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Methodik: City Economic Recovery Tracker

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Überblick

Ziel des City Economic Recovery Tracker ist es, einen praktischen, wöchentlichen Puls-Check des wirtschaftlichen Fortschritts zu erstellen der wichtigsten Ballungsräume in den USA wurden aufgrund der Verfügbarkeit von Daten und der Vielfalt der Städte ausgewählt Region. Während wir in die nächste Phase der Erholung eintreten, hoffen wir, weitere Städte zum Vergleich hinzufügen zu können.

Wir haben den allgemeinen Stadterholungsindex aus Komponenten erstellt, die mit dem Leben der amerikanischen Gemeinden übereinstimmen:

  • Die Gesundheit
  • Verkehr und Mobilität
  • Arbeitsplätze
  • Kleine Geschäfte
  • Restaurantreservierungen

Für die Aufnahme eines Datensatzes in den Gesamtindex benötigten wir folgende Kriterien:

  • Verfügbarkeit: Die Daten müssen mindestens wöchentlich zuverlässig gemeldet werden und der Öffentlichkeit zugänglich sein. Es gibt mehrere Maßnahmen, die wir gerne aufgenommen hätten, die aber nur monatlich oder vierteljährlich und oft mit erheblicher Verzögerung gemeldet werden.
  • Relevanz: Für jede einzelne Maßnahme sollte eine Rückkehr zum Ausgangswert (unter Berücksichtigung der Saisonalität) das normale Funktionieren der Stadt angemessen widerspiegeln. Zum Beispiel würde ein ständig überfülltes Restaurant darauf hindeuten, dass die Bewohner zu ihren früheren Gewohnheiten zurückgekehrt sind.

Der City Economic Recovery Tracker wird aus einem ungewichteten Durchschnitt jedes der fünf Teilindizes berechnet. Ein Messwert von 100 gilt als „normal“.

Datensammlung und -analyse

COVID-19-Fallratenindex

Der COVID-19-Fallratenindex stellt die Auswirkungen der Pandemie auf das Funktionieren der Stadt dar.

Daten

Wir haben uns entschieden, unseren Gesundheitsindex auf neue Fallzahlen für jede Stadt zu stützen. Während zu Beginn der Pandemie diese Maßnahme durch die Knappheit verfügbarer Tests negativ beeinflusst wurde, Testdaten zuverlässiger geworden und wir erwarten, dass die Entdeckung neuer Fälle eng mit der Verbreitung der Krankheit. Vor diesem Hintergrund glauben wir, dass neue Fallzahlen pro 100.000 Einwohner die besten Maßnahmen sind, um die Erholung in den Städten zu verfolgen.

Quelle

New York Times COVID-19-Repository über Opportunity-Einblicke

Transformation

Dies ist ein komplexer Index. Das Ziel dieses Index ist es, zu verstehen, wo wir bei der Eindämmung des Virus in Bezug auf das Funktionieren von US-Städten stehen. Daher haben wir den Index so erstellt, dass er Folgendes widerspiegelt: Wenn keine neuen bestätigten Fälle vorliegen, beträgt der Index 100.

Die Ausbreitung von COVID-19 war exponentiell, bevor Maßnahmen zur Eindämmung der Ausbreitung ergriffen wurden, und weitere Wellen sind ähnlich fortgeschritten. Daher beschäftigt uns die Steigerungsrate (ob sich neue Fälle Woche für Woche verdoppeln oder nicht) genauso wie die Gesamtzahl.

Um den Index zu erstellen, verwenden wir den letzten 7-Tage-Durchschnitt der neu bestätigten Fälle pro 100.000 Personen (Neufallrate) ab dem 28. Januar 2020. Wir haben den Index auf dem Log der neuen Fallrate basiert, um sicherzustellen, dass der Index die Änderungsrate der Fälle direkt abbildet. Indem der Index auf dem Logbuch der Zahl basiert, spiegelt er wider, dass die Stadt selbst bei 30 neuen Fällen pro Tag pro 100.000 Einwohner immer noch nicht in der Lage ist, zur Normalität zurückzukehren. Dies steht im Einklang mit Maßnahmen, mit denen Gesundheitsbehörden zu Praktiken der sozialen Distanzierung und damit zur Durchführbarkeit vieler wirtschaftlicher Aktivitäten in jeder Stadt beraten. Für Wochen zu Beginn des Jahres, in denen keine Daten verfügbar sind, legen wir den Ausgangswert „100“ fest.

Transit-Mobilitätsindex

Der öffentliche Nahverkehr ist ein Indikator für die Mobilität der Stadtbewohner und ein wichtiger Bestandteil der wirtschaftlichen Lage einer Stadt. Darüber hinaus bedeutet die physische Realität des öffentlichen Verkehrs auch, dass die Fahrgastzahlen von der Pandemie besonders betroffen sind.

Daten

Wir haben den Community Mobility Report von Google verwendet, um die Auswirkungen der Pandemie auf das Verkehrsnetz jeder Stadt im Vergleich zum „normalen“ zu beobachten. Diese Berichte basieren auf Google-Nutzern, die sich im Vergleich zu den Baseline-Tagen besucht haben bzw. die sich in Transitstationen verbracht haben. Ein Basislinientag stellt einen normalen Wert für diesen Wochentag dar. Google Community Mobility Reports berechnet den Baseline-Tag als Medianwert aus dem 5-Wochen-Zeitraum zwischen dem 3. Januar und dem 6. Februar 2020. Der Google Community Mobility Report definiert Haltestellen wie: U-Bahn-Stationen, Seehäfen, Taxistände, Autovermietungen und mehr.

Quelle

Google Community-Mobilitätsberichte über Opportunity-Einblicke

Transformationen

Zur Erstellung des Index verwenden wir den 7-Tage-Schlussdurchschnitt der Indexwerte, die von den Google Community Mobility Reports gemeldet werden. Diese Werte werden für den Transit Mobility Index in ganze Zahlen umgerechnet. In den Google Community Mobility Reports gehen diese täglichen ÖPNV-Nummern auf den 1. März zurück. Vor dem 1. März wird der Index auf einen Wert von „100“ oder normal festgelegt.

Index der Arbeitslosenansprüche

Ein Arbeitslosenanspruch ist ein Antrag auf Geldleistungen, den ein Arbeitnehmer nach einer Entlassung oder einer Arbeitsunfähigkeit aus anderen versicherten Gründen, wie beispielsweise der COVID-19-Pandemie, stellt. Somit sind Ansprüche aus der Arbeitslosenversicherung ein wichtiges Maß für die wirtschaftliche Lage einer Stadt. In unserem Index sind alle positiven Veränderungen mit positiven Ergebnissen verbunden. Wie beim COVID-19-Fallratenindex wird ein Anstieg der Erstanträge auf Arbeitslosigkeit als Rückgang des Index gewertet.

Daten

Der Index der Arbeitslosenansprüche wird aus den Daten zu den Arbeitslosenversicherungsansprüchen des Arbeitsministeriums (nationale und bundesstaatliche Ebene) und zahlreicher einzelner staatlicher Stellen (auf Kreisebene) erstellt. Wir verwenden die von den Bundesstaaten gemeldeten Erstanträge auf Kreisebene, die manchmal in ihrer genauen Definition variieren (z. B. einschließlich oder Ausschluss bestimmter Bundesprogramme). In einigen Fällen veröffentlichen Staaten nur monatliche Daten. Für diese Fälle schätzen wir die wöchentlichen Städtewerte. Dazu nehmen wir die Verteilung der landesweiten Ansprüche an diese Stadt aus dem letzten verfügbaren Monat und wenden sie auf die wöchentliche Datenfreigabe auf Bundesstaatsebene des Arbeitsministeriums an.

Quellen

  • US-Arbeitsministerium
  • Kaliforniens Abteilung für Beschäftigungsentwicklung
  • Illinois Department of Employment Security
  • Arbeitsministerium des Staates New York
  • Ohio Department of Job and Family Services
  • Texas Workforce Commission

Transformationen

Der Index verwendet die Umkehrung der prozentualen Veränderung der Arbeitslosenansprüche gegenüber dem Vorjahr. Wenn beispielsweise die Arbeitslosenansprüche in diesem Jahr doppelt so hoch sind wie im Vorjahr (200% im Jahresvergleich), dann beträgt der Index 50 (100/2). Wenn die Erstanträge viermal höher sind als im Vorjahr (400 % im Jahresvergleich), beträgt der Index 25 (100/4). Bei gleichen Erstanträgen wie im Vorjahr beträgt der Index 100 (100/1). Da sich die Erstschadenszahlen also wieder auf das Niveau von 2019 bewegen, wird der Index wieder auf 100 steigen.

Unser Index beginnt mit der Berichterstattung am 25. Januar 2020, aber für einige Städte liegen uns erst am 7. März 2020 Daten vor. Für diese Städte und Daten setzen wir den Index auf einen Wert von 100.

Restaurantreservierungsindex

Restaurants sind ein wichtiger Indikator für das wirtschaftliche und gesellschaftliche Leben einer Stadt. Obwohl nicht alle Restaurants Reservierungen annehmen, sind nur Staaten oder Metropolen mit 50+ Restaurants im OpenTable-Netzwerk für 2019 oder 2020 in der Stichprobe enthalten.

Daten

Der Index wird aus OpenTable-Daten erstellt, die im Jahresvergleich täglich sitzende Gäste anzeigen. Die Daten werden von einer Stichprobe von Restaurants im OpenTable-Netzwerk gesammelt, einschließlich Online-Reservierungen, Telefonreservierungen und Walk-Ins. Wochentagsschwankungen werden durch den Vergleich des gleichen Wochentages mit der gleichen Woche des Vorjahres berücksichtigt. OpenTable-Datenberichte beginnen am 18. Februar. Für den Zeitraum vom 1. Januar bis 17. Februar wird ein Basisindex von 100 angenommen.

Quelle

Vollständiger OpenTable-Datensatz und -Methodik

Transformationen

Die Prozentsätze im Jahresvergleich werden für den Restaurantreservierungsindex in ganze Zahlen umgerechnet.

Kleinunternehmensindex

Kleine Unternehmen sind ein wichtiger Bestandteil der lokalen Wirtschaft in jeder Stadt. Der Small Business Index spiegelt die Anzahl der Mitarbeiter wider, die in kleinen Unternehmen arbeiten, die Homebase verwenden, ein kostenloses Planungs- und Zeiterfassungstool, das von mehr als 100.000 lokalen Unternehmen verwendet wird. Die Kunden von Homebase in den USA bestehen hauptsächlich aus Restaurants, Nahrungsmitteln und Getränken, Einzelhandel und Dienstleistungen und sind größtenteils Einzelunternehmen/Betreiber-geführte Unternehmen. Diese Daten geben natürlich keinen Hinweis auf die Beschäftigungsentwicklung des Landes insgesamt, sondern heben eher kleinere Unternehmen der „Main Street“ hervor, die besonders wahrscheinlich von COVID-19 betroffen sind.

Daten

Um die Auswirkungen von COVID-19 auf eine Stadt zu verstehen, verwenden wir die Berichterstattung von Homebase über „arbeitende Mitarbeiter“. Maß spiegelt die Anzahl der stündlich Beschäftigten mit mindestens einer Einstempelung für Unternehmen wider, die Heimatbasis. Die Daten werden von einzelnen Städten basierend auf Unternehmen in von Homebase definierten Metro Service Areas gesammelt.

Quelle

Heimatbasis

Transformationen

Der Small Business Index wird erstellt, indem ein nachlaufender Sieben-Tage-Durchschnitt der prozentualen Veränderung der Mitarbeiter, die in allen von Homebase verwalteten Unternehmen arbeiten, für jede Stadt auf einen Basiswert vom Januar 2020 genommen wird. Die Daten werden dann saisonbereinigt unter Verwendung der erwarteten prozentualen Veränderung gegenüber Januar für das gleiche Datum im Jahr 2019. Schließlich werden die Daten von einer negativen prozentualen Änderung in eine ganze Zahl umgewandelt, indem eins (1) addiert und dann mit 100 multipliziert wird, um einen Indexwert von 0 bis 100 zu erhalten.

Aktuelle Einschränkungen und Bereiche für zukünftige Erkundungen

Es gibt unzählige Möglichkeiten, die wirtschaftlichen Auswirkungen von COVID-19 zu messen. Der City Economic Recovery Tracker ist nicht als vollständiges Porträt aller wirtschaftlichen Aspekte jeder Stadt gedacht. Es waren mehrere Maßnahmen nicht enthalten, die unseren Zielen entsprechen, aber nicht einheitlich oder öffentlich verfügbar sind. Es ist auch möglich, dass sich die zukünftige Wirtschaftslandschaft jeder Stadt von ihrer Vergangenheit unterscheidet und neue Indikatoren erforderlich sind, um diese Realität besser widerzuspiegeln.

Wie der New York City Recovery Index spiegelt auch der City Economic Recovery Tracker nicht die wirtschaftliche Erholung einer Person wider. Die ungerechte Verteilung des Reichtums sowie die unverhältnismäßigen Auswirkungen der Pandemie auf Black und Latino-Bewohner führt zum Beispiel zu einer breiten Palette von gelebten Erfahrungen, die sich nicht in der Index. Wir hoffen, unsere wöchentliche Berichterstattung mit umfangreicheren Daten ergänzen zu können, um auf diese Mängel eingehen zu können.

Wir erkennen ferner an, dass es bei jedem Datensatz Einschränkungen gibt. Erstanträge aus der Arbeitslosenversicherung spiegeln beispielsweise nicht den Arbeitsplatzverlust von Personen ohne Papiere wider, die einen wichtigen und besonders gefährdeten Teil der Erwerbsbevölkerung darstellen. Darüber hinaus wurde die Genauigkeit der ersten Daten zu COVID-19-Fallraten unter anderem durch die Verfügbarkeit von Tests in den frühen Tagen der Pandemie beeinflusst.

Danksagung

Dieser Index wurde vom Investopedia Data Journalism Team unter der Leitung von Jon Roberts, Ph. D., und in Zusammenarbeit mit Adrian Nesta, Alexandra Kerr, Elana Duré und Caleb Silver erstellt. Besonderer Dank geht an Opportunity Insights für die Zusammenarbeit und dafür, dass so viele Datensätze leicht zugänglich sind.

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