Introduktion til Natural Language Processing (NLP) definition
Hvad er naturlig sprogbehandling (NLP)?
Natural Language Processing (NLP) er et område med kunstig intelligens (AI), der gør computere i stand til at analysere og forstå menneskeligt sprog, både skriftligt og talt. Det blev formuleret til at bygge software, der genererer og forstår naturlige sprog, så en bruger kan have naturlige samtaler med en computer i stedet for gennem programmering eller kunstige sprog som Java eller C.
Vigtige takeaways
- Natural Language Processing (NLP) anvender computeralgoritmer og kunstig intelligens, så computere kan genkende og reagere på menneskelig kommunikation.
- Mens der findes flere NLP-metoder, involverer de typisk at bryde tale eller tekst i diskrete underenheder og derefter sammenligne disse med en database over, hvordan disse enheder passer sammen baseret på tidligere erfaringer.
- Tekst-til-tale-apps, som nu findes på de fleste iOS- og Android-platforme, sammen med smarte højttalere ligesom Amazon Echo (Alexa) eller Google Home, er blevet allestedsnærværende eksempler på NLP i løbet af de sidste par flere år.
Forståelse for Natural Language Processing (NLP)
Natural Language Processing (NLP) er et skridt i en større mission for teknologisektoren - nemlig at bruge kunstig intelligens (AI) for at forenkle den måde, verden fungerer på. Den digitale verden har vist sig at være en game-changer for mange virksomheder, da en stadig mere teknologikyndig befolkning finder nye måder at interagere online med hinanden og med virksomheder.
Sociale medier har omdefineret betydningen af fællesskab; kryptovaluta har ændret den digitale betalingsnorm e-handel har skabt en ny betydning af ordet bekvemmelighed, og skylagring har indført et andet niveau af datalagring for masserne.
Gennem AI kan felter som maskinelæring og dyb læring åbner øjnene for en verden med alle muligheder. Maskinlæring bruges i stigende grad i dataanalyse til at give mening om store data. Det bruges også til at programmere chatbots til at simulere menneskelige samtaler med kunder. Disse fremadrettede anvendelser af maskinlæring ville imidlertid ikke være mulige uden improvisation af Natural Language Processing (NLP).
Stadier af naturlig sprogbehandling (NLP)
NLP kombinerer AI med computinglingvistik og datalogi til at behandle menneskelige eller naturlige sprog og tale. Processen kan opdeles i tre dele. NLP's første opgave er at forstå det naturlige sprog, computeren modtager. Computeren bruger en indbygget statistisk model til at udføre en talegenkendelsesrutine, der konverterer det naturlige sprog til et programmeringssprog. Det gør dette ved at nedbryde en nylig tale, den hører til små enheder, og sammenligner derefter disse enheder med tidligere enheder fra en tidligere tale.
Output eller resultat i tekstformat bestemmer statistisk de ord og sætninger, der sandsynligvis blev sagt. Denne første opgave kaldes tale-til-tekst-processen.
Den næste opgave kaldes deling af tale (POS) tagging eller ordkategori disambiguering. Denne proces identificerer elementært ord i deres grammatiske former som substantiver, verber, adjektiver, fortid osv. ved hjælp af et sæt leksikonregler, der er kodet til computeren. Efter disse to processer forstår computeren sandsynligvis nu betydningen af talen, der blev holdt.
Det tredje trin taget af en NLP er tekst-til-tale-konvertering. På dette tidspunkt konverteres computerprogrammeringssproget til et hørbart eller tekstformat for brugeren. En finansiel nyheds chatbot, for eksempel, der bliver stillet et spørgsmål som "Hvordan har Google det i dag?" vil højst sandsynligt scanne onlinefinansieringswebsteder efter Google -aktier og kan beslutte kun at vælge oplysninger som pris og mængde som dens svar.
Særlige overvejelser
NLP forsøger at gøre computere intelligente ved at få mennesker til at tro, at de interagerer med et andet menneske. Turing -testen, foreslået af Alan Turing i 1950, hedder det, at en computer kan være fuldstændig intelligent, hvis den kan tænke og lave en samtale som et menneske uden at mennesket ved, at de rent faktisk taler med en maskine.
En computer i 2014 bestod konnektivt testen-en chatbot med personligheden til en 13-årig dreng. Dette er ikke at sige, at en intelligent maskine er umulig at bygge, men den skitserer de vanskeligheder, der er forbundet med at få en computer til at tænke eller tale som et menneske. Da ord kan bruges i forskellige sammenhænge, og maskiner ikke har den virkelige oplevelse, som mennesker har til at formidle og beskrive enheder i ord, kan det tage lidt længere tid, før verden helt kan gøre op med computerprogrammering Sprog.
Måske er den mest almindelige brug af NLP i dag i tekst-til-tale, der findes i mange mobile operativsystemer eller smarte højttalere. Faktisk har smart højttalerteknologi fra 2021 fuldt ud trængt ind på det amerikanske marked, hvor mere end en tredjedel af husstandene i øjeblikket bruger en enhed som Amazon Echo (Alexa) eller Google Nest.
