Fordele og ulemper ved stratificeret tilfældig prøveudtagning

Når eksperimenter eller forskere leder efter data, er det ofte umuligt at måle hvert enkelt datapunkt i a befolkning. Imidlertid tillader statistiske metoder slutninger om en population ved at analysere resultaterne af en mindre prøve hentet fra denne befolkning. Der er flere metoder til prøveudtagning.

Stratificeret stikprøveudtagning er en almindelig metode, der bruges af forskere, fordi den gør det muligt for dem at opnå en prøvepopulation, der repræsenterer bedst hele befolkningen, der undersøges, og sørger for, at hver undergruppe af interesse er repræsenteret. Ikke desto mindre er denne forskningsmetode ikke uden sine ulemper.

Stratificeret tilfældig prøveudtagning: En oversigt

Stratificeret stikprøveudtagning involverer først at opdele en befolkning i delpopulationer og derefter anvende tilfældige prøveudtagningsmetoder til hver delpopulation for at danne en testgruppe. En ulempe er, når forskere ikke kan klassificere hvert medlem af befolkningen i en undergruppe.

Stratificeret stikprøveudtagning er forskellig fra simpel stikprøveudtagning, hvilket indebærer tilfældigt valg af data fra hele befolkningen, så hver mulig prøve er lige stor sandsynlighed for at forekomme. Derimod opdeler stratificeret tilfældig stikprøve befolkningen i mindre grupper eller lag baseret på fælles karakteristika. Der udtages en stikprøve fra hvert lag i direkte forhold til stratumets størrelse i forhold til befolkningen.

Eksempel på stratificeret tilfældig prøveudtagning

Det følgende er et eksempel af stratificeret stikprøveudtagning:

Forskere udfører en undersøgelse designet til at evaluere de økonomiske tilbøjeligheder fra økonomistuderende på et større universitet. Forskerne ønsker at sikre, at stikprøven bedst tilnærmer sig studentpopulationen, herunder køn, kandidater og kandidatstuderende. Den samlede befolkning i undersøgelsen er 1.000 studerende, og derfra oprettes undergrupper som vist herunder.

Samlet befolkning = 1.000.

Forskere vil tildele hver økonomistuderende på universitetet til en af ​​fire delpopulationer: mandlig bachelor, kvindelig bachelor, mandlig kandidat og kvindelig kandidat. Forskere vil derefter tælle, hvor mange studerende fra hver undergruppe, der udgør den samlede befolkning på 1.000 studerende. Derfra beregner forskere hver undergruppes procentvise repræsentation af den samlede befolkning.

Undergrupper:

• Mandlige kandidater = 450 studerende (ud af 100) eller 45% af befolkningen
• Kvindelige kandidater = 200 studerende eller 20%
• Mandlige kandidatstuderende = 200 studerende eller 20%
• Kvindelige kandidatstuderende = 150 studerende eller 15%

Tilfældig stikprøveudtagning af hver subpopulation foretages baseret på dens repræsentation i befolkningen som helhed. Da mandlige studenter er 45% af befolkningen, vælges 45 mandlige kandidater tilfældigt ud af denne undergruppe. Fordi mandlige kandidater kun udgør 20% af befolkningen, vælges 20 til prøven og så videre.

Fordele ved stratificeret tilfældig prøveudtagning

Stratificeret stikprøveudtagning har fordele i forhold til simpel stikprøveudtagning.

Nøjagtigt afspejler undersøgt befolkning

Stratificeret stikprøveudtagning afspejler nøjagtigt den population, der undersøges, fordi forskere stratificerer hele befolkningen, før de anvender tilfældige prøveudtagningsmetoder. Kort sagt sikrer det, at hver undergruppe i befolkningen modtager korrekt repræsentation i stikprøven. Som et resultat heraf giver stratificeret stikprøveudtagning bedre dækning af befolkningen, da forskerne har kontrol over undergrupperne for at sikre, at de alle er repræsenteret i stikprøven.

Med simpel stikprøveudtagning er der ingen garanti for, at der vælges en bestemt undergruppe eller type person. I vores tidligere eksempel på universitetsstuderende, ved hjælp af simpel stikprøveudtagning til at skaffe en stikprøve på 100 fra befolkningen kan resultere i udvælgelse af kun 25 mandlige kandidater eller kun 25% af den samlede befolkning. 35 kvindelige kandidatstuderende kan også vælges (35% af befolkningen), hvilket resulterer i underrepræsentation af mandlige kandidater og overrepræsentation af kvindelige kandidatstuderende. Eventuelle fejl i repræsentationen af ​​befolkningen har potentiale til at reducere undersøgelsens nøjagtighed.

Ulemper ved stratificeret tilfældig prøveudtagning

Stratificeret stikprøveudtagning giver også forskere en ulempe.

Kan ikke bruges i alle undersøgelser

Desværre kan denne metode ikke bruges i alle undersøgelser. Metodens ulempe er, at flere betingelser skal være opfyldt for at den kan bruges korrekt. Forskere skal identificere hvert medlem af en befolkning, der undersøges, og klassificere hver af dem i en og kun én underpopulation. Som følge heraf er stratificeret stikprøveudtagning ufordelagtig, når forskere ikke med sikkerhed kan klassificere hvert medlem af befolkningen i en undergruppe. Også at finde en udtømmende og endelig liste over en helhed befolkning kan være udfordrende.

Overlapning kan være et problem, hvis der er emner, der falder ind i flere undergrupper. Når der udføres simpel stikprøveudtagning, er det mere sandsynligt, at de, der er i flere undergrupper, vælges. Resultatet kan være en forkert fremstilling eller unøjagtig afspejling af befolkningen.

Ovenstående eksempel gør det let: Bachelor, kandidat, mand og kvinde er klart definerede grupper. I andre situationer kan det dog være langt vanskeligere. Forestil dig at inkorporere egenskaber som race, etnicitet eller religion. Sorteringsprocessen bliver vanskeligere, hvilket gør lagdelt stikprøveudtagning til en ineffektiv og mindre end ideel metode.