Вступ до обробки природної мови (НЛП) Визначення
Що таке обробка природною мовою (NLP)?
Обробка природної мови (NLP) - це область штучного інтелекту (AI), яка дозволяє комп'ютерам аналізувати і розуміти людську мову, як письмову, так і розмовну. Він був розроблений для створення програмного забезпечення, яке генерує та розуміє природні мови так, щоб користувач міг вести природні розмови з комп’ютером замість програмування або штучних мов, таких як Java або C.
Ключові висновки
- Обробка природною мовою (НЛП) використовує комп’ютерні алгоритми та штучний інтелект, що дозволяє комп’ютерам розпізнавати та реагувати на людське спілкування.
- Хоча існує кілька методів НЛП, вони, як правило, включають розбиття мови або тексту на окремі підрозділи, а потім їх порівняння з базою даних про те, як ці одиниці поєднуються між собою на основі минулого досвіду.
- Додатки для перетворення тексту в мову, які зараз є на більшості платформ iOS та Android разом із розумними динаміками як Amazon Echo (Alexa) або Google Home, стали повсюдними прикладами НЛП протягом останніх кількох років.
Розуміння обробки природної мови (НЛП)
Обробка природних мов (NLP) - це один крок у масштабній місії для технологічного сектора, а саме - використання штучний інтелект (AI) для спрощення способу роботи світу. Цифровий світ виявився переломним фактором для багатьох компаній, оскільки населення, яке все більше знає технології, знаходить нові способи взаємодії в Інтернеті між собою та з компаніями.
Соціальні медіа змінили значення спільноти; криптовалюта змінив норму цифрових платежів; Електронна комерція створила нове значення слова зручність, а хмарне сховище-це ще один рівень збереження даних для мас.
Через ШІ такі поля, як машинне навчання і глибоке навчання відкривають очі на світ усіх можливостей. Машинне навчання все частіше використовується для аналізу даних для осмислення великі дані. Він також використовується для програмування чат -ботів для імітації людських розмов з клієнтами. Однак ці передові застосування машинного навчання були б неможливі без імпровізації обробки природної мови (НЗП).
Етапи опрацювання природної мови (НЛП)
NLP поєднує ШІ з обчислювальною лінгвістикою та інформатикою для обробки людських чи природних мов та мовлення. Процес можна розділити на три частини. Перше завдання НЛП - зрозуміти природну мову, отриману комп’ютером. Комп'ютер використовує вбудовану статистичну модель для виконання процедури розпізнавання мовлення, яка перетворює природну мову на мову програмування. Він робить це, розбиваючи нещодавню промову, яку він чує, на крихітні одиниці, а потім порівнює ці одиниці з попередніми одиницями попередньої промови.
Результат або результат у текстовому форматі статистично визначає слова та речення, які, швидше за все, були сказані. Це перше завдання називається процесом перетворення мови.
Наступне завдання називається тегуванням частини мови (POS) або позначенням категорій слів. Цей процес елементарно ідентифікує слова в їх граматичних формах як іменники, дієслова, прикметники, минулий час тощо. за допомогою набору правил лексикону, закодованих у комп’ютері. Після цих двох процесів комп’ютер, ймовірно, тепер розуміє значення виголошеної промови.
Третій крок, який робить НЛП,-це перетворення тексту в мову. На цьому етапі мова програмування комп’ютера перетворюється у звуковий або текстовий формат для користувача. Наприклад, у чат -бота з фінансових новин, якому задають запитання на кшталт "Як справи у Google сьогодні?" найімовірніше сканувати веб -сайти фінансових мереж на предмет наявності акцій Google і може вирішити вибрати лише таку інформацію, як ціна та обсяг відповідь.
Особливі міркування
НЛП намагається зробити комп'ютери розумними, змусивши людей повірити, що вони взаємодіють з іншою людиною. Тест Тьюрінга, запропонований Аланом Тьюрінгом у 1950 р., стверджує, що комп’ютер може бути повністю розумним, якщо він здатний мислити і ведіть розмову як людина, не знаючи, що вони насправді розмовляють з машина.
Один комп’ютер у 2014 році переконливо пройшов тест-чат-бот з персонажем 13-річного хлопчика. Це не означає, що розумну машину неможливо побудувати, але вона окреслює труднощі, властиві тому, щоб комп'ютер думав або спілкувався як людина. Оскільки слова можуть використовуватися в різних контекстах, а машини не мають реального досвіду, який мають люди для передачі і описуючи сутності словами, може знадобитися трохи більше часу, перш ніж світ повністю позбудеться комп’ютерного програмування мова.
Мабуть, найпоширеніше застосування NLP на сьогоднішній день-це перетворення тексту в мовлення, що зустрічається у багатьох мобільних операційних системах або розумних динаміках. Дійсно, станом на 2021 рік технологія інтелектуальних колонок повністю проникла на ринок США, де більше третини домогосподарств наразі використовують такі пристрої, як Amazon Echo (Alexa) або Google Nest.