Видобуток даних: як компанії використовують дані для пошуку корисних моделей та тенденцій

Що таке Data Mining?

Видобуток даних - це процес, який використовується компаніями для перетворення необроблених даних у корисну інформацію. Використовуючи програмне забезпечення для пошуку шаблонів у великих партіях даних, підприємства можуть дізнатися більше про своїх клієнтів для розробки більш ефективних маркетингових стратегій, збільшення продажів та зниження витрат. Видобуток даних залежить від ефективний збір даних, складування, та комп’ютерна обробка.

Як працює видобуток даних

Видобуток даних включає вивчення та аналіз великих блоків інформації для збору значущих закономірностей та тенденцій. Його можна використовувати різними способами, такими як маркетинг баз даних, управління кредитним ризиком, виявлення шахрайства, фільтрування спаму електронної пошти або навіть для розпізнавання настроїв чи думки користувачів.

Процес видобутку даних розбивається на п’ять кроків. По -перше, організації збирають дані та завантажують їх у свої сховища даних. Далі вони зберігають дані та керують ними на внутрішніх серверах або в хмарі. Бізнес -аналітики, команди менеджменту та фахівці з інформаційних технологій отримують доступ до даних і визначають, як вони хочуть їх організувати. Потім прикладне програмне забезпечення сортує дані на основі результатів користувача, і, нарешті, кінцевий користувач представляє дані у простому для спільного використання форматі, такому як графік або таблиця.

Програмне забезпечення для зберігання та видобутку даних

Програми інтелектуального аналізу аналізують зв'язки та закономірності в даних на основі запитів користувачів. Наприклад, компанія може використовувати програмне забезпечення для видобутку даних для створення класів інформації. Для ілюстрації уявіть, що ресторан хоче використати видобуток даних, щоб визначити, коли він має запропонувати певні спеціальні пропозиції. Він переглядає зібрану інформацію та створює класи на основі того, коли відвідують клієнти та що вони замовляють.

В інших випадках майнери даних знаходять кластери інформації на основі логічних зв'язків або переглядають асоціації та послідовні моделі, щоб зробити висновки про тенденції поведінки споживачів.

Складування є важливим аспектом видобутку даних. Складування - це коли компанії централізують свої дані в одну базу даних або програму. За допомогою сховища даних організація може виділити сегменти даних для конкретних користувачів для їх аналізу та використання.

Однак в інших випадках аналітики можуть почати з бажаних даних і створити інформаційне сховище на основі цих специфікацій. Незалежно від того, як підприємства та інші організації організовують свої дані, вони використовують їх для підтримки процесів прийняття рішень керівництвом.

Приклад видобутку даних

Продуктові магазини-відомі користувачі методів видобутку даних. Багато супермаркетів пропонують безкоштовні послуги картки лояльності клієнтам, які надають їм доступ до знижених цін, недоступних для нечленів. Картки дозволяють магазинам легко відстежувати, хто що купує, коли купує і за яку ціну. Після аналізу даних магазини можуть потім використовувати ці дані, щоб пропонувати покупцям купони, орієнтовані на їхні звички покупки, і вирішувати, коли продавати товари чи коли продавати їх за повну ціну.

Видобуток даних може викликати занепокоєння, коли компанія використовує лише вибрану інформацію, яка не є репрезентативною для загальної групи вибірок, для доведення певної гіпотези.