Mikä on pitkittäistiedot?
Mikä on pitkittäistiedot?
Pitkittäistiedot, joita kutsutaan joskus paneelitiedoiksi, ovat tietoja, jotka kerätään sarjan avulla toistuvat havainnot samoista kohteista jonkin pitkän ajanjakson aikana - ja se on hyödyllinen mittaamisessa muuttaa. Pitkittäistiedot noudattavat tehokkaasti samaa otosta ajan mittaan, mikä eroaa olennaisesti poikkileikkaustiedot koska se seuraa samoja aiheita jonkin aikaa, kun taas poikkileikkausdata ottaa näytteitä eri aiheista (olivatpa ne yksilöitä, yrityksiä, maita tai alueita) kullakin ajanhetkellä. Samaan aikaan poikkileikkausdatajoukko piirtää aina uuden satunnainen näyte.
Pitkittäistietoja käytetään laajalti yhteiskuntatieteissä, myös taloustieteilijöiden, politologien ja sosiologien keskuudessa.
Avain takeaways
- Pitkittäistiedot ovat tietoja, jotka kerätään peräkkäin samoilta vastaajilta ajan mittaan.
- Tämäntyyppiset tiedot voivat olla erittäin tärkeitä trendien ja muutosten seurannassa ajan mittaan esittämällä samoille vastaajille kysymyksiä useilla ajoituksilla.
- Pitkittäistietoja käytetään rahoituksessa yrityksen kannattavuuden, riskien ja taloudellisten shokkien vaikutusten ymmärtämiseen.
Pitkittäistietojen ymmärtäminen
Usein analyytikot ovat kiinnostuneita siitä, miten asiat muuttuvat ajan myötä. Tyypillisessä poikkileikkausnäytteessä, vaikka mittaat jotain muuttujaa tänään ja sitten uudelleen vuoden kuluttua, luultavasti otat joka kerta erilaisia ihmisiä. Jotta saat paremman käsityksen siitä, miten asiat muuttuvat samoille ihmisille ajan myötä, sinun on kyettävä seuraamaan heitä ja seuraamaan heitä vuoden kuluttua ja tulevissa aalloissa. Tämä on pitkittäistietoa.
Pitkittäistietoja käytetään usein talous- ja rahoitustutkimuksissa, koska niillä on useita etuja toistuviin poikkileikkaustietoihin verrattuna. Esimerkiksi, koska pitkittäistiedot mittaavat tapahtumien kestoa, niiden avulla voidaan nähdä, pysyykö sama henkilöryhmä työttömänä lamatai muuttavatko eri henkilöt työttömyyteen vai eivät. Tämä voi auttaa määrittämään tekijät, jotka vaikuttavat eniten työttömyyteen.
Pitkittäistietojen sovellukset
Pitkittäisanalyysiä voidaan käyttää myös salkun laskemiseen riski vaarassa (VaR) käyttäen historiallista simulointimenetelmää. Tämä simuloi, kuinka nykyisen salkun arvo olisi vaihdellut aiempina ajanjaksoina, käyttämällä salkun varojen historiallisia vaihteluja kyseisinä aikoina. Se antaa arvion suurimmasta todennäköisestä tappiosta seuraavan ajanjakson aikana.
Pitkittäistietoja käytetään myös tapahtumatutkimuksia analysoida, mitkä tekijät johtavat epätavalliseen osaketuottoon ajan mittaan, tai miten osakekurssit reagoivat fuusio- ja tulosilmoituksiin. Sitä voidaan käyttää myös köyhyyden ja tuloerojen mittaamiseen seuraamalla yksittäisiä kotitalouksia. Ja koska koulujen standardoidut testitulokset ovat pitkittäisiä, niitä voidaan käyttää arvioimaan opettajien tehokkuutta ja muita oppilaiden suoritukseen vaikuttavia tekijöitä.
Yhteiskuntatieteilijät käyttävät myös pitkittäistietoja yrittäessään ymmärtää menneisyydessä mahdollisesti tapahtuneiden tapahtumien syy -yhteyttä ja sitä, miten ne johtavat tietojen myöhempien aaltojen tuloksiin. Esimerkiksi uuden rikostietoja koskevan lain hyväksymisen vaikutus tai syntymä- ja kuolemantapauksia vuosia myöhemmin aiheuttanut luonnonkatastrofi.