Definition von Robotic Process Automation (RPA)

Was ist Robotic Process Automation (RPA)?

Robotic Process Automation (RPA) tritt auf, wenn grundlegende Aufgaben durch Software- oder Hardwaresysteme automatisiert werden, die in einer Vielzahl von Anwendungen funktionieren, genau wie menschliche Mitarbeiter. Der Software oder dem Roboter kann ein Workflow mit mehreren Schritten und Anwendungen beigebracht werden, z. das Formular auf Vollständigkeit prüfen, das Formular in einem Ordner ablegen und eine Tabelle mit dem Namen des Formulars, dem Einreichungsdatum usw. aktualisieren an. RPA-Software wurde entwickelt, um die Belastung der Mitarbeiter durch die Erledigung sich wiederholender, einfacher Aufgaben zu verringern.

Robotische Prozessautomatisierung verstehen

Robotic Process Automation (RPA) wurde entwickelt, um hauptsächlich bei Bürofunktionen zu helfen, die oft die Fähigkeit erfordern, mehrere Arten von Aufgaben in einer bestimmten Reihenfolge zu erledigen. Es erstellt und implementiert einen Software-Roboter mit der Fähigkeit, andere Software zu starten und zu betreiben. In gewisser Weise ähnelt das Grundkonzept der traditionellen Fertigungsautomatisierung, die sich auf Nehmen Sie einen Teil eines Workflows – oder sogar nur eine Aufgabe – und erstellen Sie einen Roboter, der sich darauf spezialisiert hat es. Büroarbeit erfordert oft den gleichen sich wiederholenden Aufwand, aber da es sich um Daten handelt, die plattform- und anwendungsübergreifend manipuliert werden, ist kein physischer Roboter erforderlich.

Während Unternehmen häufig nach Automatisierung suchen, um Prozesse zu rationalisieren und Arbeitskosten zu senken, gab es einige Fälle, in denen die Automatisierung schief gelaufen ist.

Vorteile der Robotic Process Automation (RBA)

nicht wie tiefes Lernen, die in der robotergesteuerten Prozessautomatisierung eingesetzten Software-Roboter werden von den Mitarbeitern mit Unterstützung von Programmierern so programmiert, dass sie die Aufgaben in einem bestimmten Workflow erledigen. Die Software lernt nicht von selbst und versucht nicht, neue Effizienzen oder neue Erkenntnisse zu optimieren, wie z Große Daten Analyse- oder Enterprise Resource Management (ERM)-Software. Stattdessen funktioniert RPA wie ein digitaler Assistent für Mitarbeiter, indem er die lästigen, einfachen Aufgaben erledigt, die einen Teil des Arbeitstages eines jeden Büroangestellten in Anspruch nehmen.

Als solches ist RPA ein einfacheres Produkt als ein auf künstlicher Intelligenz basierendes System oder Unternehmenssoftware das versucht, alle Daten in die Plattform zu bringen. Dies macht es auch zu einem relativ billigeren Produkt als AI oder ERM Software. Diese Einfachheit und relative Kostengünstigkeit kann RPA für viele Unternehmen zu einer attraktiveren Lösung machen, insbesondere wenn das Unternehmen über Legacy-Systeme verfügt. Die robotergesteuerte Prozessautomatisierung ist so konzipiert, dass sie mit den meisten Legacy-Anwendungen kompatibel ist, was die Implementierung im Vergleich zu anderen Automatisierungslösungen für Unternehmen erleichtert.

Arten von Robotic Process Automation (RBA)

Finanzen

Angesichts der steigenden Anforderungen an Compliance und behördliche Einreichungen hat die Finanzbranche – Banken, Versicherungen und Investmentmanagementgesellschaften – RPA bereits frühzeitig übernommen. Viele lästige Backoffice-Funktionen, wie z.B. die Sicherstellung eines aktuellen Kennen Sie Ihren Kunden (KYC) Formular eingereicht wird oder eine aktuelle Bonitätsprüfung in einem Kreditantrag enthalten ist, sind ideal für RPA. Die Entlastung der Mitarbeiter ermöglicht es ihnen, sich auf Aufgaben mit hoher Rendite zu konzentrieren. Noch wichtiger ist, dass die Software diese grundlegenden Ablage- und Datenbearbeitungsfunktionen schneller als Menschen erledigen kann, wodurch die Gesamtverarbeitungszeit verkürzt wird.

Natürlich beschränkt sich RPA nicht nur auf die Finanzierung. Jede Branche, die sich mit Daten und Ablage beschäftigt, kann von der robotergesteuerten Prozessautomatisierung profitieren. Wenn Software Kosten senken und die Effizienz steigern kann, ohne dass eine aufwändige und komplexe Implementierung erforderlich ist, findet sie in fast allen Branchen eifrige Benutzer und nützliche Anwendungen.