¿Qué son los datos longitudinales?
¿Qué son los datos longitudinales?
Los datos longitudinales, a veces denominados datos de panel, son datos que se recopilan a través de una serie de observaciones repetidas de los mismos sujetos durante un período de tiempo prolongado, y es útil para medir cambiar. Los datos longitudinales siguen efectivamente la misma muestra a lo largo del tiempo, lo que difiere fundamentalmente de datos transversales porque sigue a los mismos temas durante algún tiempo, mientras que los datos transversales muestrean diferentes temas (ya sean individuos, empresas, países o regiones) en cada momento. Mientras tanto, un conjunto de datos transversales siempre dibujará un nuevo muestra aleatoria.
Los datos longitudinales se utilizan ampliamente en las ciencias sociales, incluso entre economistas, científicos políticos y sociólogos.
Conclusiones clave
- Los datos longitudinales son datos que se recopilan secuencialmente de los mismos encuestados a lo largo del tiempo.
- Este tipo de datos puede ser muy importante para rastrear tendencias y cambios a lo largo del tiempo al hacer preguntas a los mismos encuestados en varias oleadas realizadas en el tiempo.
- Los datos longitudinales se utilizan en finanzas para rastrear la rentabilidad y el riesgo de la empresa y para comprender el efecto de los choques económicos.
Comprensión de datos longitudinales
A menudo, los analistas están interesados en cómo cambian las cosas con el tiempo. En una muestra transversal típica, incluso si mide alguna variable hoy y luego de nuevo dentro de un año, probablemente estará muestreando a diferentes personas cada vez. Para tener una mejor idea de cómo cambian las cosas para las mismas personas a lo largo del tiempo, debe poder rastrearlas y hacer un seguimiento con ellas dentro de un año y en oleadas futuras. Estos son datos longitudinales.
Los datos longitudinales se utilizan a menudo en estudios económicos y financieros porque tienen varias ventajas sobre los datos transversales repetidos. Por ejemplo, debido a que los datos longitudinales miden cuánto duran los eventos, se pueden usar para ver si el mismo grupo de personas permanece desempleado durante un período de tiempo. recesión, o si diferentes personas están entrando y saliendo del desempleo. Esto puede ayudar a determinar los factores que más afectan el desempleo.
Aplicaciones de datos longitudinales
El análisis longitudinal también se puede utilizar para calcular la valor en riesgo (VaR), utilizando el método de simulación histórica. Esto simula cómo el valor de la cartera actual habría fluctuado durante períodos de tiempo anteriores, utilizando las fluctuaciones históricas observadas de los activos en la cartera durante esos períodos. Proporciona una estimación de la pérdida máxima probable durante el próximo período de tiempo.
Los datos longitudinales también se utilizan en estudios de eventos para analizar qué factores impulsan los rendimientos anormales de las acciones a lo largo del tiempo o cómo reaccionan los precios de las acciones a los anuncios de fusiones y ganancias. También se puede utilizar para medir la pobreza y la desigualdad de ingresos mediante el seguimiento de hogares individuales. Y debido a que los puntajes de las pruebas estandarizadas en las escuelas son longitudinales, pueden usarse para evaluar la efectividad de los maestros y otros factores que afectan el desempeño de los estudiantes.
Los científicos sociales también utilizan datos longitudinales para tratar de comprender la causalidad de los eventos que pueden haber ocurrido en el pasado y cómo conducen a los resultados observados en oleadas posteriores de datos. Por ejemplo, el efecto de la aprobación de una nueva ley sobre las estadísticas delictivas o un desastre natural sobre los nacimientos y las muertes años después.