Sådan fungerer stratificeret tilfældig prøveudtagning

Stratificeret stikprøveudtagning er en prøveudtagningsmetode, der involverer opdeling af en befolkning i mindre grupper - kaldet lag. Grupperne eller lagene er organiseret ud fra de fælles karakteristika eller attributter for medlemmerne i gruppen. Processen med at klassificere befolkningen i grupper kaldes stratificering.

Stratificeret stikprøveudtagning er også kendt som kvote -stikprøveudtagning og proportional stikprøveudtagning. Stratificeret stikprøveudtagning har mange anvendelser og fordele, såsom at studere befolkningsdemografi og Forventede levealder.

Forstå stratificeret tilfældig prøveudtagning

Stratificeret stikprøveudtagning deler en population op i undergrupper. Tilfældige prøver tages i samme forhold til befolkningen fra hver af grupperne eller lagene. Medlemmerne i hvert lag (ental for lag) dannet har lignende egenskaber og egenskaber.

Stratificeret stikprøveudtagning er en metode til prøveudtagning, hvilket er når en forsker vælger en lille gruppe som en prøve størrelse til undersøgelse. Denne delmængde repræsenterer den større befolkning. At organisere en befolkning i grupper med lignende karakteristika hjælper forskere med at spare tid og penge, når befolkningen, der undersøges, er for stor til at analysere individuelt. Stratificeret stikprøveudtagning hjælper ved at tillade forskere at organisere grupperne baseret på lignende karakteristika, hvorved der udtages en tilfældig prøve fra hvert lag eller gruppe.

Stratificeret stikprøveudtagning kan f.eks. Bruges til at studere valgmåling, mennesker der arbejder overarbejde, forventet levetid, varierende befolkningers indkomst og indkomst til forskellige job på tværs af a nation.

Stratificeret vs. Forenklet tilfældig prøveudtagning

EN simpel stikprøve er en stikprøve af individer, der findes i en population, hvorved individerne tilfældigt vælges fra populationen og placeres i prøven. Denne metode til tilfældigt at vælge individer søger at vælge en stikprøvestørrelse, der er en upartisk repræsentation af befolkningen. En simpel stikprøve er imidlertid ikke fordelagtig, når prøverne af befolkningen varierer meget.

Omvendt opdeler stratificeret tilfældig stikprøve befolkningen i undergrupper og organiserer dem efter lignende træk, karakteristika og adfærd. Som følge heraf er stratificeret stikprøveudtagning mere fordelagtig, når populationen varierer meget, da det hjælper med bedre at organisere prøverne til undersøgelse.

Imidlertid er en simpel stikprøve mere fordelagtig, når befolkningen ikke kan organiseres i undergrupper, fordi der er for mange forskelle inden for befolkningen. Enkle stikprøver er også bedst, når der er lidt til ingen information om befolkningen, hvilket forhindrer befolkningen i at blive opdelt i undergrupper baseret på egenskaber eller træk.

Eksempel på stratificeret tilfældig prøveudtagning

Et forskerhold har besluttet at udføre en undersøgelse for at analysere karaktergennemsnit eller GPA'er for 21 millioner college studerende i USA Forskerne beslutter at opnå en stikprøve på 4.000 universitetsstuderende inden for befolkningen på 21 million. Teamet ønsker at gennemgå de forskellige hovedfag og efterfølgende GPA'er for eleverne eller prøvedeltagere.

Ud af de 4.000 deltagere er opdelingen af ​​hovedfagene følgende:

• Engelsk: 560
• Videnskab: 1.135
• Datalogi: 800
• Teknik: 1.090
• Matematik: 415

Forskerne har deres fem lag fra den lagdelte tilfældige prøveudtagningsproces. Dernæst studerer forskerne befolkningens data for at bestemme procentdelen af ​​de 21 millioner studerende, der har hovedfag i emnerne fra deres prøve. Resultaterne viser følgende:

• 12% hovedfag i engelsk
• 28% hovedfag i naturvidenskab
• 24% hovedfag i datalogi
• 21% hovedfag inden for teknik
• 15% hovedfag i matematik

Teamet beslutter at anvende en proportionel stratificeret tilfældig stikprøve, hvorved de vil afgøre, om hovedfagene for eleverne i stikprøven repræsenterer den samme andel som befolkningen.

Proportionerne i prøven er dog ikke lig med procenterne i befolkningen. For eksempel er 12% af studenterpopulationen engelske majors, mens 14% af de studerende i prøven er engelske majors (eller 560 engelske majors / 4.000).

Som et resultat beslutter forskerne at prøve igen de studerende, så de matcher procentdelen af ​​hovedfag i befolkningen. Ud af de 4.000 studerende i deres prøve beslutter de sig for tilfældigt at vælge følgende:

• 480 engelske majors (12% af 4.000)
• 1.120 videnskabsfag (28% af 4.000)
• 960 store datalogi (24% af 4.000)
• 840 ingeniørfag (21% af 4.000)
• 600 matematikfag (15% af 4.000)

Forskerne har nu en proportionel stratificeret tilfældig stikprøve af universitetsstuderende og deres respektive hovedfag, hvilket mere præcist afspejler hovedfagene for den samlede studenterpopulation. Derfra kan forskerne analysere GPA'erne for hvert lag samt deres karakteristika for at få en bedre fornemmelse af, hvordan den samlede elevpopulation klarer sig.