تعريف الدلالة الإحصائية واستخداماتها

ما هي الدلالة الإحصائية؟

الأهمية الإحصائية هي تحديد المحلل أن النتائج في البيانات لا يمكن تفسيرها بالصدفة وحدها. الإحصاء اختبار الفرضيات هي الطريقة التي يتخذ بها المحلل هذا التحديد. يوفر هذا الاختبار ف القيمة، وهو احتمال ملاحظة النتائج المتطرفة مثل تلك الموجودة في البيانات ، بافتراض أن النتائج ترجع حقًا إلى الصدفة وحدها. غالبًا ما تعتبر القيمة الاحتمالية البالغة 5٪ أو أقل ذات دلالة إحصائية.

فهم الدلالة الإحصائية

الأهمية الإحصائية هي تحديد الفرضية الصفرية ، والتي تفترض أن النتائج ترجع إلى الصدفة وحدها. توفر مجموعة البيانات دلالة إحصائية عندما تكون القيمة p صغيرة بما يكفي.

عندما تكون القيمة p كبيرة ، فإن النتائج في البيانات يمكن تفسيرها عن طريق الصدفة وحدها ، وتعتبر البيانات متوافقة مع (مع عدم إثبات) الفرضية الصفرية.

عندما تكون القيمة p صغيرة بما يكفي (على سبيل المثال ، 5٪ أو أقل) ، فلا يمكن تفسير النتائج بسهولة بالصدفة وحدها ، وتعتبر البيانات غير متوافقة مع فرضية العدم ؛ في هذه الحالة ، يتم رفض فرضية العدم للصدفة وحدها كتفسير للبيانات لصالح تفسير أكثر منهجية.

مثال على الدلالة الإحصائية

لنفترض أن جو سامبل ، المحلل المالي ، لديه فضول لمعرفة ما إذا كان بعض المستثمرين لديهم معرفة مسبقة بفشل الشركة المفاجئ. قرر جو مقارنة متوسط ​​عوائد السوق اليومية قبل فشل الشركة مع تلك التي تليها لمعرفة ما إذا كان هناك فرق مهم من الناحية الإحصائية بين المتوسطين.

كانت القيمة الاحتمالية للدراسة 28٪ (> 5٪) ، مما يشير إلى أن فرقًا كبيرًا مثل (-0.0033 إلى +0.0007) ليس غريبًا في ظل تفسير الصدفة فقط. وبالتالي ، فإن البيانات لا تقدم دليلًا مقنعًا على المعرفة المسبقة بالفشل. من ناحية أخرى ، إذا كانت القيمة p 0.01٪ (أقل بكثير من 5٪) ، فإن الفرق الملحوظ سيكون غير عادي للغاية في ظل تفسير الصدفة فقط. في هذه الحالة ، قد يقرر Joe رفض فرضية العدم والتحقيق بشكل أكبر فيما إذا كان بعض المتداولين لديهم معرفة مسبقة.

تستخدم الأهمية الإحصائية أيضًا لاختبار المنتجات الطبية الجديدة ، بما في ذلك الأدوية والأجهزة واللقاحات. كما تُطلع التقارير العامة ذات الأهمية الإحصائية المستثمرين على مدى نجاح الشركة في إطلاق منتجات جديدة.

على سبيل المثال ، أفادت شركة Novo Nordisk ، الشركة الصيدلانية الرائدة في علاج مرض السكري ، أن هناك انخفاضًا مهمًا من الناحية الإحصائية في مرض السكري من النوع الأول عندما اختبرت الأنسولين الجديد. يتكون الاختبار من 26 أسبوعًا من العلاج العشوائي بين مرضى السكري ، وأعطت البيانات قيمة احتمالية أقل من 5٪. يشير هذا للمستثمرين والهيئات التنظيمية إلى أن البيانات تظهر انخفاضًا كبيرًا من الناحية الإحصائية في مرض السكري من النوع 1.غالبًا ما تتأثر أسعار أسهم شركات الأدوية بشدة بإعلانات الأهمية الإحصائية لمنتجاتها الجديدة.

أسئلة مكررة

كيف يتم تحديد الدلالة الإحصائية؟

يستخدم اختبار الفرضيات الإحصائية لتحديد ما إذا كانت البيانات ذات دلالة إحصائية. بعبارة أخرى ، هل يمكن تفسيرها على أنها نتيجة ثانوية للصدفة وحدها. الأهمية الإحصائية هي تحديد الفرضية الصفرية ، والتي تفترض أن النتائج ترجع إلى الصدفة وحدها. يلزم رفض الفرضية الصفرية حتى يتم اعتبار البيانات ذات دلالة إحصائية.

ما هي القيمة الاحتمالية؟

القيمة الاحتمالية هي قياس احتمالية حدوث فرق مرصود بالصدفة العشوائية. عندما تكون القيمة p صغيرة بما فيه الكفاية (على سبيل المثال ، 5٪ أو أقل) ، فلا يمكن تفسير النتائج بسهولة بالصدفة وحدها ويمكن رفض الفرضية الصفرية. عندما تكون القيمة p كبيرة ، فإن النتائج في البيانات يمكن تفسيرها عن طريق الصدفة وحدها ، وتعتبر البيانات متوافقة مع (مع عدم إثبات) الفرضية الصفرية.

كيف يتم استخدام الدلالة الإحصائية؟

غالبًا ما تستخدم الأهمية الإحصائية لاختبار فعالية المنتجات الطبية الجديدة ، بما في ذلك الأدوية والأجهزة واللقاحات. كما تُطلع التقارير العامة ذات الأهمية الإحصائية المستثمرين على مدى نجاح الشركة في إطلاق منتجات جديدة. غالبًا ما تتأثر أسعار أسهم شركات الأدوية بشدة بإعلانات الأهمية الإحصائية لمنتجاتها الجديدة.