstatistiksel önem, iki veya daha fazla değişken arasındaki bir ilişkinin şanstan başka bir şeyden kaynaklandığının belirlenmesidir.
  • İstatistiksel önem, verilerde rastgele şanstan başka bir şey olmadığını varsayan boş hipotezin inandırıcılığına ilişkin kanıt sağlamak için kullanılır.
  • İstatistiksel hipotez testi, bir veri setinin sonucunun istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için kullanılır.

1:26

İstatistiksel olarak anlamlı

İstatistiksel Önemi Anlamak

İstatistiksel önem, sonuçların yalnızca şansa bağlı olduğunu varsayan sıfır hipotezi hakkında bir belirlemedir. Bir veri seti, p değeri yeterince küçük olduğunda istatistiksel anlamlılık sağlar.

p değeri büyük olduğunda, verilerdeki sonuçlar yalnızca şans eseri açıklanabilir ve verilerin boş hipotezle (kanıtlamasa da) tutarlı olduğu kabul edilir.

p-değeri yeterince küçük olduğunda (örneğin %5 veya daha az), o zaman sonuçlar tek başına şansla kolayca açıklanamaz ve veriler boş hipotezle tutarsız olarak kabul edilir; bu durumda, verilerin açıklaması olarak tek başına şansın sıfır hipotezi, daha sistematik bir açıklama lehine reddedilir.

İstatistiksel önem genellikle yeni farmasötik ilaç denemelerinde, aşıların test edilmesinde ve etkinlik testi için patoloji ve şirketin yeni sürümler yayınlamada ne kadar başarılı olduğu konusunda yatırımcıları bilgilendirmek Ürün:% s.

İstatistiksel Önem Örneği

Bir finansal analist olan Joe Sample'ın, bazı yatırımcıların bir şirketin ani başarısızlığı hakkında önceden bilgi sahibi olup olmadığını merak ettiğini varsayalım. Joe, iki ortalama arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını görmek için şirketin başarısızlığından önceki günlük piyasa getirilerinin ortalamasını daha sonra olanlarla karşılaştırmaya karar verir.

Çalışmanın p-değeri %28 (>%5) olup, gözlemlenen kadar büyük bir farkın (-0,0033 ila +0,0007) yalnızca şans eseri açıklama altında olağandışı olmadığını gösterir. Bu nedenle, veriler arıza hakkında önceden bilgi sahibi olunduğuna dair ikna edici kanıt sağlamaz. Öte yandan, p-değeri %0.01 (%5'ten çok daha az) olsaydı, o zaman gözlemlenen fark sadece şansa dayalı açıklama altında çok olağandışı olurdu. Bu durumda, Joe boş hipotezi reddetmeye ve bazı tüccarların önceden bilgi sahibi olup olmadığını daha fazla araştırmaya karar verebilir.

İstatistiksel önem, ilaçlar, cihazlar ve aşılar dahil olmak üzere yeni tıbbi ürünleri test etmek için de kullanılır. Kamuya açık istatistiksel öneme sahip raporlar, yatırımcılara şirketin yeni ürünleri piyasaya sürmede ne kadar başarılı olduğu konusunda da bilgi verir.

Örneğin, diyabet ilaçlarında farmasötik lider olan Novo Nordisk, yeni insülinini test ettiğinde tip 1 diyabette istatistiksel olarak anlamlı bir azalma olduğunu bildirdi. Test, diyabet hastaları arasında 26 haftalık randomize tedaviden oluşuyordu ve veriler, %5'ten az bir p değeri verdi. Bu, yatırımcılara ve düzenleyici kurumlara, verilerin tip 1 diyabette istatistiksel olarak anlamlı bir azalma gösterdiğini gösterir.İlaç şirketlerinin hisse senedi fiyatları, genellikle yeni ürünlerinin istatistiksel önemine ilişkin duyurulardan güçlü bir şekilde etkilenir.

Sıkça Sorulan Sorular

İstatistiksel Önem Nasıl Belirlenir?

İstatistiksel hipotez testi, verilerin istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için kullanılır. Başka bir deyişle, sadece tesadüfün bir yan ürünü olarak açıklanabilir mi? İstatistiksel önem, sonuçların yalnızca şansa bağlı olduğunu öne süren sıfır hipotezi hakkında bir belirlemedir. Verilerin istatistiksel olarak anlamlı kabul edilmesi için boş hipotezin reddedilmesi gerekir.

P-Değeri Nedir?

Bir p-değeri, gözlemlenen bir farkın sadece rastgele şansla meydana gelme olasılığının bir ölçüsüdür. p-değeri yeterince küçük olduğunda (örneğin, %5 veya daha az), o zaman sonuçlar tek başına şansla kolayca açıklanamaz ve boş hipotez reddedilebilir. p değeri büyük olduğunda, verilerdeki sonuçlar yalnızca şans eseri açıklanabilir ve verilerin boş hipotezle (kanıtlamasa da) tutarlı olduğu kabul edilir.

İstatistiksel Önem Nasıl Kullanılır?

İstatistiksel önem genellikle ilaçlar, cihazlar ve aşılar dahil olmak üzere yeni tıbbi ürünlerin etkinliğini test etmek için kullanılır. Kamuya açık istatistiksel öneme sahip raporlar, yatırımcılara şirketin yeni ürünleri piyasaya sürmede ne kadar başarılı olduğu konusunda da bilgi verir. İlaç şirketlerinin hisse senedi fiyatları, genellikle yeni ürünlerinin istatistiksel önemine ilişkin duyurulardan güçlü bir şekilde etkilenir.

İstihdam Edilen Sermaye Getirisi ile Karlılığı Tespit Etme

düşün Kullanılan sermayenin getirisi (ROCE) Clark Kent olarak Finansal oranlar. ROCE, bir şirket...

Devamını oku

Kurumsal Nakit Akışı: Temelleri Anlamak

Kurumsal Nakit Akışı: Temelleri Anlamak

Eğer bir şirket kazanç raporları 1 milyar doların olması, mutlaka bankada o kadar çok nakit oldu...

Devamını oku

Duran Varlık Örnekleri

Duran Varlıklar Nelerdir? Sabit varlıklar uzun vadeli varlıklar Bir şirketin satın aldığı ve ma...

Devamını oku

stories ig