Třícestná definice ANOVA
Co je třícestná ANOVA?
Statistici používají třícestnou ANOVA k určení, zda existuje proměnný vztah mezi proměnnými na výsledku. Určuje, jaký účinek, pokud vůbec, měly tři faktory na výsledek. Třícestné ANOVA jsou užitečné pro porozumění komplexním interakcím, kde více než jedna proměnná může ovlivnit výsledek a má mnoho aplikací v finance, sociální vědy a lékařský výzkum, mezi řadou dalších oborů.
Třícestná ANOVA je také známá jako třífaktorová ANOVA. Pomocí ANOVA je výzkumník schopen určit, zda je variabilita výsledků dána náhodou nebo faktory v analýze.
Klíčové informace
- Třícestná ANOVA testuje, které ze tří samostatných proměnných mají vliv na výsledek a vztah mezi těmito třemi proměnnými.
- Nazývá se také třífaktorová ANOVA, přičemž ANOVA znamená „analýzu rozptylu“.
- Test je užitečný pro získání přehledu komplexních interakcí a zda jsou způsobeny náhodou nebo faktory v analýze.
- Třícestné ANOVA mají mnoho aplikací ve financích, sociálních vědách a dalších oblastech.
- Farmaceutická společnost může například provést třícestnou ANOVA k testování léku, vzhledem k různým pohlavím nebo etnickým skupinám svých subjektů.
Pochopení třícestné ANOVY
A farmaceutická společnostmůže například provést třícestnou ANOVU k určení účinku léčiva na zdravotní stav. Jedním faktorem by byla droga, jiným může být pohlaví subjektu a dalším může být etnická příslušnost subjektu.
Tyto tři faktory mohou mít každý rozlišitelný účinek na výsledek. Mohou také vzájemně komunikovat. Droga může mít například pozitivní účinek na mužské subjekty, ale nemusí fungovat na muže určité etnické příslušnosti. Třícestná ANOVA umožňuje vědci kvantifikovat účinky každého z nich a to, zda faktory ovlivňují.