Definice více diskriminační analýzy (MDA)
Co je vícenásobná diskriminační analýza (MDA)?
Termín vícenásobná diskriminační analýza (MDA) označuje statistickou techniku používanou finanční plánovači, investiční poradcia analytici vyhodnotí potenciální investice, když je v sázce mnoho proměnných. MDA umožňuje finančním profesionálům životaschopnost investování do různých tržních cenných papírů studiem různých faktorů nebo proměnných, jako je volatilita. Toto je odvětví diskriminační analýzy, které používají výzkumníci a statistici, kteří klasifikují jednotlivce a data na základě různých proměnných.
Klíčové informace
- Vícenásobná diskriminační analýza slouží finančním plánovačům k vyhodnocení potenciálních investic, když je třeba vzít v úvahu řadu proměnných.
- MDA je odvětví diskriminační analýzy, které běžně používají statistici a další výzkumníci.
- Tato technika se používá ke kompresi rozptylu mezi cennými papíry při vyhledávání několika proměnných.
- Analytik, který zvažuje řadu akcií, se může pomocí vícenásobné diskriminační analýzy zaměřit na datové body, které jsou pro dané rozhodnutí nejdůležitější.
- Finanční profesionálové často používají MDA jako způsob vývoje efektivních sad Markowitz, což je typ portfolia, které maximalizuje návratnost na základě určitých úrovní rizika.
Porozumění více diskriminační analýze (MDA)
Multiple diskriminační analýza je technika, která navzájem rozlišuje datové sady na základě charakteristik pozorovaných profesionálem. Používá se v finance komprimovat soubor rozptyl mezi cennými papíry při prověřování několika proměnných.
Pomocí techniky MDA finanční profesionálové snižují rozdíly mezi určitými proměnnými, aby je bylo možné zařadit do řady větších skupin a poté porovnat s jinou proměnnou. Ve většině případů se profesionálové, kteří používají MDA, často snaží seskupit data do alespoň tří, ne -li více, různých skupin.
Analytik, který zvažuje řadu akcií, může použít vícenásobnou diskriminační analýzu jako nástroj k zaměření na nejdůležitější body dat. To zjednodušuje další rozdíly mezi zásoby aniž by je úplně odmítli. Například analytik, který chce vybírat cenné papíry na základě hodnot, které měří volatilita a historická konzistence může použít MDA k vyloučení dalších proměnných, jako je cena.
Mezi další proměnné, které mohou analytici použít při použití více diskriminačních analýz, patří různé finanční poměry.
Hlavním důvodem, proč odborníci používají tuto techniku, je vývoj Efektivní sady Markowitz. Tyto investice portfolia jsou vyvinuty na základě výnosů, které jsou maximalizovány pro určitou úroveň rizika. Ty byly pojmenovány podle ekonoma Harryho Markowitze, který je také považován za otce moderní teorie portfolia (MPT).
Zvláštní úvahy
Jak bylo uvedeno výše, vícenásobná diskriminační analýza souvisí s diskriminační analýzou, kterou běžně používají statistici a další výzkumníci. MDA je také přinejmenším statistikům známá jako analýza kanonických variant nebo kanonická diskriminační analýza.
Jedná se o typ diskriminační analýzy, kterou výzkumníci široce používají analyzování dat v mnoha oborech. Diskriminační analýza pomáhá výzkumným pracovníkům a statistikům klasifikovat různé soubory dat nastavením pravidla nebo výběrem hodnoty, která poskytne nejsmysluplnější oddělení.