Ось 34 роботи, які штучний інтелект ніколи не взяв, і скільки вони платять

Якщо ви хочете отримати високооплачувану роботу, яка повністю захищена від автоматизації штучного інтелекту, вам краще не боятися висоти чи електрики.

Про це стверджують дослідники з Університету Пенсільванії, які в робочому документі, опублікованому минулого тижня, визначили 34 професії, якими штучний інтелект ніколи не міг займатися. Ці роботи не мають завдань, які міг би виконати штучний інтелект.

Найбільш високооплачуваною посадою була «Монтажники та ремонтники ліній електропередач». Люди в Збирачі черешні, які обслуговують і лагодять лінії електропередач, отримують середню річну зарплату 78 310 доларів США, згідно з дані з Бюро статистики праці (BLS). Робота може бути захищена від автоматизації, але це ризикований спосіб заробити на життя — вона займає 10-е місце смертність у всіх професіях у 2021 році, згідно з даними BLS, 22 смерті на кожні 100 000 робітників.

Серед інших відносно високооплачуваних робочих місць із захистом від штучного інтелекту були спортсмени та оператори палебійних робіт. Багато, однак, мали відносно низьку зарплату, як-от бармени, працівники кафетерію та інші робітники фізичної праці.

Як велика мовна модель (LLM) AI продукти, такі як Чат GPT захоплюйте заголовки своїми вражаючими і іноді химерні здібності до природної мови, технологічні компанії ллються мільярди в проекти ШІ.

Прихильники та критики кажуть, що штучний інтелект незабаром зможе виконувати багато завдань або, принаймні, зробить працівників більш ефективними на цих посадах, зменшуючи потребу в робочій силі. Дослідники Університету Пенсільванії передбачили у своїй статті, що деякі з найбільш високооплачуваних робочих місць у сфері фінансів і програмного забезпечення є найбільш уразливими.

Вакансії у сферах «Цінні папери, товарні контракти та інші фінансові інвестиції та пов’язана діяльність» (середня річна заробітна плата 119 040 доларів США), «Страхові компанії та пов’язана діяльність» (76 810 доларів США); За даними дослідників, «Обробка даних, хостинг і супутні послуги» ($97 690) мали найбільший вплив ШІ.

Щоб розрахувати ймовірний вплив штучного інтелекту, самі дослідники — Тайна Елунду, Сем Меннінг, Памела Мішкін і Деніел Рок, разом з іншими експертами зі штучного інтелекту оцінювали окремі завдання, які вимагає кожна професія, і скільки часу можна заощадити за допомогою ШІ. Дослідники автоматизували деякі власні роботи та попросили програму штучного інтелекту (GPT-4) зробити те саме, зауваживши, що вона дає такі ж оцінки, як і люди.

Загалом, 15% завдань у всіх роботах можна виконати швидше за допомогою штучного інтелекту без погіршення якості, і це число кудись підскочить. від 47% до 56%, якби штучний інтелект був поєднаний зі спеціалізованим програмним забезпеченням та інструментами для конкретних програм, дослідники розрахований.

«Ці технології можуть мати повсюдний вплив на широке коло професій у США», — пишуть дослідники. «Оскільки можливості продовжуватимуть розвиватися, вплив LLM на економіку, ймовірно, зберігатиметься та посилюватиметься».