Basit Rastgele Örnek: Avantajlar ve Dezavantajlar

A basit rastgele örnek araştırmacılar tarafından daha büyük bir gruptan seçilen bireylerin bir alt kümesini istatistiksel olarak ölçmek için kullanılır veya nüfus tüm gruptan bir yanıta yaklaşmak için. Bu araştırma yönteminin hem yararları hem de sakıncaları vardır.

Basit Rastgele Örnek: Genel Bir Bakış

Diğer anket tekniklerinden farklı olarak, basit rastgele örnekleme, büyük bir grubun yanıtlarını toplamak için tarafsız bir yaklaşımdır. Araştırmada basit bir rastgele örnekleme kullanmanın belirgin avantajları olmasına rağmen, doğal dezavantajları vardır. Bu dezavantajlar, belirli bir nüfusun tam listesini toplamak için gereken süreyi, geri almak ve geri almak için gerekli sermayeyi içerir. bu listeyle iletişim kurun ve örneklem grubu, tam listeyi yeterince temsil edecek kadar büyük olmadığında ortaya çıkabilecek yanlılık nüfus.

Basit Rastgele Örneklemenin Avantajları

Rastgele örnekleme iki birincil avantajlar.

Önyargı eksikliği

Büyük grubun alt kümesini oluşturan bireyler rastgele seçildiğinden, büyük popülasyon kümesindeki her bireyin seçilme olasılığı aynıdır. Bu, çoğu durumda, daha büyük grubu bir bütün olarak temsil etmek için en büyük potansiyeli taşıyan dengeli bir alt küme yaratır.

Basitlik

Adından da anlaşılacağı gibi, basit bir rastgele örnek üretmek, basit bir rastgele örnek üretmekten çok daha az karmaşıktır. diğer yöntemler, Örneğin tabakalı rastgele örnekleme. Belirtildiği gibi, alt kümedeki bireyler rastgele seçilir ve ek adım yoktur.

Basit Rastgele Bir Örneğin Dezavantajları

Bu araştırma yönteminin dezavantajları şunları içerir:

Tam Nüfus Listelerine Erişme Zorluğu

Basit rastgele örneklemede, büyük bir popülasyonun doğru bir istatistiksel ölçümü, ancak çalışılacak tüm popülasyonun tam listesi mevcut olduğunda elde edilebilir. Bazı durumlarda, bir üniversitedeki öğrenci nüfusu veya belirli bir şirketteki bir grup çalışanla ilgili ayrıntılara, her nüfusu birbirine bağlayan kuruluş aracılığıyla erişilebilir.

Bununla birlikte, tüm listeye erişim sağlamak zorluklar doğurabilir. Bazı üniversiteler veya kolejler, araştırma için tam bir öğrenci veya fakülte listesi sağlamaya istekli değildir. Benzer şekilde, belirli şirketler, gizlilik politikaları nedeniyle çalışan grupları hakkında bilgi vermek istemeyebilir veya vermeyebilir.

Zaman tükeniyor

Daha büyük bir popülasyonun tam listesi mevcut olmadığında, basit rastgele örnekleme yapmaya çalışan bireylerin diğer kaynaklardan bilgi toplaması gerekir. Herkese açıksa, daha büyük bir popülasyonun tam listesini yeniden oluşturmak için daha küçük alt küme listeleri kullanılabilir, ancak bu stratejinin tamamlanması zaman alır. Öğrencilere, çalışanlara ve bireysel tüketicilere ilişkin verileri tutan kuruluşlar, genellikle uzun süreli erişim gerektirir. bir araştırmacının tüm popülasyon hakkında en doğru bilgiyi elde etme yeteneğini durdurabilecek süreçler ayarlamak.

Maliyetler

Çeşitli kaynaklardan bilgi toplamak için gereken süreye ek olarak, süreç bir şirkete veya bireye önemli miktarda sermayeye mal olabilir. Bir üçüncü taraf veri sağlayıcısından bir popülasyonun tam listesini veya daha küçük alt küme listelerini almak, veri her sağlandığında ödeme gerektirebilir. Örnek, basit rastgele örneklemenin ilk turu sırasında tüm popülasyonun görüşlerini temsil edecek kadar büyük değilse, örnekleme hatası engelleyici olabilir.

Örnek Seçim Önyargısı

Basit rastgele örneklemenin ölçmeye yönelik tarafsız bir yaklaşım olması amaçlanmış olsa da, örnek seçim yanlılığı meydana gelebilir. Daha büyük popülasyonun bir örnek seti yeterince kapsayıcı olmadığında, tüm popülasyonun temsili çarpıktır ve ek örnekleme teknikleri gerektirir.