Чому Tech Firm Scale AI — наступна зірка-єдиноріг вартістю 1 мільярд доларів
Scale AI Inc., трирічний стартап, яким керує 22-річний хлопець, навчає машини бачити. За це він щойно приєднався до списку Кремнієвої долини єдинороги завдяки новим інвестиціям у 100 мільйонів доларів США, які перевищують бажану позначку в 1 мільярд доларів, і його штучному інтелекту (ШІ) технологія вже залучила відомих клієнтів у сфері автономних транспортних засобів, згідно з даними Bloomberg.
Alphabet Inc. (GOOGL) Waymo, General Motor Co. (GM) Cruise та Uber Technologies Inc. (UBER) усі купують те, що може запропонувати Scale, тому що безпілотні автомобілі — це машини, які потрібно вміти бачити. Scale виділяється тим, що створив набір програмних інструментів, які значно скорочують час, необхідний для навчання машини обробляти та інтерпретувати візуальні зображення. А менше часу означає менші витрати.
«Існує справді великий розрив між кількома гігантськими компаніями, які можуть дозволити собі проводити все це навчання, і багатьма, які не можуть», — сказав співзасновник компанії та головний виконавчий директор (
генеральний директор), Олександр Ван. Використовуючи технологію Scale, «завдання, які раніше тривали годинами, зрештою займають лише пару хвилин».Що це означає для інвесторів
Щоб точно ідентифікувати та позначити об’єкт, комп’ютери повинні мати можливість зіставити зображення цього об’єкта з розпізнаваним шаблоном. Це ШІ-аспект машинного навчання. Але сам візерунок не просто падає з неба. Патерн є результатом процесу, за допомогою якого людина повинна спочатку ідентифікувати та позначити даний об’єкт. Зазвичай це означає обведення контурів об’єкта за допомогою курсора миші, і не лише для однієї фотографії, а для мільйонів, якщо не більше.
«Потрібні мільярди або десятки мільярдів прикладів, щоб отримати продуктивність систем штучного інтелекту на рівні людини», — сказав Ван, який має армію з 30 000 підрядників, розкиданих по всьому світу, які допомагають ідентифікувати об’єкти та маркувати їх процес. «Люди дуже критично ставляться до того, що ми робимо, тому що вони там, щоб переконатися, що всі дані, які ми надаємо, дійсно високої якості», — сказав Ван. TechCrunch.
Програмне забезпечення Scale скорочує загальний час, який займає цей процес, скануючи зображення, ідентифікуючи та застосовуючи мітку до інтерпретованого об’єкта, а потім спонукає людину перевірити, чи правильно позначено об’єкт. Втручання потрібне, лише якщо програмне забезпечення неправильно ідентифікує об’єкт. У таких випадках, замість повторного відстеження всього об’єкта, людині достатньо клацнути один раз на об’єкті, і складне програмне забезпечення створить контур.
Деякі з інвесторів Scale, у тому числі Accel і фонд засновників Пітера Тіля, кажуть, що програмне забезпечення компанії є досконалішим і може маркувати дані швидше та дешевше, ніж поточні альтернативи. Засновники фонду очолювали останній Серія C раунд фінансування, яке також включало інвестиції від Coatue Management, Index Ventures, Spark Capital, Thrive Capital, засновники Instagram Кевін Сістром і Майк Крігер, а також генеральний директор Quora Адам д’Анджело.
«Загалом штучний інтелект і машинне навчання настільки швидко розвиваються як галузь, що доцільно зібрати таку суму, яка буде дозволять нам отримати вигоду з наших амбіцій», – сказав Ван про 100 мільйонів доларів, залучених його компанією, на основі оцінки, придатної лише для єдинороги. «Ми не хочемо постійно збирати капітал, тому в ідеалі це останній збір коштів для нас».
Дивлячись вперед
Незважаючи на те, що Scale залучив великих клієнтів у галузі автономного водіння, низка неавтомобільних компаній від Airbnb до Pinterest також зацікавлені в технології компанії. Ван розуміє широку застосовність програмного забезпечення ШІ Scale. «Ми широко вдосконалюємо ШІ, — сказав він TechCrunch. «Наша мета — стати киркою в Золотій лихоманці ШІ».