Hvorfor Tech Firm Scale AI er den næste $1 milliard Unicorn Star

Scale AI Inc., en tre-årig startup, der drives af en 22-årig, lærer maskiner at se. For det kom den lige på Silicon Valleys liste over enhjørninger med en ny investering på 100 millioner dollars, der sætter dens værdiansættelse over den eftertragtede 1 milliard dollar-grænse, og dens kunstige intelligens (AI) teknologi har allerede tiltrukket store navnkunder inden for selvkørende køretøjer, ifølge Bloomberg.

Alphabet Inc.'s (GOOGL) Waymo, General Motor Co.GM) Cruise og Uber Technologies Inc. (UBER) køber alle, hvad Scale har at tilbyde, for ja, selvkørende biler er maskiner, der skal kunne se. Scale skiller sig ud, fordi den har bygget et sæt softwareværktøjer, der reducerer den tid, det tager at træne en maskine i, hvordan den behandler og fortolker visuelle billeder markant. Og mindre tid betyder lavere omkostninger.

"Der er en virkelig stor kløft mellem den håndfuld gigantiske virksomheder, der har råd til at lave al denne træning, og de mange, der ikke kan," sagde virksomhedens medstifter og administrerende direktør (

direktør), Alexandr Wang. Ved at bruge Scales teknologi ender "opgaver, der plejede at tage timer, med at tage et par minutter."

Hvad det betyder for investorer

For nøjagtigt at identificere og mærke et objekt, skal computere være i stand til at matche billedet af det pågældende objekt med et genkendeligt mønster. Det er AI-aspektet af maskinlæring. Men selve mønsteret falder ikke bare ned fra himlen. Mønstret er resultatet af en proces, hvor et menneske først skal identificere og mærke det givne objekt. Det betyder generelt at spore objektets omrids ved hjælp af markøren på en mus, og ikke kun for et billede, men millioner, hvis ikke mere.

"Det kræver milliarder eller titusindvis af milliarder af eksempler at få AI-systemer til ydeevne på menneskeligt niveau," sagde Wang, der har en hær på 30.000 entreprenører spredt over hele kloden, der hjælper med objektidentifikation og mærkning behandle. "Menneskene er ret kritiske til, hvad vi laver, fordi de er der for at sikre, at alle de data, vi leverer, er af virkelig høj kvalitet," fortalte Wang TechCrunch.

Scales software reducerer den samlede tid denne proces tager ved at scanne billederne, identificere og anvende en etiket til det fortolkede objekt, og derefter bedt et menneske om at bekræfte, at objektet var korrekt mærket. Indgreb er kun nødvendigt, hvis softwaren identificerer objektet forkert. I sådanne tilfælde, i stedet for at spore hele objektet, behøver den menneskelige arbejder kun at klikke én gang på objektet, og den sofistikerede software vil skabe omridset.

Nogle af Scales investorer, herunder Accel og Peter Thiels Founders Fund, siger, at virksomhedens software er mere avanceret og er i stand til at mærke data hurtigere og billigere end de nuværende alternativer. Founders Fund førte det seneste Serie C runde af finansiering, som også omfattede investeringer fra Coatue Management, Index Ventures, Spark Capital, Thrive Capital, Instagram-grundlæggerne Kevin Systrom og Mike Krieger samt Quora CEO Adam d'Angelo.

"Generelt vokser kunstig intelligens og maskinlæring bare så hurtigt som et felt, at det er passende at rejse dette beløb, der vil tillade os at udnytte vores ambitioner," sagde Wang om de 100 millioner dollars, som hans virksomhed rejste, baseret på en værdiansættelse, der kun passer til enhjørninger. "Vi ønsker ikke at være i gang med konstant at skulle rejse kapital, så ideelt set er dette den sidste fundraise for os."

Ser frem til

Mens Scale har tiltrukket store kunder inden for autonom kørsel, er en række ikke-bilvirksomheder fra Airbnb til Pinterest også interesserede i virksomhedens teknologi. Wang forstår den brede anvendelighed af Scales AI-software. "Vi skærper ind på AI bredt," fortalte han TechCrunch. "Vores mål er at være en hakke i AI goldrush."