Визначення систематичної вибірки: як це працює

Що таке систематична вибірка?

Систематична вибірка - це тип ймовірності вибірка метод, при якому члени вибірки з більшої сукупності відбираються відповідно до випадкової вихідної точки, але з фіксованим періодичним інтервалом. Цей інтервал, який називається інтервалом вибірки, обчислюється шляхом ділення чисельності популяції на бажаний розмір вибірки. Незважаючи на те, що вибіркову сукупність відбирають заздалегідь, систематична вибірка все ще вважається випадковою, якщо періодичний інтервал визначається заздалегідь, а початкова точка - випадкова.

Розуміння систематичної вибірки

З тих пір проста випадкова вибірка популяції може бути неефективним і забирати багато часу, статистики звертаються до інших методів, таких як систематична вибірка. Вибір розміру вибірки за допомогою системного підходу може бути зроблений швидко. Після того як фіксована початкова точка була визначена, для полегшення вибору учасників вибирається постійний інтервал.

Систематична вибірка краще, ніж проста випадкова вибірка, коли існує низький ризик маніпулювання даними. Якщо такий ризик високий, коли дослідник може маніпулювати довжиною інтервалу для отримання бажаних результатів, більш доречною буде проста методика випадкової вибірки.

Систематична вибірка користується популярністю серед дослідників та аналітиків через свою простоту. Дослідники зазвичай вважають, що результати є репрезентативними для більшості нормальних популяцій якщо випадкова характеристика непропорційно існує з кожним "nй "вибірка даних (що малоймовірно). Іншими словами, популяція повинна демонструвати природну ступінь випадковості вздовж обраної метрики. Якщо населення має тип стандартизованої моделі, ризик випадкового вибору дуже поширених випадків є більш очевидним.

У рамках систематичної вибірки, як і у випадку інших методів вибірки, перед відбором учасників необхідно вибрати цільову сукупність. Популяцію можна визначити на основі будь -якої кількості бажаних характеристик, які відповідають меті проведеного дослідження. Деякі критерії відбору можуть включати вік, стать, расу, місцезнаходження, рівень освіти та/або професію.

Приклади систематичної вибірки

Як гіпотетичний приклад систематичної вибірки, припустимо, що в популяції 10 000 осіб статистик відбирає кожну 100 -ю людину для вибірки. Інтервали відбору проб також можуть бути систематичними, наприклад, вибір нової проби для збору кожні 12 годин.

Як інший приклад, якщо ви хочете вибрати випадкову групу з 1000 осіб з населення 50 000 осіб систематичної вибірки, усі потенційні учасники повинні бути включені до списку, і це буде відправною точкою вибрано. Після того, як список буде сформований, кожна 50 -а особа у списку (починаючи підрахунок у вибраній початковій точці) буде обрана учасником, оскільки 50000/1000 = 50.

Наприклад, якби обраною початковою точкою було 20, буде обрано 70 -ту особу у списку, а потім 120 -ту тощо. Після того, як було досягнуто кінця списку, і якщо потрібні додаткові учасники, підрахунок повертається до початку списку, щоб завершити підрахунок.

Систематична вибірка проти Кластерна вибірка

Систематична вибірка та кластерна вибірка відрізняються тим, як вони відбирають точки вибірки з сукупності, включеної до вибірки. Вибірка кластерів розбиває населення на кластери, тоді як систематична вибірка використовує фіксовані інтервали від більшої сукупності для створення вибірки.

Систематична вибірка вибирає випадкову вихідну точку з сукупності, а потім вибірку беруть із регулярних фіксованих інтервалів сукупності залежно від її розміру. Вибірка кластерів ділить сукупність на кластери, а потім бере просту випадкову вибірку з кожного кластера.

Кластерна вибірка вважається менш точною, ніж інші методи вибірки. Однак це може заощадити витрати на отримання зразка. Кластерна вибірка-це двоетапна процедура вибірки. Його можна використовувати при заповненні списку все населення важко. Наприклад, було б складно побудувати все населення клієнтів продуктового магазину для опитування.

Однак людина може створити випадкову підмножину магазинів, що є першим кроком у процесі. Другий крок - опитувати випадкову вибірку покупців цих магазинів. Це простий ручний процес, який може заощадити час та гроші.

Обмеження систематичної вибірки

Одним з ризиків, який статистики повинні враховувати при проведенні систематичної вибірки, є організація списку, який використовується з інтервалом вибірки. Якщо сукупність, включена до списку, організована за циклічним шаблоном, що відповідає інтервалу вибірки, вибрана вибірка може бути упередженою.

Наприклад, компанія людські ресурси Департамент хоче обрати вибірку співробітників і запитати, як вони ставляться до політики компанії. Співробітників об’єднують у команди по 20 осіб, кожну з яких очолює менеджер. Якщо список, який використовується для вибору розміру вибірки, організований за допомогою груп, об’єднаних у групи, статистик ризикує вибрати лише менеджерів (або зовсім не менеджерів) залежно від інтервалу вибірки.

Питання що часто задаються

Які переваги систематичного відбору проб?

Систематичне вибіркове дослідження є надто простим у проведенні та легким для розуміння, саме тому воно, як правило, вважається улюбленим дослідниками. Центральне припущення, що результати представляють більшість нормальних груп населення, гарантує рівну вибірку всієї сукупності. Крім того, систематична вибірка забезпечує підвищений рівень контролю порівняно з іншими методологіями вибірки через її процес. Систематична вибірка також несе фактор низького ризику, оскільки існує низька ймовірність зараження даних.

Які недоліки систематичної вибірки?

Основним недоліком систематичної вибірки є необхідність розміру сукупності. Не знаючи конкретної кількості учасників сукупності, систематична вибірка працює погано. Наприклад, якщо статистик хотів би вивчити вік бездомних у певному регіоні, але не може точно визначити кількість бездомних, тоді вони не матимуть чисельності населення, ні початківців точка. Інший недолік полягає в тому, що сукупність повинна демонструвати природну кількість випадковості, інакше ризик вибору подібних випадків збільшується, що порушує мету вибірки.

Чим відрізняються кластерна та систематична вибірка?

Кластерна вибірка та систематична вибірка відрізняються тим, як вони відбирають точки вибірки з сукупності, включеної до вибірки. Вибірка кластерів ділить сукупність на кластери, а потім бере просту випадкову вибірку з кожного кластера. Систематична вибірка вибирає випадкову вихідну точку з сукупності, а потім вибірку беруть із регулярних фіксованих інтервалів сукупності залежно від її розміру. Кластерна вибірка схильна до більшої помилки вибірки, ніж систематична вибірка, хоча це може бути більш дешевим процесом.