Definición y fórmula del índice de Gini (coeficiente de Gini)

¿Qué es el índice de Gini?

El índice de Gini, o coeficiente de Gini, es una medida de la distribución del ingreso en una población desarrollada por el estadístico italiano Corrado Gini en 1912. A menudo se utiliza como indicador de desigualdad económica, midiendo la distribución del ingreso o, menos comúnmente, la distribución de la riqueza entre una población. El coeficiente varía de 0 (o 0%) a 1 (o 100%), donde 0 representa la igualdad perfecta y 1 representa la desigualdad perfecta. Los valores superiores a 1 son teóricamente posibles debido a ingresos o riqueza negativos.

Comprender el índice de Gini

Un país en el que todos los residentes tienen los mismos ingresos tendría un coeficiente de Gini de ingresos de 0. Un país en el que un residente obtuvo todos los ingresos, mientras que todos los demás no ganaron nada, tendría un coeficiente de Gini de ingresos de 1.

El mismo análisis se puede aplicar a la distribución de la riqueza (el "coeficiente de Gini de la riqueza"), pero debido a que la riqueza es más difícil de medir que ingresos, los coeficientes de Gini generalmente se refieren a los ingresos y aparecen simplemente como "coeficiente de Gini" o "índice de Gini", sin especificar que se refieren a ingreso. Los coeficientes de Gini de riqueza tienden a ser mucho más altos que los de los ingresos.

El coeficiente de Gini es una herramienta importante para analizar la distribución del ingreso o la riqueza dentro de un país o región, pero no debe confundirse con una medición absoluta del ingreso o la riqueza. Un país de ingresos altos y uno de ingresos bajos pueden tener el mismo coeficiente de Gini, siempre que los ingresos sean distribuidos de manera similar dentro de cada uno: Turquía y los EE. UU. tenían coeficientes de Gini de ingresos de alrededor de 0.39-0.40 en 2016, según la OCDE, aunque Turquía PIB por persona era menos de la mitad de la de EE. UU. (en dólares de 2010).

Representación gráfica del índice de Gini

El índice de Gini a menudo se representa gráficamente a través de la Curva de Lorenz, que muestra la distribución del ingreso (o riqueza) trazando el percentil de la población por ingreso en el eje horizontal y el ingreso acumulado en el eje vertical. El coeficiente de Gini es igual al área debajo de la línea de perfecta igualdad (0.5 por definición) menos el área debajo de la curva de Lorenz, dividida por el área debajo de la línea de perfecta igualdad. En otras palabras, es el doble del área entre la curva de Lorenz y la línea de perfecta igualdad.

En el gráfico siguiente, el percentil 47 corresponde al 10,46% en Haití y al 17,42% en Bolivia, lo que significa que la parte inferior El 47% de los haitianos recibe el 10,46% del ingreso total de su nación y el 47% inferior de los bolivianos recibe el 17,42% de los ingresos. suyo. La línea recta representa una sociedad hipotéticamente igualitaria: el 47% inferior recibe el 47% de la renta nacional.

Para estimar el coeficiente de Gini de ingresos para Haití en 2012, encontraríamos el área debajo de su curva de Lorenz: alrededor de 0,2. Restando eso figura de 0.5 (el área bajo la línea de igualdad), obtenemos 0.3, que luego dividimos por 0.5. Esto produce un Gini aproximado de 0.6 o 60%. La CIA da el Gini real para Haití en 2012 como 60,8% (ver más abajo). Esta cifra representa una desigualdad extremadamente alta; sólo Micronesia, República Centroafricana, Sudáfrica y Lesotho son más desiguales, según la CIA.

Otra forma de pensar sobre el coeficiente de Gini es como una medida de desviación de la igualdad perfecta. Cuanto más se desvía una curva de Lorenz de la línea recta perfectamente igual (que representa un coeficiente de Gini de 0), más alto es el coeficiente de Gini y menos igual es la sociedad. En el ejemplo anterior, Haití es más desigual que Bolivia.

El índice de Gini en todo el mundo

Global Gini

Christoph Lakner del Banco Mundial y Branko Milanovic de la City University de Nueva York estimar que el coeficiente de Gini del ingreso global fue de 0.705 en 2008, por debajo de 0,722 en 1988. Sin embargo, las cifras varían considerablemente. Los economistas de DELTA François Bourguignon y Christian Morrisson estimar que la cifra fue de 0,657 tanto en 1980 como en 1992. El trabajo de Bourguignon y Morrisson muestra un crecimiento sostenido de la desigualdad desde 1820, cuando el coeficiente de Gini global era de 0,500. El de Lakner y Milanovic muestra una disminución de la desigualdad a principios del siglo XXI, al igual que un libro de 2015 de Bourguignon:

Fuente: Banco Mundial.

La expansión económica en América Latina, Asia y Europa del Este ha impulsado gran parte de la reciente disminución de la desigualdad de ingresos. Si bien la desigualdad entre países ha disminuido en las últimas décadas, sin embargo, la desigualdad dentro de los países ha aumentado.

Gini dentro de los países

A continuación se muestran los coeficientes de Gini de ingresos de todos los países para los que Libro de datos mundial de la CIA proporciona datos:

Algunos de los países más pobres del mundo (República Centroafricana) tienen algunos de los coeficientes de Gini más altos del mundo (61,3), mientras que muchos de los más ricos (Dinamarca) tienen algunos de los más bajos (28,8). Sin embargo, la relación entre la desigualdad de ingresos y PIB per cápita no tiene una correlación negativa perfecta, y la relación ha variado con el tiempo.

Michail Moatsos, de la Universidad de Utrecht, y Joery Baten, de la Universidad de Tuebingen, muestran que de 1820 a 1929, la desigualdad aumentó ligeramente, luego disminuyó, a medida que aumentaba el PIB per cápita. De 1950 a 1970, la desigualdad tendió a disminuir a medida que el PIB per cápita se elevaba por encima de cierto umbral. De 1980 a 2000, la desigualdad se redujo con un PIB per cápita más alto y luego volvió a subir bruscamente.

Correlación entre los coeficientes de Gini y el PIB per cápita en tres períodos de tiempo. Fuente: Moatsos y Baten.

Defectos

Aunque es útil para analizar la desigualdad económica, el coeficiente de Gini tiene algunas deficiencias. La precisión de la métrica depende de datos fiables sobre ingresos y PIB. Las economías sumergidas y la actividad económica informal están presentes en todos los países. La actividad económica informal tiende a representar una porción mayor de la verdadera producción económica en los países en desarrollo y en el extremo inferior de la distribución del ingreso dentro de los países. En ambos casos, esto significa que el índice de Gini de ingresos medidos exagerará la verdadera desigualdad de ingresos. Es aún más difícil obtener datos precisos sobre el patrimonio debido a la popularidad de los paraísos fiscales.

Otro defecto es que distribuciones de ingresos muy diferentes pueden resultar en coeficientes de Gini idénticos. Debido a que el Gini intenta destilar un área bidimensional (el espacio entre la curva de Lorenz y la línea de igualdad) en un solo número, oscurece la información sobre la "forma" de la desigualdad. En términos cotidianos, esto sería similar a describir el contenido de una foto únicamente por su longitud a lo largo de un borde, o el valor de brillo promedio simple de los píxeles.

Si bien el uso de la curva de Lorenz como complemento puede proporcionar más información a este respecto, tampoco muestra Variaciones demográficas entre subgrupos dentro de la distribución, como la distribución de ingresos por edad, raza o grupos sociales. En ese sentido, comprender la demografía puede ser importante para comprender lo que representa un coeficiente de Gini dado. Por ejemplo, una gran población de jubilados empuja al Gini más alto.