Better Investing Tips

Definition af kunstig intelligens: Hvad er AI?

click fraud protection

Hvad er kunstig intelligens (AI)?

Kunstig intelligens (AI) refererer til simulering af menneskelig intelligens i maskiner, der er programmeret til at tænke som mennesker og efterligne deres handlinger. Udtrykket kan også anvendes på enhver maskine, der udviser træk, der er forbundet med et menneskeligt sind, såsom læring og problemløsning.

Den ideelle egenskab ved kunstig intelligens er dens evne til at rationalisere og tage handlinger, der har den bedste chance for at nå et specifikt mål. En delmængde af kunstig intelligens er maskinelæring, der henviser til konceptet om, at computerprogrammer automatisk kan lære af og tilpasse sig nye data uden at blive hjulpet af mennesker. Dyb læring teknikker muliggør denne automatiske læring gennem absorption af enorme mængder ustrukturerede data såsom tekst, billeder eller video.

Vigtige takeaways

  • Kunstig intelligens refererer til simulering af menneskelig intelligens i maskiner.
  • Målene for kunstig intelligens omfatter læring, ræsonnement og opfattelse.
  • AI bruges på tværs af forskellige brancher, herunder finansiering og sundhedspleje.
  • Svag AI har en tendens til at være enkel og enkeltopgaveorienteret, mens stærk AI udfører opgaver, der er mere komplekse og menneskelignende.

Forstå kunstig intelligens (AI)

Når de fleste mennesker hører udtrykket kunstig intelligens, er det første, de normalt tænker på robotter. Det er fordi store budgetfilm og romaner væver historier om menneskelignende maskiner, der ødelægger jorden. Men intet kunne være længere fra sandheden.

Kunstig intelligens er baseret på princippet om, at menneskelig intelligens kan defineres på en måde, som en maskine let kan efterlign det og udfør opgaver, fra de mest enkle til dem, der er endnu mere komplekse. Målene med kunstig intelligens omfatter efterligning af menneskelig kognitiv aktivitet. Forskere og udviklere på området gør overraskende hurtige fremskridt med at efterligne aktiviteter som læring, ræsonnement og opfattelse, i det omfang disse konkret kan defineres. Nogle mener, at innovatører snart kan udvikle systemer, der overstiger menneskers evne til at lære eller begrunde ethvert emne. Men andre er stadig skeptiske, fordi al kognitiv aktivitet er fyldt med værdidomme, der er genstand for menneskelig erfaring.

Efterhånden som teknologien skrider frem, bliver tidligere benchmarks, der definerede kunstig intelligens, forældede. For eksempel er maskiner, der beregner grundlæggende funktioner eller genkender tekst gennem optisk tegngenkendelse, ikke længere anses for at indeholde kunstig intelligens, da denne funktion nu tages for givet som en iboende computer fungere.

AI udvikler sig løbende til gavn for mange forskellige industrier. Maskiner er forbundet med en tværfaglig tilgang baseret på matematik, datalogi, lingvistik, psykologi og mere.

Algoritmer spiller ofte en meget vigtig rolle i strukturen af ​​kunstig intelligens, hvor den er enkel algoritmer bruges i enkle applikationer, mens mere komplekse hjælper med at ramme stærk kunstig intelligens.

Anvendelser af kunstig intelligens

Ansøgningerne om kunstig intelligens er uendelige. Teknologien kan anvendes på mange forskellige sektorer og industrier. AI testes og bruges i sundhedsindustrien til dosering af medicin og forskellig behandling hos patienter og til kirurgiske procedurer på operationsstuen.

Andre eksempler på maskiner med kunstig intelligens omfatter computere, der spiller skak og selvkørende biler. Hver af disse maskiner skal afveje konsekvenserne af enhver handling, de foretager, da hver handling vil påvirke slutresultatet. I skak er slutresultatet at vinde spillet. For selvkørende biler skal computersystemet redegøre for alle eksterne data og beregne det til at handle på en måde, der forhindrer en kollision.

Kunstig intelligens har også applikationer i finansbranchen, hvor det bruges til at opdage og markere aktivitet inden for bank og finans, såsom usædvanligt betalingskortforbrug og store indskud på konti - som alle hjælper en banks svindelafdeling. Applikationer til AI bruges også til at strømline og gøre handel lettere. Dette gøres ved at gøre udbud, efterspørgsel og prisfastsættelse af værdipapirer lettere at estimere.

Kategorisering af kunstig intelligens

Kunstig intelligens kan opdeles i to forskellige kategorier: svag og stærk. Svag kunstig intelligens indeholder et system designet til at udføre et bestemt job. Svage AI -systemer omfatter videospil som skakeksemplet ovenfra og personlige assistenter som Amazons Alexa og Apples Siri. Du stiller assistenten et spørgsmål, den besvarer det for dig.

Stærk kunstig intelligens systemer er systemer, der udfører de opgaver, der anses for at være menneskelige. Disse har en tendens til at være mere komplekse og komplicerede systemer. De er programmeret til at håndtere situationer, hvor de kan blive tvunget til at løse problemer, uden at en person griber ind. Disse former for systemer kan findes i applikationer som selvkørende biler eller i hospitalsstuer.

Særlige overvejelser

Siden begyndelsen er kunstig intelligens blevet undersøgt både af forskere og offentligheden. Et fælles tema er tanken om, at maskiner vil blive så højt udviklede, at mennesker ikke vil være i stand til at følge med, og de vil tage af sig selv og redesigne sig selv eksponentielt.

En anden er, at maskiner kan hacke sig ind i folks privatliv og endda blive våbenbevæbnet. Andre argumenter debatterer etik af kunstig intelligens og om intelligente systemer som f.eks robotter skal behandles med de samme rettigheder som mennesker.

Selvkørende biler har været temmelig kontroversielle, da deres maskiner har en tendens til at være designet til den lavest mulige risiko og de mindste tilskadekomne. Hvis der præsenteres et scenarie for at kollidere med en eller anden person på samme tid, ville disse biler beregne den mulighed, der ville forårsage den mindste skade.

Et andet omstridt problem, mange mennesker har med kunstig intelligens, er, hvordan det kan påvirke menneskelig beskæftigelse. Med mange brancher på udkig efter automatisere visse job ved brug af intelligente maskiner er der en bekymring for, at folk ville blive skubbet ud af arbejdsstyrken. Selvkørende biler fjerner muligvis behovet for taxaer og programmer til deling af biler, mens producenter let kan erstatte menneskeligt arbejde med maskiner, hvilket gør folks færdigheder mere forældede.

Skyldkantet investeringsdefinition

Hvad er en skyldig investering? En skyldfæstet investering er en daglig betegnelse for enhver i...

Læs mere

Hvilke aktier er på det amerikanske marijuana -indeks?

Hvilke aktier er på det amerikanske marijuana -indeks?

Det U.S. Marijuana Index sporer de førende cannabis- og hampbestande i USA og giver oplysninger,...

Læs mere

Marijuana ETF'er: Fordele og ulemper

USA tager skridt til skridt i legaliseringen af ​​marihuana, da enkelte stater anvender forskell...

Læs mere

stories ig