Генеративний ШІ та його економічний вплив: що вам потрібно знати

Генеративний ШІ (Gen AI) — це тип штучного інтелекту, призначений для створення нового контенту без втручання людини, наприклад тексту, зображень і навіть музики. Ця технологія використовує комплекс алгоритми і машинне навчання моделі для запам’ятовування шаблонів і правил з існуючих даних і створення нового вмісту, схожого за стилем і структурою.

Створення нового вмісту на основі сукупних введених даних робить gen AI варті уваги в багатьох галузях. Швидкість, з якою ця технологія може створювати вміст, може допомогти співробітникам розробляти більше вмісту за менший час і/або працювати ефективніше. Це може зменшити потребу в людській праці, викликаючи занепокоєння щодо переміщення робочих місць нерівність доходів.

Вплив Gen AI на моделі споживання полегшив компаніям персоналізацію своїх маркетингових і рекламних зусиль. Це призвело до більш цілеспрямованого підходу до реклами, який може бути корисним, але також проблематичним з точки зору конфіденційності.

Застосування Generative AI

Gen AI підвищив точність і продуктивність, одночасно знизивши витрати в різних галузях, зокрема:

Охорона здоров'я

У галузі охорони здоров’я штучний інтелект покоління використовується для аналізу медичних зображень і допомоги лікарям у постановці діагнозів. Згідно зі звітом Всесвітньої організації охорони здоров’я (ВООЗ), до 50% усіх медичних помилок у первинній медичній допомозі є адміністративними. Gen AI має потенціал для підвищення точності, але ця технологія також має вразливості, оскільки її надійність значною мірою залежить від якості навчальних наборів даних, відповідно до Всесвітній економічний форум.

Крім того, ВООЗ передбачає, що до 2030 року не вистачатиме 10 мільйонів медичних працівників. Очікується, що штучний інтелект покоління допоможе усунути цю нестачу за рахунок підвищення ефективності, дозволяючи меншій кількості працівників обслуговувати більше пацієнтів.

Фінанси

В фінансова індустрія, алгоритми ШІ виявляють шахрайство та ідентифікують інвестиційні можливості. Generative AI продемонстрував потенціал для автоматизації рутинних завдань, покращення зниження ризиків і оптимізації фінансових операцій.

Очікується, що використання генного штучного інтелекту у фінансах збільшиться у всьому світі валовий внутрішній продукт (ВВП) на 7% — майже на 7 трильйонів доларів — і збільшити продуктивність зростання на 1,5%, за даними Goldman Sachs Research. Генеральний штучний інтелект добре підходить для фінансів, тому що його сила — робота з величезними обсягами даних — це саме те, на що фінанси покладаються для функціонування.

Транспорт

У транспортній галузі безпілотні транспортні засоби працюють на основі генеративного штучного інтелекту, що дозволяє їм орієнтуватися дорогами та приймати рішення в реальному часі. Проте застосування штучного інтелекту покоління в транспорті включає набагато більше, ніж це.

Штучний інтелект може вирішити багато проблем, які не під силу людині, наприклад, затори на дорогах, брак місць для паркування та довгі поїздки. Очікується, що штучний інтелект покоління зіграє певну роль у покращенні якості, безпеки, ефективності та стійкості майбутнього транспортні системи які сьогодні не існують.

Виробництво

Gen AI має потенціал для революції виробництво. Завдяки своїй здатності використовувати величезні масиви даних і прогнозувати результати, штучний інтелект може значно покращити процес прийняття рішень, оптимізувати виробництво, підвищити якість продукції та зменшити відходи.

Generative AI покращує роботу та гарантує, що співробітники дотримуються належних кроків. Він також може покращити видимість ефективності бізнес-підрозділів шляхом інтеграції різних джерел даних.

Розваги

В індустрії розваг покоління AI створює персоналізовані рекомендації щодо фільмів, телешоу та музики на основі індивідуальних уподобань. Ця технологія може забезпечити таку ж ефективність і точність, як і в інших галузях, що робить її потенційною економією для медіакомпаній.

З менш нешкідливого боку, здатність генеративного штучного інтелекту замінити частину роботи, яку виконують люди-письменники, художники, фотографи та інші творчі професіонали, була частиною причини Страйк Гільдії письменників Америки (WGA). який розпочався у травні 2023 року.

Роздрібна торгівля

Оптимізація управління запасами і рекомендувати продукти клієнтам на основі їх історії покупок і поведінки веб-перегляду – це лише частина цінності ШІ покоління в галузі роздрібної торгівлі. Generative AI також може допомогти роздрібним торговцям збільшити продажі та оптимізувати роботу.

Наприклад, генеративний штучний інтелект може допомогти роздрібним торговцям в управлінні запасами та обслуговуванні клієнтів, що є проблемою витрат для власників магазинів. Gen AI також може допомогти роздрібним торговцям впроваджувати інновації, скорочувати витрати та зосереджуватися на розробці нових продуктів і систем.

Тематичні дослідження та звіти про ШІ

Численні тематичні дослідження та звіти вказують на вплив ШІ на різні галузі, економіку та робочу силу.

Accenture

Дослідження, проведене Accenture, показало, що до 2035 року штучний інтелект може додати світовій економіці 14 трильйонів доларів, причому найбільший прибуток буде досягнутий у Китаї та Північній Америці. Дослідження також передбачило, що ШІ може підвищити продуктивність праці на 40% у деяких галузях.

Медична система Джона Гопкінса

Дослідження, проведене в п’яти закладах охорони здоров’я, пов’язаних із медичною системою Джонса Хопкінса, показало, що використання алгоритмів ШІ для аналізу медичних зображень призвело до 20% зниження смертності від сепсису в лікарнях. Сепсис, який виникає, коли відповідь на інфекцію виходить з-під контролю, є причиною кожної третьої смерті в лікарні в Сполучених Штатах. За даними Центру з контролю та профілактики захворювань, близько 1,7 мільйона дорослих у США щороку розвивають сепсис, і близько 350 000 з них помирають.

McKinsey & Company

У звіті McKinsey & Company було встановлено, що штучний інтелект може автоматизувати до 45% завдань, які зараз виконують працівники роздрібної торгівлі, готельного бізнесу та охорони здоров’я. Хоча це може призвести до переміщення робочих місць, у звіті також зазначено, що лише тому, що ШІ може автоматизувати роботу не обов’язково означає, що так і буде, оскільки вартість, правила та соціальне визнання також можуть обмежувати фактори.

Всесвітній економічний форум

Дослідження Всесвітнього економічного форуму показало, що впровадження штучного інтелекту може призвести до чистого збільшення робочих місць у деяких країнах промисловості, особливо тих, які потребують вищого рівня освіти та навичок. Однак у звіті також попереджено, що переваги штучного інтелекту можуть бути розподілені нерівномірно, оскільки деякі працівники та регіони зазнають значного переміщення робочих місць, ніж інші.

Переваги та недоліки генеративного ШІ

Не завжди зрозуміло, чи переваги генеративного ШІ переважають недоліки. Врахування обох результатів є обов’язковим.

Підвищення продуктивності проти. Необхідна технічна експертиза

Pro: машини та роботи на базі ШІ можуть виконувати повторювані завдання з більшою точністю та швидкістю, підвищуючи продуктивність і ефективність у різних галузях. Це, у свою чергу, може призвести до зниження загальних витрат на виробництво та, зрештою, до зниження інфляція.

Кон: Розробка та впровадження генеративних алгоритмів штучного інтелекту вимагає значного технічного досвіду, який може бути складно знайти або дозволити собі для деяких компаній. Для тих, хто залишився позаду, наздоганяти та не відставати може стати справжньою проблемою.

Економія витрат на впровадження проти Інвестиційні витрати

Pro: Gen AI може заощадити витрати бізнесу, зменшивши потребу в людська праця на певних ділянках. Необхідність наймати менше оплачуваних працівників і можливість замінити їх неоплачуваними машинами може значно знизити витрати.

Кон: Запровадження ШІ покоління потребує значних інвестицій у технології та інфраструктуру, що може бути непомірно дорогим для деяких компаній.

Створення нових робочих місць проти Переміщення з роботи

Pro: хоча штучний інтелект покоління може витіснити деякі робочі місця, нові робочі місця можуть бути створені в таких сферах, як аналіз даних і розробка програмного забезпечення.

Кон: Оскільки штучний інтелект покоління автоматизує певні завдання, деякі працівники можуть опинитися без роботи або зайняти низькооплачувані посади, що може призвести до збільшення економічна скрута і соціальні заворушення.

Покращене прийняття рішень проти. Погані дані та упередженість

Pro: Алгоритми штучного інтелекту покоління можуть аналізувати величезні обсяги даних і виявляти закономірності та інформацію, яку люди можуть упустити, що сприяє покращенню прийняття рішень у різних галузях.

Кон: Алгоритми ШІ покоління покладаються на величезну кількість даних для навчання та вдосконалення, але якщо ці дані упереджені або неповні, це може призвести до неточних або несправедливих результатів.

Персоналізація vs. Етичні міркування

Pro: Маркетинг і реклама на основі штучного інтелекту покоління можуть сприяти більш персоналізованому обміну повідомленнями та пропозиціям продуктів, покращуючи задоволеність клієнтів і лояльність.

Кон: Gen AI піднімає важливі етичні питання конфіденційність, упередженості та підзвітності, які необхідно ретельно розглянути та вирішити.

Покращена безпека проти. Нормативно-правові міркування

Pro: у таких галузях, як транспорт і виробництво, машини та роботи на основі штучного інтелекту можуть виконувати небезпечні або небезпечні завдання, підвищуючи безпеку працівників.

Кон: Оскільки штучний інтелект покоління стає все більш поширеним у різних галузях промисловості, може виникнути потреба в нових правилах і законодавчих засадах, щоб гарантувати, що він використовується відповідально та етично.

У наведеній нижче таблиці показано, як потрібно порівняти плюси та мінуси генеративного ШІ, щоб визначити, чи є використання генного ШІ корисним.

Плюси і мінуси генеративного ШІ
плюси	мінуси
Підвищення продуктивності	проти	Необхідна технічна експертиза
Економія коштів	проти	Вартість розробки
Створення робочих місць	проти	Переміщення з роботи
Покращене прийняття рішень	проти	Вплив поганих даних
Персоналізація	проти	Етичні проблеми
Підвищена безпека	проти	Юридичні міркування

Економічний вплив Gen AI: експертна думка

Відповідаючи на запитання про потенційний загальний економічний вплив генеративного ШІ на економіку, Антон Корінек, доктор філософії, професор економіки Школи бізнесу Дардена в Університеті Вірджинії в Шарлоттсвіллі та нерезидент Інституту Брукінгса економічний аналітичний центр, бачить зростання продуктивності як основний вплив ШІ покоління на загальне економіка.

«Це включає підвищення рівня продуктивності за рахунок прямого підвищення ефективності, а також прискорення темпів інновацій і майбутнього зростання продуктивності», — говорить Корінек.

«Вплив на ринок праці буде більш невизначеним», – додає він. «У деяких секторах майже напевно буде втрата робочих місць і тиск на зниження зарплати, оскільки ШІ автоматизує певні завдання. Однак, якщо вплив продуктивності в економіці буде достатньо сильним, це може стимулювати загальний попит на робочу силу. Вплив розподілу залежатиме від того, чи замінює або доповнює різні типи працівників генераційний штучний інтелект».

Щодо можливих варіантів вирішення трудового питання Корінек каже:Творці економічної політики потрібно буде зосередитися на сприянні розгортанню та застосуванню ШІ покоління в усій економіці, щоб максимізувати переваги продуктивності. Вони також повинні оновити політику щодо професійної підготовки, соціального забезпечення та податків, щоб допомогти працівникам адаптуватися до збоїв на ринку праці».

Корінек також пропонує довгострокове планування зараз, коли ера генеративного ШІ настає. «Економічні політики повинні стрес-тест існуючі установи проти низки сценаріїв штучного інтелекту, які можуть розігратися в найближчі десятиліття, включаючи можливість загального штучного інтелекту», — говорить він. «Під цим я маю на увазі ШІ, який може виконувати всі інтелектуальні завдання на рівні людини. Ми більше не можемо виключати такий сценарій і повинні підготувати наші установи та системи соціального страхування до того, щоб переваги подальшого розвитку штучного інтелекту були загальнодоступними».

Які компанії виробляють Generative AI?

Список компаній, які створюють технологію Gen AI, зростає. Деякі з більш відомих імен включають:

• Алфавіт (GOOGL і GOOG) розробив кілька генеративних моделей ШІ, включаючи Bard для обробки природної мови та Studio Bot для кодування.
• Обіймати обличчя це стартап, який спеціалізується на створенні моделей AI для обробки природної мови, включаючи GPT-2.
• IBM (IBM) розробила кілька моделей штучного інтелекту, включаючи Watson для обробки природної мови та систему штучного інтелекту IBM Research для комп’ютерного зору.
• Microsoft (MSFT) розробив кілька моделей штучного інтелекту, включаючи Copilot, помічника для підвищення продуктивності, і Azure AI Vision для комп’ютерного зору.
• NVIDIA (NVDA) — технологічна компанія, що спеціалізується на створенні графічні процесори (GPU) які забезпечують роботу алгоритмів штучного інтелекту, включаючи генеративні моделі розпізнавання зображень і мови.
• OpenAI це дослідницька організація, яка розробляє передові технології ШІ, включаючи генеративні моделі для обробки природної мови та комп’ютерного зору. Випущено OpenAI ChatGPT, один із найвідоміших чат-ботів, у листопаді 2022 року.
  

Які компанії використовують Generative AI?

Інноваційне використання та потенційний бізнес-зрост спонукають багато компаній використовувати цю технологію в інструментах для споживачів і внутрішніх інструментах. Деякі з найбільш відомих компаній включають:

• Amazon (AMZN) використовує генеративний штучний інтелект у своїх системах рекомендацій і голосовому помічнику Alexa.
• Google використовує генеративний штучний інтелект у своїй пошуковій системі та рекламних продуктах, а також у своїх інструментах розпізнавання голосу та обробки природної мови.
• IBMВикористовує генеративний штучний інтелект переважно на платформі Watson.
• Microsoft використовує генеративний штучний інтелект у своїй платформі хмарних обчислень Azure та пошуковій системі Bing.
• Netflix (NFLX) використовує генеративний штучний інтелект у своєму механізмі рекомендацій, який пропонує користувачам фільми та телешоу на основі їх історії переглядів і вподобань.
• Тесла (TSLA) використовує генеративний штучний інтелект у своїх безпілотних автомобілях, які використовують датчики та алгоритми на основі штучного інтелекту для навігації дорогами та прийняття рішень у реальному часі.
  

Суть

Очікується, що впровадження генеративного ШІ значно вплине на різні галузі та ринки праці, включаючи виробництво, охорону здоров’я, роздрібну торгівлю, транспорт і фінанси. Хоча це, швидше за все, призведе до підвищення ефективності та продуктивності, також очікується, що це призведе до переміщення деяких працівників.

Кілька досліджень і аналізів вивчали вплив генеративного штучного інтелекту на економіку, за оцінками, від 14 трлн доларів до 15,7 трлн доларів економічного внеску до 2030 року. Потенційні економічні переваги генеративного ШІ включають підвищення продуктивності, економію коштів, створення нових робочих місць, покращення процесу прийняття рішень, персоналізацію та підвищену безпеку. Однак є також важливі питання щодо розподілу цих переваг і потенційного впливу на працівників і суспільство.