Použití jednoduchého náhodného vzorku ke studiu větších populací

Jednoduché náhodné vzorkování je metoda používaná k vyřazení menší velikosti vzorku z větší populace a používá se k výzkumu a generalizování větší skupiny. Je to jedna z několika metod, které statistici a výzkumníci používají k získání vzorku z větší populace; jiné metody zahrnout stratifikovaný náhodný výběr a vzorkování pravděpodobnosti. Výhody a jednoduchý náhodný vzorek zahrnují jeho snadné použití a přesné znázornění větší populace.

Jak se generuje jednoduchý náhodný vzorek

Výzkumníci generují jednoduchý náhodný vzorek tak, že získají vyčerpávající seznam větší populace a poté náhodně vyberou určitý počet jedinců, kteří budou vzorek zahrnovat. S jednoduchým náhodným vzorkem má každý člen větší populace stejnou šanci, že bude vybrán.

Výzkumníci mají dva způsoby, jak generovat jednoduchý náhodný vzorek. Jedním z nich je metoda ruční loterie. Každý člen větší skupiny obyvatel má přiděleno číslo. Dále jsou náhodně vylosována čísla, která tvoří skupinu vzorků. když jednoduchý náhodný 

vzorek mělo být odebráno 100 studentů na střední škole s 1000 obyvateli, pak by každý student měl mít šanci, že bude vybrán jeden z deseti.

Metoda ruční loterie funguje dobře u menších populací, ale u větších to není možné. V těchto situacích dávají vědci přednost počítačově generovanému výběru. Funguje na stejném principu, ale důmyslný počítačový systém, spíše než člověk, přiřazuje čísla a vybírá je náhodně.

Prostor pro chyby

U jednoduchého náhodného vzorku musí existovat prostor pro chyby reprezentované plusem a mínusem rozptyl. Pokud by například na stejné střední škole měl být proveden průzkum, který by určil, kolik studentů je leváků, může náhodný výběr určit, že osm ze 100 vzorků je levák. Závěr by byl takový, že 8% studentské populace střední školy je levák, zatímco ve skutečnosti by se celosvětový průměr přiblížil 10%.

Totéž platí bez ohledu na předmět. Vyplývá to z průzkumu procenta studentské populace, která má zelené oči nebo je fyzicky neschopná výsledkem je vysoká matematická pravděpodobnost založená na jednoduchém náhodném průzkumu, ale vždy s plusem nebo mínusem rozptyl. Jediná možnost mít 100% přesnost by bylo provést průzkum všech 1 000 studentů, což by bylo nepraktické, i kdyby to bylo možné.

Výhody náhodného vzorkování

Jednoduché výhody náhodného výběru zahrnují snadné použití a přesnost zobrazení. Neexistuje jednodušší metoda k extrakci výzkumného vzorku z větší populace než jednoduché náhodné vzorkování. Není třeba rozdělovat populaci na subpopulace nebo podnikat další kroky, než je náhodný výběr většího počtu subjektů výzkumu z větší skupiny. Opět platí, že jediným požadavkem je, aby náhodnost řídila proces výběru a aby každý člen větší populace měl stejnou pravděpodobnost výběru.

Úplný náhodný výběr subjektů z větší populace také poskytne vzorek, který je reprezentativní pro studovanou skupinu. I velikosti vzorků od 40 mohou vykazovat nízké hodnoty chyba vzorkování když je správně proveden jednoduchý náhodný výběr. Pro jakýkoli typ výzkumu a populace, používat reprezentativní vzorek kritické je vyvozovat závěry a zobecňování o větší skupině; předpojatý vzorek může vést k nesprávným závěrům o větší populaci.

Jednoduchý náhodný výběr je tak jednoduchý, jak naznačuje jeho název, a je přesný. Tyto dvě charakteristiky poskytují jednoduchému náhodnému vzorkování velkou výhodu oproti jiným metodám vzorkování při provádění výzkumu na větší populaci.