Визначення та формула індексу Джині (коефіцієнт Джині)

Що таке індекс Джині?

Індекс Джіні, або коефіцієнт Джині, - це показник розподілу доходу між населенням, розроблений італійським статистиком Коррадо Джині у 1912 році. Його часто використовують як вимірювач економічна нерівність, вимірювання розподілу доходів або, рідше, розподілу багатства серед населення. Коефіцієнт коливається від 0 (або 0%) до 1 (або 100%), при цьому 0 представляє ідеальну рівність, а 1 - досконалу нерівність. Значення понад 1 теоретично можливі через негативний дохід чи багатство.

Розуміння індексу Джині

Країна, в якій кожен резидент має однаковий дохід, матиме коефіцієнт Джині доходу 0. Країна, в якій один резидент заробляв весь дохід, а всі інші нічого не заробляли, мав би коефіцієнт доходу Джині 1.

Той самий аналіз можна застосувати до розподілу багатства ("коефіцієнт Джині багатства"), але оскільки багатство важче виміряти, ніж доходу, коефіцієнти Джині зазвичай відносяться до доходу і виглядають просто як "коефіцієнт Джині" або "індекс Джині", не вказуючи, що вони відносяться до доходу. Коефіцієнти багатства Джині, як правило, набагато вищі, ніж коефіцієнти для доходу.

Коефіцієнт Джині є важливим інструментом для аналізу розподілу доходу чи багатства в країні чи регіоні, але його не слід помилково сприймати як абсолютне вимірювання доходу чи багатства. Країна з високим та низьким рівнем доходу може мати один і той же коефіцієнт Джині, якщо є доходи розподілені однаково в кожному: Туреччина та США мали коефіцієнти доходу Джині приблизно 0,39-0,40 дюйма 2016, згідно з ОЕСРхоча Туреччина ВВП на людину було менше половини американського (у доларах 2010 року).

Графічне зображення індексу Джині

Індекс Джині часто зображається графічно через Крива Лоренца, який показує розподіл доходу (або багатства) шляхом побудови процентиля населення за доходом на горизонтальній осі та сукупним доходом на вертикальній осі. Коефіцієнт Джині дорівнює площі під лінією ідеальної рівності (0,5 за визначенням) мінус площа під кривою Лоренца, поділена на площу під лінією ідеальної рівності. Іншими словами, це подвоєна площа між кривою Лоренца та лінією ідеальної рівності.

На наведеному нижче графіку 47 -й процентиль відповідає 10,46% у Гаїті та 17,42% у Болівії, тобто нижнє 47% гаїтян отримують 10,46% загального доходу своєї країни, а 47% нижчих болівійців - 17,42% їхній. Пряма лінія представляє гіпотетично рівне суспільство: нижчі 47% приймають 47% національного доходу.

Щоб оцінити коефіцієнт доходу Джині для Гаїті у 2012 році, ми б виявили площу під її кривою Лоренца: близько 0,2. Віднімаючи це цифра від 0,5 (площа під лінією рівності), отримуємо 0,3, яку потім ділимо на 0,5. Це дає приблизний Джині 0,6 або 60%. ЦРУ надає фактичний Джині для Гаїті у 2012 році як 60,8% (див. Нижче). Ця цифра являє собою надзвичайно високу нерівність; лише Мікронезія, Центральноафриканська Республіка, Південна Африка та Лесото є більш нерівними, повідомляє ЦРУ.

Інший спосіб мислення щодо коефіцієнта Джині - це міра відхилення від досконалої рівності. Чим далі крива Лоренца відхиляється від ідеально рівної прямої (яка представляє коефіцієнт Джині 0), тим вище коефіцієнт Джині і тим менше рівність суспільства. У наведеному вище прикладі Гаїті є більш нерівним, ніж Болівія.

Індекс Джині у всьому світі

Глобальний Джині

Крістоф Лакнер зі Світового банку та Бранко Міланович з Міського університету Нью -Йорка За оцінками, у 2008 році коефіцієнт Джині у світовому доході становив 0,705у порівнянні з 0,722 у 1988 році. Однак цифри значно відрізняються. Економісти DELTA Франсуа Бургіньйон та Крістіан Морріссон За оцінками, цей показник становив 0,657 в 1980 і 1992 роках. Роботи Бургіньона та Морріссона показують стійке зростання нерівності з 1820 року, коли глобальний коефіцієнт Джині становив 0,500. Лакнер і Міланович показують зменшення нерівності приблизно на початку 21 століття, як і книга Бургіньона 2015 року:

Джерело: Світовий банк.

Економічна експансія в Латинській Америці, Азії та Східній Європі спричинила значну частину недавнього зменшення нерівності доходів населення. Хоча нерівність між країнами в останні десятиліття знизилася, однак нерівність у країнах зросла.

Джині в країнах

Нижче наведені коефіцієнти доходу Джині кожної країни, для якої Світова книга фактів ЦРУ надає дані:

Деякі з найбідніших країн світу (Центральноафриканська Республіка) мають одні з найвищих у світі коефіцієнтів Джині (61,3), тоді як багато найбагатших (Данія) мають одні з найнижчих (28,8). Проте зв'язок між нерівністю доходів та ВВП на душу населення не є ідеальною негативною кореляцією, і відносини змінюються з плином часу.

Михаїл Моацос з Утрехтського університету та Джоері Батен з Тюбінгенського університету показують, що з 1820 по 1929 рр. Нерівність дещо зросла, а потім зменшилася, у міру зростання ВВП на душу населення. З 1950 по 1970 рік нерівність, як правило, падало, коли ВВП на душу населення піднімався вище певного порогу. З 1980 по 2000 рр. Нерівність впала із зростанням ВВП на душу населення, а потім різко знизилася.

Співвідношення між коефіцієнтами Джині та ВВП на душу населення за три часові періоди. Джерело: Моацос і Батен.

Недоліки

Хоча і корисний для аналізу економічної нерівності, коефіцієнт Джині має деякі недоліки. Точність метрики залежить від достовірних даних про ВВП та доходи. Тіньова економіка та неформальна економічна діяльність присутні в кожній країні. Неформальна економічна діяльність, як правило, представляє більшу частку справжнього економічного виробництва в країнах, що розвиваються, і нижчий кінець розподілу доходів у країнах. В обох випадках це означає, що індекс вимірюваних доходів Джині перебільшить справжню нерівність доходів. Точні дані про багатство отримати ще складніше через популярність податкових гавань.

Інший недолік полягає в тому, що дуже різний розподіл доходу може призвести до однакових коефіцієнтів Джині. Оскільки Джині намагається переговорити двовимірну область (розрив між кривою Лоренца та лінією рівності) на єдине число, це затьмарює інформацію про "форму" нерівності. У повсякденному плані це було б подібно до опису вмісту фотографії виключно за її довжиною вздовж одного краю або простим середнім значенням яскравості пікселів.

Хоча використання кривої Лоренца як доповнення може надати більше інформації щодо цього, вона також не відображається демографічні відмінності між підгрупами в межах розподілу, такі як розподіл доходів за віком, расою чи соціальні групи. У цьому сенсі розуміння демографії може бути важливим для розуміння того, що являє собою даний коефіцієнт Джині. Наприклад, велика кількість пенсіонерів штовхає Джині вище.