Визначення двосторонньої ANOVA

Що таке двостороння ANOVA?

АНОВА означає аналіз дисперсії та тести на різницю в ефектах незалежних змінних на залежну змінну. Двосторонній тест ANOVA-це статистичний тест, який використовується для визначення впливу двох номінальних змінних предиктора на змінну безперервного результату.

Двостороння ANOVA перевіряє вплив двох незалежних змінних на залежну змінну. Двосторонній тест ANOVA аналізує вплив незалежних змінних на очікуваний результат разом із їхнім відношенням до самого результату. Було б вважати, що випадкові чинники не мають статистичного впливу на набір даних, тоді як вважається, що систематичні чинники мають такий вплив статистична значимість.

Використовуючи ANOVA, дослідник може визначити, чи мінливість результатів обумовлена ​​випадковістю чи чинниками аналізу. ANOVA має багато застосувань у галузі фінансів, економіка, наука, медицина та громадські науки.

Розуміння двосторонньої ANOVA

Тест ANOVA - це перший крок у визначенні факторів, що впливають на певний результат. Після того, як тест ANOVA буде виконано, тестер може мати змогу провести подальший аналіз систематичних факторів, які статистично сприяють набору даних мінливість.

Двосторонній тест ANOVA виявляє результати двох незалежних змінних залежної змінної. Результати тесту ANOVA можна потім використовувати у F-тесті, статистичному тесті, який використовується для визначення того, чи є дві популяції з нормальні розподіли мають спільні відхилення або стандартне відхилення щодо загальної значущості формули регресії.

Аналіз відхилень корисний для перевірки впливу змінних одна на одну. Він подібний до кількох двовибіркових t-тести. Однак це призводить до їх меншої кількості помилки типу 1 і підходить для цілого ряду питань. Тест ANOVA групує відмінності шляхом порівняння засобів кожної групи і включає поширення дисперсія з різних джерел. Він використовується із суб'єктами, тестовими групами, між групами та всередині груп.

ANOVA проти Двостороння ANOVA

Існує два основних типи аналізу дисперсії: односторонній (або односпрямований) та двосторонній (двонаправлений). Односторонній або двосторонній відноситься до кількості незалежних змінних у вашому аналізі тесту на дисперсію. Одностороння ANOVA оцінює вплив єдиного фактора на змінну єдиного відгуку. Він визначає, чи є спостережувані відмінності між засобами незалежних (не пов'язаних між собою) груп можна пояснити лише випадково, чи є між ними якісь статистично значущі відмінності групи.

Двостороння ANOVA є продовженням односторонньої ANOVA. В односторонньому порядку у вас є одна незалежна змінна, яка впливає на залежну змінну. З двосторонньою ANOVA існує два незалежних. Наприклад, двостороння ANOVA дозволяє компанії порівнювати продуктивність праці на основі двох незалежних змінних, таких як відділ та стать. Він використовується для спостереження за взаємодією двох факторів. Він перевіряє вплив двох факторів одночасно.

А. тристороння ANOVA, також відомий як трифакторний ANOVA, є статистичним засобом визначення впливу трьох факторів на результат.