Better Investing Tips

Business Intelligence - визначення BI

click fraud protection

Що таке бізнес -аналітика (BI)?

Бізнес -аналітика (BI) - це процедурна та технічна інфраструктура, яка збирає, зберігає та аналізує дані, отримані в результаті діяльності компанії.

BI - це широкий термін, який охоплює видобуток даних, аналіз процесу, продуктивність порівняльний аналіз, і описова аналітика. BI аналізує всі дані, що генеруються бізнесом, і представляє легко засвоювані звіти, показники ефективності та тенденції, які формують управлінські рішення.

Ключові висновки

  • BI представляє технічну інфраструктуру, яка збирає, зберігає та аналізує дані компанії.
  • BI аналізує дані та створює звіти та інформацію, які допомагають менеджерам приймати кращі рішення.
  • Програмні компанії виробляють рішення BI для компаній, які хочуть краще використовувати їх дані.
  • Інструменти та програмне забезпечення BI мають різноманітні форми, такі як електронні таблиці, програмне забезпечення для складання звітів/запитів, програмне забезпечення для візуалізації даних, інструменти для аналізу даних та онлайн -аналітична обробка (OLAP).
  • BI для самообслуговування-це підхід до аналітики, який дозволяє особам без технічної підготовки отримувати доступ та досліджувати дані.

Розуміння бізнес -аналітики (BI)

Потреба в BI випливала з концепції, згідно з якою менеджери з недостовірною або неповною інформацією, як правило, будуть приймати гірші рішення, ніж якщо б вони мали кращу інформацію. Творці фінансові моделі визнати це як "сміття всередину, сміття звідти".

BI намагається вирішити цю проблему, аналізуючи поточні дані, які ідеально представлені на інформаційній панелі швидких показників, призначених для підтримки прийняття прийнятих рішень.

Більшість компаній можуть отримати вигоду від впровадження рішень BI; менеджери з недостовірною або неповною інформацією будуть схильні в середньому приймати гірші рішення, ніж якби вони мали кращу інформацію.

Особливі міркування

Щоб бути корисним, BI має прагнути підвищити точність, своєчасність та кількість даних.

Ці вимоги означають пошук нових способів збору інформації, яка ще не записана, перевірка інформації на наявність помилок та структурування інформації таким чином, щоб зробити широкий аналіз можливо.

На практиці, однак, компанії мають неструктуровані дані або у різних форматах, що не спрощують збір та аналіз. Таким чином, фірми -розробники програмного забезпечення пропонують рішення для бізнес -аналітики для оптимізації інформації, отриманої з даних. Це програмні програми корпоративного рівня, призначені для уніфікації даних компанії та аналітика.

Незважаючи на те, що програмні рішення продовжують розвиватися та стають все більш витонченими, вченим із даних все ще потрібно керувати компромісами між швидкістю та глибиною звітності.

Деякі з висновків, що випливають з великі дані компанії намагаються захопити все, але аналітики даних зазвичай можуть відфільтрувати джерела для знайти підбірку точок даних, які можуть відображати здоров'я процесу або сфери бізнесу як a цілий. Це може зменшити потребу в захопленні та переформатуванні всього для аналізу, заощаджуючи час аналітики та збільшуючи швидкість звітності.

Типи інструментів і програмного забезпечення BI

Інструменти та програмне забезпечення BI мають найрізноманітніші форми. Давайте коротко розглянемо деякі поширені типи BI -рішень.

  • Електронні таблиці: Таблиці, такі як Microsoft Excel і Google Docs, є одними з найбільш широко використовуваних інструментів BI.
  • Програмне забезпечення для звітності: Звітне програмне забезпечення використовується для звітування, організації, фільтрації та відображення даних.
  • Програмне забезпечення для візуалізації даних: Програмне забезпечення для візуалізації даних перетворює набори даних у легкі для читання, візуально привабливі графічні зображення, щоб швидко отримати уявлення.
  • Інструменти інтелектуального аналізу даних: Інструменти видобутку даних "добувають" великі обсяги даних для шаблонів з використанням таких речей, як штучний інтелект, машинне навчання та статистика.
  • Онлайн -аналітична обробка (OLAP): Інструменти OLAP дозволяють користувачам аналізувати набори даних з найрізноманітніших сторін на основі різних перспектив бізнесу.

Переваги бізнес -аналітики

Існує багато причин, чому компанії приймають BI. Багато хто використовує його для підтримки таких різноманітних функцій, як найм, відповідності, виробництво та маркетинг. BI - це основна цінність бізнесу; важко знайти сферу бізнесу, де б не було користі від кращої інформації для роботи.

Деякі з багатьох переваг, які компанії можуть відчути після впровадження BI у свої бізнес -моделі, включають більш швидку, точну звітність та аналізу, поліпшення якості даних, кращого задоволення працівників, зменшення витрат та збільшення доходів, а також здатності покращувати бізнес рішення.

BI був створений для того, щоб допомогти підприємствам уникнути проблеми "потрапляння сміття", що є результатом неточного або недостатнього аналізу даних.

Якщо, наприклад, ви відповідаєте за графіки виробництва на кількох заводах виробництва напоїв, і продажі демонструють високі показники щомісячного зростання в певному регіоні, ви можете затвердити додаткові зміни майже в режимі реального часу, щоб переконатися, що ваші заводи можуть задовольнити попит.

Подібним чином, ви можете швидко зупинити роботу над тим самим виробництвом, якщо прохолодніше за звичайне літо почне впливати на продажі. Ця маніпуляція з виробництвом є обмеженим прикладом того, як BI може збільшити прибуток та зменшити витрати при правильному використанні.

Приклади BI

Корпорація Лоу

Корпорація Lowe's Corp, яка керує другою за величиною в країні мережею роздрібної торгівлі домашніми товарами, є однією з найдавніших розробників інструментів бізнес-аналізу. Зокрема, він спирався на інструменти BI для оптимізації свого ланцюжка поставок, аналізу продуктів для виявлення потенційного шахрайства та вирішення проблем із колективними витратами на доставку зі своїх магазинів.

Компанія з розливу Coca-Cola

Компанія Coca-Cola Bottling мала проблеми зі своїми щоденними процесами звітності вручну: вони обмежували доступ до даних про продажі та операції в режимі реального часу.

Але замінивши ручний процес на автоматизовану систему BI, компанія повністю спростила процес та заощадила 260 годин на рік (або більше шести 40-годинних робочих тижнів). Тепер команда компанії може швидко аналізувати такі показники, як операції з доставки, бюджет та прибутковість всього за кілька кліків.

Поширені запитання про BI

Що таке Power BI?

Power BI - це продукт аналізу бізнесу, пропонований програмним гігантом Microsoft. За словами компанії, це дозволяє фізичним особам та компаніям підключатися, моделювати та візуалізувати дані за допомогою масштабованої платформи.

Що таке самообслуговування BI?

BI для самообслуговування-це підхід до аналітики, який дозволяє особам без технічної підготовки отримувати доступ та досліджувати дані. Іншими словами, це дає людям у всій організації, а не лише в ІТ -відділі, можливість контролювати дані.

Які недоліки BI для самообслуговування?

До недоліків BI для самообслуговування можна віднести помилкове почуття безпеки у кінцевих користувачів, високі витрати на ліцензування, відсутність деталізації даних, а іноді і занадто велику доступність.

Що таке продукт BI компанії IBM?

Одним з основних продуктів IBM для бізнес-аналітики є інструмент Cognos Analytics, який компанія рекламує як всеохоплююче рішення для BI на основі штучного інтелекту.

Інтернет речей (IoT): огляд

Що таке Інтернет речей (IoT)? Інтернет речей (IoT)-це назва сукупної колекції мережевих пристро...

Читати далі

Чому свідоцтва про зайнятість мають значення

Що таке свідоцтво про зайнятість? Свідоцтво про зайнятість (або свідоцтво про зайнятість) - це ...

Читати далі

Як LinkedIn заробляє гроші?

Що таке LinkedIn? LinkedIn з гордістю може похвалитися як "найбільша у світі професійна мережа"...

Читати далі

stories ig