Analýza variant (ANOVA)

Co je analýza variant (ANOVA)?

Analýza rozptylů (ANOVA) se ve financích používá několika různými způsoby, například k předpovědi pohybů cen cenných papírů tak, že se nejprve určí, které faktory ovlivňují výkyvy akcií. Tato analýza může poskytnout cenný vhled do chování cenného papíru nebo tržní index za různých podmínek.

Porozumění analýze variant (ANOVA)

Statistické modely analýzy rozptylů (ANOVA) byly původně zavedeny ve vědecké práci, kterou napsal Ronald Fisher, britský matematik, na počátku 20. století. Je mu připsáno první zavedení termínu rozptyl.

Analýza odchylek ve financích

Testování ANOVA nejen zkoumá rozdíly, ale také zkoumá míru variability nebo rozdíl mezi nimi v variabilních prostředcích. Je to způsob analýzy statistické významnosti proměnných. Analýza ANOVA je považována za přesnější než t-testování protože je flexibilnější a vyžaduje méně pozorování. Je také vhodnější pro použití ve složitějších analýzách, než jaké lze hodnotit prováděním testů. Testování ANOVA navíc umožňuje výzkumníkům odhalit vztahy mezi proměnnými, zatímco t-test nikoli. Mezi varianty testování ANOVA patří jednosměrná ANOVA (používá se k hledání statisticky významných rozdílů mezi dvěma nebo více nezávislými proměnnými),

Obousměrná ANOVA (k odhalení potenciální interakce dvou nezávislých proměnných na jedné závislé proměnné) a faktoriální ANOVA, která obvykle zahrnuje posouzení dvou nebo více faktorů nebo proměnných se dvěma úrovněmi.

Analýza testování rozptylu se ve financích používá několika různými způsoby, například pro předpovídání pohybů cen cenných papírů nejprve určením, které faktory ovlivňují výkyvy akcií. Tato analýza může poskytnout cenný pohled na chování cenného papíru nebo tržního indexu za různých podmínek.

Tento typ analýzy se pokouší rozebrat různé základní faktory, které určují cenu cenných papírů a chování trhu. Mohlo by to například ukázat, do jaké míry je růst nebo pokles cenného papíru způsoben změnami úrokových sazeb. T-test a f-test se používají k analýze výsledků analýzy testu rozptylu k určení, které proměnné mají statistickou významnost.

Analýza rozptylu v nefinančních aplikacích

Kromě svých aplikací ve finančním průmyslu se ANOVA používá také k testování hypotéz při revizi údaje z klinických studií, například za účelem srovnání účinků různých léčebných protokolů na pacienta výsledky; ve výzkumu sociálních věd (například za účelem posouzení účinků pohlaví a třídy na zadané proměnné), v softwarovém inženýrství (například hodnotit systémy správy databází), mimo jiné ve výrobě (pro posuzování metrik kvality produktů a procesů) a průmyslovém designu pole.